Menu

Filtros : "ENCHENTES URBANAS" "EACH" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 2 (2 registros)

  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Trabalho de evento

    Sistema remoto para monitorar áreas alagáveis em regiões urbanas (2020)

    Coelho, Cesar Tadeu Costa; Fonseca Filho, Homero ; Ribeiro, Flávia Noronha Dutra

    Fonte: Agendas locais e globais da sustentabilidade. Nome do evento: Seminário Interdisciplinar de Sustentabilidade - SIS. Unidade: EACH

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, INUNDAÇÕES

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COELHO, Cesar Tadeu Costa e FONSECA FILHO, Homero e RIBEIRO, Flávia Noronha Dutra. Sistema remoto para monitorar áreas alagáveis em regiões urbanas. 2020, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1FXkaWuBlQD3XDmGw2bIwOqU3u7DOB8Hl/view. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Coelho, C. T. C., Fonseca Filho, H., & Ribeiro, F. N. D. (2020). Sistema remoto para monitorar áreas alagáveis em regiões urbanas. In Agendas locais e globais da sustentabilidade. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1FXkaWuBlQD3XDmGw2bIwOqU3u7DOB8Hl/view

    • NLM

      Coelho CTC, Fonseca Filho H, Ribeiro FND. Sistema remoto para monitorar áreas alagáveis em regiões urbanas [Internet]. Agendas locais e globais da sustentabilidade. 2020 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1FXkaWuBlQD3XDmGw2bIwOqU3u7DOB8Hl/view

    • Vancouver

      Coelho CTC, Fonseca Filho H, Ribeiro FND. Sistema remoto para monitorar áreas alagáveis em regiões urbanas [Internet]. Agendas locais e globais da sustentabilidade. 2020 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1FXkaWuBlQD3XDmGw2bIwOqU3u7DOB8Hl/view
  • 1

1 - 2 (2 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024