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Dissertação (Mestrado)
Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina (2022)
Bernardo, Alexandre Moretti; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RETINA, REDES NEURAIS, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO OFTALMOLÓGICO
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ABNT
BERNARDO, Alexandre Moretti. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Bernardo, A. M. (2022). Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/
NLM
Bernardo AM. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/
Vancouver
Bernardo AM. Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-17012024-153112/
Dissertação (Mestrado)
Método baseado em estabilização de variância para filtragem de imagens volumétricas de ressonância magnética corrompidas por ruído Riciano não-estacionário (2020)
Campos, Vinicius Paranaiba; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CAMPOS, Vinicius Paranaiba. Método baseado em estabilização de variância para filtragem de imagens volumétricas de ressonância magnética corrompidas por ruído Riciano não-estacionário. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02022022-151520/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Campos, V. P. (2020). Método baseado em estabilização de variância para filtragem de imagens volumétricas de ressonância magnética corrompidas por ruído Riciano não-estacionário (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02022022-151520/
NLM
Campos VP. Método baseado em estabilização de variância para filtragem de imagens volumétricas de ressonância magnética corrompidas por ruído Riciano não-estacionário [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02022022-151520/
Vancouver
Campos VP. Método baseado em estabilização de variância para filtragem de imagens volumétricas de ressonância magnética corrompidas por ruído Riciano não-estacionário [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02022022-151520/
Tese (Doutorado)
Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes (2017)
Marcomini, Karem Daiane; Schiabel, Homero (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ULTRASSONOGRAFIA MAMÁRIA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
MARCOMINI, Karem Daiane. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Marcomini, K. D. (2017). Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
NLM
Marcomini KD. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
Vancouver
Marcomini KD. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08122017-113952/
Dissertação (Mestrado)
Proposta de redução da dose de radiação na mamografia digital utilizando novos algoritmos de filtragem de ruído Poisson (2016)
Oliveira, Helder Cesar Rodrigues de; Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MAMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de. Proposta de redução da dose de radiação na mamografia digital utilizando novos algoritmos de filtragem de ruído Poisson. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29032016-160603/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Oliveira, H. C. R. de. (2016). Proposta de redução da dose de radiação na mamografia digital utilizando novos algoritmos de filtragem de ruído Poisson (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29032016-160603/
NLM
Oliveira HCR de. Proposta de redução da dose de radiação na mamografia digital utilizando novos algoritmos de filtragem de ruído Poisson [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29032016-160603/
Vancouver
Oliveira HCR de. Proposta de redução da dose de radiação na mamografia digital utilizando novos algoritmos de filtragem de ruído Poisson [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29032016-160603/

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