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Artigo de periodico
Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams (2016)
Mauá, Denis Deratani
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 68, n. Ja 2016, p. 211-229, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Mauá, D. D. (2016). Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 68( Ja 2016), 211-229. doi:10.1016/j.ijar.2015.03.007
NLM
Mauá DD. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 211-229.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007
Vancouver
Mauá DD. Equivalences between maximum a posteriori inference in Bayesian networks and maximum expected utility computation in influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 211-229.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.03.007
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue SOCO13-JAL [Editorial] (2016)
Herrero, Álvaro; Baruque, Bruno; Klett, Fanny; Abraham, Ajith; Snásel, Václav; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Bringas, Pablo García; Zelinka, Ivan; Quintián, Héctor; Corchado, Juan Manuel; Corchado, Emilio
Source: Journal of Applied Logic. Conference titles: International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications - SOCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HERRERO, Álvaro et al. Special issue SOCO13-JAL [Editorial]. Journal of Applied Logic. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jal.2015.09.003. Acesso em: 31 jul. 2024. , 2016
APA
Herrero, Á., Baruque, B., Klett, F., Abraham, A., Snásel, V., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2016). Special issue SOCO13-JAL [Editorial]. Journal of Applied Logic. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.jal.2015.09.003
NLM
Herrero Á, Baruque B, Klett F, Abraham A, Snásel V, Carvalho ACP de LF de, Bringas PG, Zelinka I, Quintián H, Corchado JM, Corchado E. Special issue SOCO13-JAL [Editorial] [Internet]. Journal of Applied Logic. 2016 ; 17 1-3.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jal.2015.09.003
Vancouver
Herrero Á, Baruque B, Klett F, Abraham A, Snásel V, Carvalho ACP de LF de, Bringas PG, Zelinka I, Quintián H, Corchado JM, Corchado E. Special issue SOCO13-JAL [Editorial] [Internet]. Journal of Applied Logic. 2016 ; 17 1-3.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jal.2015.09.003
Artigo de periodico
Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams (2016)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: IME, EP
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROBABILIDADE APLICADA
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, v. 68, n. Ja 2016, p. 230-245, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams. International Journal of Approximate Reasoning, 68( Ja 2016), 230-245. doi:10.1016/j.ijar.2015.05.003
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 230-245.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2016 ; 68( Ja 2016): 230-245.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2015.05.003
Artigo de periodico-carta/editorial
Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] (2010)
Corchado, Emilio; Abraham, Ajith; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CORCHADO, Emilio e ABRAHAM, Ajith e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial]. Information Sciences. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019. Acesso em: 31 jul. 2024. , 2010
APA
Corchado, E., Abraham, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial]. Information Sciences. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ins.2010.02.019
NLM
Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] [Internet]. Information Sciences. 2010 ; 180( 14): 2633-2634.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019
Vancouver
Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] [Internet]. Information Sciences. 2010 ; 180( 14): 2633-2634.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019
Artigo de periodico
Relative clustering validity criteria: a comparative overview (2010)
Vendramin, Lucas; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Statistical Analysis and Data Mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, n. 4, p. 209-235, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sam.10080. Acesso em: 31 jul. 2024.
APA
Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2010). Relative clustering validity criteria: a comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining, 3( 4), 209-235. doi:10.1002/sam.10080
NLM
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080
Vancouver
Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. Relative clustering validity criteria: a comparative overview [Internet]. Statistical Analysis and Data Mining. 2010 ; 3( 4): 209-235.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sam.10080

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