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Tese (Doutorado)
Parametrização do modelo APSIM-Tropical Pasture para a simulação de crescimento de Megathyrsus maximus cv. Mombaça (2021)
Feitosa, Tiberio Sousa ; Santos, Patricia Menezes (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CAPIM MOMBAÇA, CRESCIMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FORRAGEM, NITROGÊNIO, PASTAGENS, SIMULAÇÃO
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ABNT
FEITOSA, Tiberio Sousa. Parametrização do modelo APSIM-Tropical Pasture para a simulação de crescimento de Megathyrsus maximus cv. Mombaça. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14092021-163128/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Feitosa, T. S. (2021). Parametrização do modelo APSIM-Tropical Pasture para a simulação de crescimento de Megathyrsus maximus cv. Mombaça (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14092021-163128/
NLM
Feitosa TS. Parametrização do modelo APSIM-Tropical Pasture para a simulação de crescimento de Megathyrsus maximus cv. Mombaça [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14092021-163128/
Vancouver
Feitosa TS. Parametrização do modelo APSIM-Tropical Pasture para a simulação de crescimento de Megathyrsus maximus cv. Mombaça [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14092021-163128/
Artigo de periodico
Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass (2021)
Brunetti, Henrique Bauab; Boote, K. J; Santos, Patricia Menezes; Pezzopane, José Ricardo Macedo ; Pedreira, Carlos Guilherme Silveira ; Lara, M. A. S; Moreno, L. S. B; Hoogenboom, G
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CAPIM MOMBAÇA, CAPIM-TANZÂNIA, CRESCIMENTO VEGETAL, FORRAGEM, SIMULAÇÃO
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ABNT
BRUNETTI, Henrique Bauab et al. Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass. Agronomy Journal, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/agj2.20766. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Brunetti, H. B., Boote, K. J., Santos, P. M., Pezzopane, J. R. M., Pedreira, C. G. S., Lara, M. A. S., et al. (2021). Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass. Agronomy Journal, 1-16. doi:10.1002/agj2.20766
NLM
Brunetti HB, Boote KJ, Santos PM, Pezzopane JRM, Pedreira CGS, Lara MAS, Moreno LSB, Hoogenboom G. Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass [Internet]. Agronomy Journal. 2021 ; 1-16.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20766
Vancouver
Brunetti HB, Boote KJ, Santos PM, Pezzopane JRM, Pedreira CGS, Lara MAS, Moreno LSB, Hoogenboom G. Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass [Internet]. Agronomy Journal. 2021 ; 1-16.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20766
Tese (Doutorado)
Biomass partitioning in Guineagrass: underlying mechanisms and prediction using the CROPGRO Perennial Forage Model (2020)
Brunetti, Henrique Bauab; Santos, Patricia Menezes (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CAPIM MOMBAÇA, COLMOS, FORRAGEM, GRAMÍNEAS FORRAGEIRAS, PASTAGENS, PERFILHAÇÃO, SIMULAÇÃO
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ABNT
BRUNETTI, Henrique Bauab. Biomass partitioning in Guineagrass: underlying mechanisms and prediction using the CROPGRO Perennial Forage Model. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14082020-114741/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Brunetti, H. B. (2020). Biomass partitioning in Guineagrass: underlying mechanisms and prediction using the CROPGRO Perennial Forage Model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14082020-114741/
NLM
Brunetti HB. Biomass partitioning in Guineagrass: underlying mechanisms and prediction using the CROPGRO Perennial Forage Model [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14082020-114741/
Vancouver
Brunetti HB. Biomass partitioning in Guineagrass: underlying mechanisms and prediction using the CROPGRO Perennial Forage Model [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-14082020-114741/
Artigo de periodico
Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass (2018)
Araujo, Leandro Coelho de; Santos, Patricia Menezes; Rodriguez, Daniel; Pezzopane, José Ricardo Macedo
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: CAPIM MOMBAÇA, CLIMA, CULTIVO SAZONAL, DEFICIT HÍDRICO, FORRAGEM, PASTAGENS
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ABNT
ARAUJO, Leandro Coelho de et al. Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 191-196, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162018000300191&lng=en&tlng=en. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Araujo, L. C. de, Santos, P. M., Rodriguez, D., & Pezzopane, J. R. M. (2018). Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass. Scientia Agricola, 75( 3), 191-196. doi:10.1590/1678-992x-2016-0413
NLM
Araujo LC de, Santos PM, Rodriguez D, Pezzopane JRM. Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass [Internet]. Scientia Agricola. 2018 ; 75( 3): 191-196.[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162018000300191&lng=en&tlng=en
Vancouver
Araujo LC de, Santos PM, Rodriguez D, Pezzopane JRM. Key factors that influence for seasonal production of Guinea grass [Internet]. Scientia Agricola. 2018 ; 75( 3): 191-196.[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162018000300191&lng=en&tlng=en
Artigo de periodico
Simulating Guinea grass production: empirical and mechanistic approaches (2013)
Araujo, Leandro Coelho de ; Santos, Patricia Menezes ; Rodriguez, Daniel; Pezzopane, José Ricardo M; Oliveira, Patrícia Perondi Anchão ; Cruz, Pedro G
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, CAPIM MOMBAÇA, FORRAGEM, SIMULAÇÃO
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ABNT
ARAUJO, Leandro Coelho de et al. Simulating Guinea grass production: empirical and mechanistic approaches. Agronomy Journal, v. 105, n. 1, p. 61-69, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2012.0245. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Araujo, L. C. de, Santos, P. M., Rodriguez, D., Pezzopane, J. R. M., Oliveira, P. P. A., & Cruz, P. G. (2013). Simulating Guinea grass production: empirical and mechanistic approaches. Agronomy Journal, 105( 1), 61-69. doi:10.2134/agronj2012.0245
NLM
Araujo LC de, Santos PM, Rodriguez D, Pezzopane JRM, Oliveira PPA, Cruz PG. Simulating Guinea grass production: empirical and mechanistic approaches [Internet]. Agronomy Journal. 2013 ; 105( 1): 61-69.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2012.0245
Vancouver
Araujo LC de, Santos PM, Rodriguez D, Pezzopane JRM, Oliveira PPA, Cruz PG. Simulating Guinea grass production: empirical and mechanistic approaches [Internet]. Agronomy Journal. 2013 ; 105( 1): 61-69.[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2012.0245
Tese (Doutorado)
Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo (2012)
Araujo, Leandro Coelho de; Santos, Patricia Menezes (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CAPIM MOMBAÇA, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, GRAMÍNEAS FORRAGEIRAS, MODELOS MATEMÁTICOS, PASTAGENS
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ABNT
ARAUJO, Leandro Coelho de. Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-22032012-090635/. Acesso em: 21 out. 2024.
APA
Araujo, L. C. de. (2012). Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-22032012-090635/
NLM
Araujo LC de. Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-22032012-090635/
Vancouver
Araujo LC de. Modelos matemáticos para estimar a sazonalidade de produção em pastagens de Panicum maximum cv. Mombaça, em regiões do Estado de São Paulo [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-22032012-090635/

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