Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (2021)
Mariño, Julian Ricardo Hernandez; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador) 
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEMPO-REAL, SÍNTESE DE PROGRAMAS, JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/. Acesso em: 11 set. 2024.APA
Mariño, J. R. H. (2021). Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/NLM
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/Vancouver
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
