Filtros : "MINERAÇÃO DE DADOS" "FM-MNE" Removidos: "Université Grenoble Alpes" "PAULOVICH, FERNANDO VIEIRA" "1982" "Congresso Brasileiro de Informática em Saúde" "International Conference on Computer Supported Education - CSEDU" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: PLOS ONE. Unidade: FM

    Assuntos: DOENÇAS MUSCULARES, MINERAÇÃO DE DADOS, GENES, GENÉTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABATH NETO, Osorio et al. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies. PLOS ONE, v. 9, n. 10, p. e110888, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Abath Neto, O., Tassy, O., Biancalana, V., Zanoteli, E., Pourquié, O., & Laporte, J. (2014). Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies. PLOS ONE, 9( 10), e110888. doi:10.1371/journal.pone.0110888
    • NLM

      Abath Neto O, Tassy O, Biancalana V, Zanoteli E, Pourquié O, Laporte J. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies [Internet]. PLOS ONE. 2014 ; 9( 10): e110888.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888
    • Vancouver

      Abath Neto O, Tassy O, Biancalana V, Zanoteli E, Pourquié O, Laporte J. Integrative data mining highlights candidate genes for monogenic myopathies [Internet]. PLOS ONE. 2014 ; 9( 10): e110888.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110888

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024