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Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 09 set. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de jornal
Os negacionistas estão matando: No Rio Grande do Sul, o extremismo político encontrou o evento climático extremo (2024)
Mendes, Conrado Hùbner
Fonte: Folha de São Paulo. Unidade: FD
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, NEGACIONISMO
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ABNT
MENDES, Conrado Hùbner. Os negacionistas estão matando: No Rio Grande do Sul, o extremismo político encontrou o evento climático extremo. Tradução . Folha de São Paulo, São Paulo, 2024. , p. 16 maio 2024. A6. Acesso em: 09 set. 2024.
APA
Mendes, C. H. (2024). Os negacionistas estão matando: No Rio Grande do Sul, o extremismo político encontrou o evento climático extremo. Folha de São Paulo, p. 16 maio 2024. A6. São Paulo: Faculdade de Direito, Universidade de São Paulo.
NLM
Mendes CH. Os negacionistas estão matando: No Rio Grande do Sul, o extremismo político encontrou o evento climático extremo. Folha de São Paulo. 2024 ;16 maio 2024. A6.[citado 2024 set. 09 ]
Vancouver
Mendes CH. Os negacionistas estão matando: No Rio Grande do Sul, o extremismo político encontrou o evento climático extremo. Folha de São Paulo. 2024 ;16 maio 2024. A6.[citado 2024 set. 09 ]
Artigo de periodico
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Foletto, Angelo Victor Kraemer ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Matos, Saulo Neves ; Medina, Maria Mercedes Gamboa ; Marcolino, Leandro Soriano ; Ueyama, Jó
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, PREDIÇÃO
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 127, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235. Acesso em: 09 set. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Foletto, A. V. K., Garcia, R. D., Matos, S. N., Medina, M. M. G., Marcolino, L. S., & Ueyama, J. (2024). Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 127, 1-17. doi:10.1016/j.engappai.2023.107235
NLM
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Vancouver
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Artigo de periodico
Index-based insurance to mitigate current and future extreme events financial losses for water utilities (2024)
Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Sass, Karina Simone; Mendiondo, Eduardo Mario
Fonte: International Journal of Disaster Risk Reduction. Unidades: EESC, FSP
Assuntos: SECA, ENCHENTES URBANAS, ÁGUA, ENGENHARIA HIDRÁULICA
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ABNT
GESUALDO, Gabriela Chiquito et al. Index-based insurance to mitigate current and future extreme events financial losses for water utilities. International Journal of Disaster Risk Reduction, v. 100, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104218. Acesso em: 09 set. 2024.
APA
Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Sass, K. S., & Mendiondo, E. M. (2024). Index-based insurance to mitigate current and future extreme events financial losses for water utilities. International Journal of Disaster Risk Reduction, 100, 1-11. doi:10.1016/j.ijdrr.2023.104218
NLM
Gesualdo GC, Benso MR, Sass KS, Mendiondo EM. Index-based insurance to mitigate current and future extreme events financial losses for water utilities [Internet]. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2024 ; 100 1-11.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104218
Vancouver
Gesualdo GC, Benso MR, Sass KS, Mendiondo EM. Index-based insurance to mitigate current and future extreme events financial losses for water utilities [Internet]. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2024 ; 100 1-11.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104218
Dissertação (Mestrado)
Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (2024)
Mesquita, Laleska Aparecida Ferreira; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MESQUITA, Laleska Aparecida Ferreira. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/. Acesso em: 09 set. 2024.
APA
Mesquita, L. A. F. (2024). Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
NLM
Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
Vancouver
Mesquita LAF. Redes neurais artificiais aplicadas a séries temporais para predição de enchentes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06082024-140435/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Crise climática e enchentes no Rio Grande do Sul (2024)
Di Giulio, Gabriela Marques ; Artaxo, Paulo
Fonte: Saúde é Pública. Unidades: FSP, IF
Assuntos: AQUECIMENTO GLOBAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, ENCHENTES URBANAS, SAÚDE PÚBLICA, RIO GRANDE DO SUL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DI GIULIO, Gabriela Marques e ARTAXO, Paulo. Crise climática e enchentes no Rio Grande do Sul. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://open.spotify.com/episode/7H2CfjZqhKxHKWVB7vkYhb?go=1&sp_cid=08b885fbac34e07cf10cbc5a83d29645&fallback=getapp&utm_source=embed_player_v&utm_medium=desktop&nd=1&signupPrompt=1&dlsi=6d6e9a4016074fb9. Acesso em: 09 set. 2024. , 2024
APA
Di Giulio, G. M., & Artaxo, P. (2024). Crise climática e enchentes no Rio Grande do Sul. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://open.spotify.com/episode/7H2CfjZqhKxHKWVB7vkYhb?go=1&sp_cid=08b885fbac34e07cf10cbc5a83d29645&fallback=getapp&utm_source=embed_player_v&utm_medium=desktop&nd=1&signupPrompt=1&dlsi=6d6e9a4016074fb9
NLM
Di Giulio GM, Artaxo P. Crise climática e enchentes no Rio Grande do Sul [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://open.spotify.com/episode/7H2CfjZqhKxHKWVB7vkYhb?go=1&sp_cid=08b885fbac34e07cf10cbc5a83d29645&fallback=getapp&utm_source=embed_player_v&utm_medium=desktop&nd=1&signupPrompt=1&dlsi=6d6e9a4016074fb9
Vancouver
Di Giulio GM, Artaxo P. Crise climática e enchentes no Rio Grande do Sul [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://open.spotify.com/episode/7H2CfjZqhKxHKWVB7vkYhb?go=1&sp_cid=08b885fbac34e07cf10cbc5a83d29645&fallback=getapp&utm_source=embed_player_v&utm_medium=desktop&nd=1&signupPrompt=1&dlsi=6d6e9a4016074fb9

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