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  • Source: Methodology and Computing in Applied Probability. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GÓMEZ, Yolanda M. A Bayesian cure rate model based on the power piecewise exponential distribution. Methodology and Computing in Applied Probability, v. 22, n. 2, p. 677-692, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11009-019-09728-2. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, & Gómez, Y. M. (2020). A Bayesian cure rate model based on the power piecewise exponential distribution. Methodology and Computing in Applied Probability, 22( 2), 677-692. doi:10.1007/s11009-019-09728-2
    • NLM

      Castro M de, Gómez YM. A Bayesian cure rate model based on the power piecewise exponential distribution [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2020 ; 22( 2): 677-692.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-019-09728-2
    • Vancouver

      Castro M de, Gómez YM. A Bayesian cure rate model based on the power piecewise exponential distribution [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2020 ; 22( 2): 677-692.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-019-09728-2
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GONÇALVES, Victor Henrique. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, V. H. (2017). Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
    • NLM

      Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
    • Vancouver

      Gonçalves VH. Previsão de séries temporais econômicas usando redes neurais caóticas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022018-164230/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Douglas Cedrim. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, D. C. (2016). Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
    • NLM

      Oliveira DC. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
    • Vancouver

      Oliveira DC. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20102016-142515/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WATANABE, Alexandre Hiroshi. Comparações de populações discretas. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11062013-095657/. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Watanabe, A. H. (2013). Comparações de populações discretas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11062013-095657/
    • NLM

      Watanabe AH. Comparações de populações discretas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11062013-095657/
    • Vancouver

      Watanabe AH. Comparações de populações discretas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11062013-095657/
  • Source: Statistician. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar e BOLFARINE, Heleno e LEITE, Jose Galvao. Simple non-parametric Bayes solution to the estimation of the size of a closed animal population. Statistician, v. 38, n. 1 , p. 71-6, 1989Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/2349020. Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., Bolfarine, H., & Leite, J. G. (1989). Simple non-parametric Bayes solution to the estimation of the size of a closed animal population. Statistician, 38( 1 ), 71-6. doi:10.2307/2349020
    • NLM

      Rodrigues J, Bolfarine H, Leite JG. Simple non-parametric Bayes solution to the estimation of the size of a closed animal population [Internet]. Statistician. 1989 ; 38( 1 ): 71-6.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2307/2349020
    • Vancouver

      Rodrigues J, Bolfarine H, Leite JG. Simple non-parametric Bayes solution to the estimation of the size of a closed animal population [Internet]. Statistician. 1989 ; 38( 1 ): 71-6.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.2307/2349020
  • Source: Computational Statistics Quartely. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar e BOLFARINE, Heleno. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely, v. 4 , n. 4 , p. 259-65, 1989Tradução . . Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., & Bolfarine, H. (1989). Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely, 4 ( 4 ), 259-65.
    • NLM

      Rodrigues J, Bolfarine H. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely. 1989 ; 4 ( 4 ): 259-65.[citado 2024 nov. 17 ]
    • Vancouver

      Rodrigues J, Bolfarine H. Note on Bayesian least-squares estimators of time-varying regression coefficients. Computational Statistics Quartely. 1989 ; 4 ( 4 ): 259-65.[citado 2024 nov. 17 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STANGENHAUS, Gabriela. Estimação L 1 - ótima. 1983. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1983. . Acesso em: 17 nov. 2024.
    • APA

      Stangenhaus, G. (1983). Estimação L 1 - ótima (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Stangenhaus G. Estimação L 1 - ótima. 1983 ;[citado 2024 nov. 17 ]
    • Vancouver

      Stangenhaus G. Estimação L 1 - ótima. 1983 ;[citado 2024 nov. 17 ]

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