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  • Artigo de periodico

    Assessment of Peri-implant Buccal Bone Thickness Using Digital Imaging Techniques: a systematic review and meta-analysis (2020)

    Bohner, Lauren; Hanisch, Marcel; Chilvarquer, Israel; Tortamano Neto, Pedro; Kleinheinz, Johannes

    Source: The Open Dentistry Journal. Unidade: FO

    Subjects: IMPLANTES DENTÁRIOS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RAIOS X

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOHNER, Lauren et al. Assessment of Peri-implant Buccal Bone Thickness Using Digital Imaging Techniques: a systematic review and meta-analysis. The Open Dentistry Journal, v. 14, p. 150-60, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1874210602014010150. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Bohner, L., Hanisch, M., Chilvarquer, I., Tortamano Neto, P., & Kleinheinz, J. (2020). Assessment of Peri-implant Buccal Bone Thickness Using Digital Imaging Techniques: a systematic review and meta-analysis. The Open Dentistry Journal, 14, 150-60. doi:10.2174/1874210602014010150

    • NLM

      Bohner L, Hanisch M, Chilvarquer I, Tortamano Neto P, Kleinheinz J. Assessment of Peri-implant Buccal Bone Thickness Using Digital Imaging Techniques: a systematic review and meta-analysis [Internet]. The Open Dentistry Journal. 2020 ; 14 150-60.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1874210602014010150

    • Vancouver

      Bohner L, Hanisch M, Chilvarquer I, Tortamano Neto P, Kleinheinz J. Assessment of Peri-implant Buccal Bone Thickness Using Digital Imaging Techniques: a systematic review and meta-analysis [Internet]. The Open Dentistry Journal. 2020 ; 14 150-60.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1874210602014010150

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)

    Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 11 out. 2024.

    • APA

      Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

    • NLM

      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/

    • Vancouver

      Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
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