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Trabalho de evento-resumo
Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG (2022)
Serikawa, Brenno Hissao; Ambrosio, Leonardo André
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EESC, EESC E ICMC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SERIKAWA, Brenno Hissao e AMBROSIO, Leonardo André. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445. Acesso em: 13 out. 2024.
APA
Serikawa, B. H., & Ambrosio, L. A. (2022). Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
NLM
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Vancouver
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Trabalho de evento
Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database (2019)
Pedrino, Mateus C.; Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
PEDRINO, Mateus C. et al. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. 2019, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf. Acesso em: 13 out. 2024.
APA
Pedrino, M. C., Arone, R. A. C., Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. In Proceedings. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
NLM
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Vancouver
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Trabalho de evento
A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications (2017)
Granado, T. C.; Gounella, R. H.; Costa, J. P.; Assagra, Y. A. O.; Carmo, João Paulo Pereira do
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Microelectronics Technology and Devices - SBMICRO 2017. Unidade: EESC
Subjects: CIRCUITOS INTEGRADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
GRANADO, T. C. et al. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. 2017, Anais.. São Paulo, SP: SBM, 2017. . Acesso em: 13 out. 2024.
APA
Granado, T. C., Gounella, R. H., Costa, J. P., Assagra, Y. A. O., & Carmo, J. P. P. do. (2017). A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. In Proceedings. São Paulo, SP: SBM.
NLM
Granado TC, Gounella RH, Costa JP, Assagra YAO, Carmo JPP do. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 13 ]
Vancouver
Granado TC, Gounella RH, Costa JP, Assagra YAO, Carmo JPP do. A biopotential amplifier in CMOS for neural recording on optogenetics applications. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 13 ]

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