ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-resumo
Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia (2023)
Fares, Eduardo Morelli; Caurin, Glauco Augusto de Paula ; Polegato, Paulo Henrique
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, NEUROCIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARES, Eduardo Morelli e CAURIN, Glauco Augusto de Paula e POLEGATO, Paulo Henrique. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2023. Disponível em: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Fares, E. M., Caurin, G. A. de P., & Polegato, P. H. (2023). Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
NLM
Fares EM, Caurin GA de P, Polegato PH. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Vancouver
Fares EM, Caurin GA de P, Polegato PH. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Trabalho de evento-resumo
Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG (2022)
Serikawa, Brenno Hissao; Ambrosio, Leonardo André
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EESC, EESC E ICMC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SERIKAWA, Brenno Hissao e AMBROSIO, Leonardo André. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Serikawa, B. H., & Ambrosio, L. A. (2022). Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
NLM
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Vancouver
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Trabalho de evento-resumo
Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia (2022)
Fares, Eduardo Morelli; Caurin, Glauco Augusto de Paula ; Polegato, Paulo Henrique
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, NEUROCIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARES, Eduardo Morelli e CAURIN, Glauco Augusto de Paula e POLEGATO, Paulo Henrique. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3628/2513. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Fares, E. M., Caurin, G. A. de P., & Polegato, P. H. (2022). Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3628/2513
NLM
Fares EM, Caurin GA de P, Polegato PH. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3628/2513
Vancouver
Fares EM, Caurin GA de P, Polegato PH. Interface de planejamento, corregistro e operação para neuronavegador aplicado a neurocirurgia [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3628/2513
Dissertação (Mestrado)
Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (2021)
Godoy, Ricardo Vilela de; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, CRISES, ELETROENCEFALOGRAFIA, PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOY, Ricardo Vilela de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Godoy, R. V. de. (2021). Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
NLM
Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
Vancouver
Godoy RV de. Predição de crises epilépticas utilizando técnicas de Deep Learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-31012022-114038/
Trabalho de evento
Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database (2019)
Pedrino, Mateus C.; Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDRINO, Mateus C. et al. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. 2019, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf. Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Pedrino, M. C., Arone, R. A. C., Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. In Proceedings. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
NLM
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Vancouver
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach (2019)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira, Jasiara C. de; Cota, Vinicius Rosa; Maciel, Carlos Dias
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach. Communications in Computer and Information Science. Cham, Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12. Acesso em: 11 set. 2024. , 2019
APA
Santos, T. M. de O., Tsukahara, V. H. B., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2019). Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach. Communications in Computer and Information Science. Cham, Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-030-36636-0_12
NLM
Santos TM de O, Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2019 ; 1068 20-29.[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12
Vancouver
Santos TM de O, Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Graph model evolution during epileptic seizures: linear model approach [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2019 ; 1068 20-29.[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-36636-0_12
Trabalho de evento
A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications (2017)
Granado, T. C.; Gounella, R. H.; Costa, J. P.; Assagra, Y. A. O.; Carmo, João Paulo Pereira do
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Microelectronics Technology and Devices - SBMICRO 2017. Unidade: EESC
Subjects: CIRCUITOS INTEGRADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANADO, T. C. et al. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. 2017, Anais.. São Paulo, SP: SBM, 2017. . Acesso em: 11 set. 2024.
APA
Granado, T. C., Gounella, R. H., Costa, J. P., Assagra, Y. A. O., & Carmo, J. P. P. do. (2017). A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. In Proceedings. São Paulo, SP: SBM.
NLM
Granado TC, Gounella RH, Costa JP, Assagra YAO, Carmo JPP do. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 set. 11 ]
Vancouver
Granado TC, Gounella RH, Costa JP, Assagra YAO, Carmo JPP do. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 set. 11 ]

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects