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  • Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, ENSINO MÉDIO, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, AMOSTRAGEM

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    • ABNT

      SANTO FILHO, Fernando da Espiritu. Teoria da resposta ao item: influência do tamanho da amostra na estimação dos parâmetros dos itens utilizando os microdados do Enem. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-21092020-170142/. Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Santo Filho, F. da E. (2020). Teoria da resposta ao item: influência do tamanho da amostra na estimação dos parâmetros dos itens utilizando os microdados do Enem (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-21092020-170142/
    • NLM

      Santo Filho F da E. Teoria da resposta ao item: influência do tamanho da amostra na estimação dos parâmetros dos itens utilizando os microdados do Enem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-21092020-170142/
    • Vancouver

      Santo Filho F da E. Teoria da resposta ao item: influência do tamanho da amostra na estimação dos parâmetros dos itens utilizando os microdados do Enem [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-21092020-170142/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), TEORIA DOS GRAFOS, AMOSTRAGEM, TRANSFORMADA DE FOURIER, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE NUMÉRICA

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    • ABNT

      NHASSENGO, Evaristo Calisto. Processamento de sinal em grafos: Teoria de amostragem e sua aplicação no aprendizado semi-supervisionado ativo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032020-101746/. Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Nhassengo, E. C. (2020). Processamento de sinal em grafos: Teoria de amostragem e sua aplicação no aprendizado semi-supervisionado ativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032020-101746/
    • NLM

      Nhassengo EC. Processamento de sinal em grafos: Teoria de amostragem e sua aplicação no aprendizado semi-supervisionado ativo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032020-101746/
    • Vancouver

      Nhassengo EC. Processamento de sinal em grafos: Teoria de amostragem e sua aplicação no aprendizado semi-supervisionado ativo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032020-101746/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM

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    • ABNT

      BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
    • NLM

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
    • Vancouver

      Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBUSTEZ, GRAFOS ALEATÓRIOS, AMOSTRAGEM

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, Bilzã Marques de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/. Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Araújo, B. M. de. (2015). Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/
    • NLM

      Araújo BM de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/
    • Vancouver

      Araújo BM de. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16122015-151236/

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