Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FENOLOGIA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS, REDES NEURAIS, SENSOR, SOJA
ABNT
BÁRBARA NETO, Michaela. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/. Acesso em: 19 set. 2024.APA
Bárbara Neto, M. (2021). Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/NLM
Bárbara Neto M. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/Vancouver
Bárbara Neto M. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/