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Artigo de periodico
Power logit regression for modeling bounded data (2023)
Queiroz, Francisco Felipe de ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Statistical Modelling. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
QUEIROZ, Francisco Felipe de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Power logit regression for modeling bounded data. Statistical Modelling, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Queiroz, F. F. de, & Ferrari, S. L. de P. (2023). Power logit regression for modeling bounded data. Statistical Modelling. doi:10.1177/1471082X221140157
NLM
Queiroz FF de, Ferrari SL de P. Power logit regression for modeling bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157
Vancouver
Queiroz FF de, Ferrari SL de P. Power logit regression for modeling bounded data [Internet]. Statistical Modelling. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X221140157
Artigo de periodico
Knowledge and attitudes on preventing and treating dentin hypersensitivity and its predicting factors: a cross-sectional study with brazilian citizens (2023)
Mosquim, Victor ; Carneiro, Gabriela Utrago ; Foratori-Junior, Gerson Aparecido ; Honório, Heitor Marques ; Gillam, David Geoffrey ; Wang, Linda
Source: European Journal of Dentistry. Unidade: FOB
Subjects: SENSIBILIDADE DA DENTINA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, QUESTIONÁRIOS
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ABNT
MOSQUIM, Victor et al. Knowledge and attitudes on preventing and treating dentin hypersensitivity and its predicting factors: a cross-sectional study with brazilian citizens. European Journal of Dentistry, v. 17, n. 3, p. 855–862, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0042-1757905. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Mosquim, V., Carneiro, G. U., Foratori-Junior, G. A., Honório, H. M., Gillam, D. G., & Wang, L. (2023). Knowledge and attitudes on preventing and treating dentin hypersensitivity and its predicting factors: a cross-sectional study with brazilian citizens. European Journal of Dentistry, 17( 3), 855–862. doi:10.1055/s-0042-1757905
NLM
Mosquim V, Carneiro GU, Foratori-Junior GA, Honório HM, Gillam DG, Wang L. Knowledge and attitudes on preventing and treating dentin hypersensitivity and its predicting factors: a cross-sectional study with brazilian citizens [Internet]. European Journal of Dentistry. 2023 ; 17( 3): 855–862.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0042-1757905
Vancouver
Mosquim V, Carneiro GU, Foratori-Junior GA, Honório HM, Gillam DG, Wang L. Knowledge and attitudes on preventing and treating dentin hypersensitivity and its predicting factors: a cross-sectional study with brazilian citizens [Internet]. European Journal of Dentistry. 2023 ; 17( 3): 855–862.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0042-1757905
Artigo de periodico
A new long-term survival model with interval-censored data (2015)
Hashimoto, Elizabeth M; Ortega, Edwin Moisés Marcos; Cordeiro, Gauss Moutinho; Cancho, Vicente Garibay
Source: Sankhya B. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
HASHIMOTO, Elizabeth M et al. A new long-term survival model with interval-censored data. Sankhya B, v. 77, n. 2 , p. 207-239, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13571-015-0102-6. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Cancho, V. G. (2015). A new long-term survival model with interval-censored data. Sankhya B, 77( 2 ), 207-239. doi:10.1007/s13571-015-0102-6
NLM
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. A new long-term survival model with interval-censored data [Internet]. Sankhya B. 2015 ; 77( 2 ): 207-239.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-015-0102-6
Vancouver
Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. A new long-term survival model with interval-censored data [Internet]. Sankhya B. 2015 ; 77( 2 ): 207-239.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-015-0102-6
Artigo de periodico
A q-Exponential regression model (2012)
Patriota, Alexandre Galvão
Source: Sankhya. Series B. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão. A q-Exponential regression model. Sankhya. Series B, v. 74, n. 1, p. 149-170, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Patriota, A. G. (2012). A q-Exponential regression model. Sankhya. Series B, 74( 1), 149-170. doi:10.1007/s13571-012-0051-2
NLM
Patriota AG. A q-Exponential regression model [Internet]. Sankhya. Series B. 2012 ; 74( 1): 149-170.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2
Vancouver
Patriota AG. A q-Exponential regression model [Internet]. Sankhya. Series B. 2012 ; 74( 1): 149-170.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2
Artigo de periodico
Appropriate kernel regression on a count explanatory variable and applications (2009)
Kokonendji, Célestin C.; Kiessé, Tristan Senga; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Advances and Applications in Statistics. Unidade: ESALQ
Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
KOKONENDJI, Célestin C. e KIESSÉ, Tristan Senga e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Appropriate kernel regression on a count explanatory variable and applications. Advances and Applications in Statistics, 2009Tradução . . Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Kokonendji, C. C., Kiessé, T. S., & Demétrio, C. G. B. (2009). Appropriate kernel regression on a count explanatory variable and applications. Advances and Applications in Statistics.
NLM
Kokonendji CC, Kiessé TS, Demétrio CGB. Appropriate kernel regression on a count explanatory variable and applications. Advances and Applications in Statistics. 2009 ;[citado 2024 out. 01 ]
Vancouver
Kokonendji CC, Kiessé TS, Demétrio CGB. Appropriate kernel regression on a count explanatory variable and applications. Advances and Applications in Statistics. 2009 ;[citado 2024 out. 01 ]

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