Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (2020)
Unidade: ESALQSubjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO DE CRÉDITO, ESTATÍSTICA, FRAUDE BANCÁRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/. Acesso em: 19 nov. 2024.APA
Silva, G. F. dos S. (2020). Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/NLM
Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/Vancouver
Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/
