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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de diferentes medidas de similaridade no SIMDISPAT - Novo Algoritmo de Simulação de Múltiplos Pontos (2021)
Morales Rodriguez, Karla Ximena; Rocha, Marcelo Monteiro da (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: GEOESTATÍSTICA, ALGORITMOS, BANCO DE DADOS
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ABNT
MORALES RODRIGUEZ, Karla Ximena. Avaliação de diferentes medidas de similaridade no SIMDISPAT - Novo Algoritmo de Simulação de Múltiplos Pontos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-16072021-105728/. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Morales Rodriguez, K. X. (2021). Avaliação de diferentes medidas de similaridade no SIMDISPAT - Novo Algoritmo de Simulação de Múltiplos Pontos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-16072021-105728/
NLM
Morales Rodriguez KX. Avaliação de diferentes medidas de similaridade no SIMDISPAT - Novo Algoritmo de Simulação de Múltiplos Pontos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-16072021-105728/
Vancouver
Morales Rodriguez KX. Avaliação de diferentes medidas de similaridade no SIMDISPAT - Novo Algoritmo de Simulação de Múltiplos Pontos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-16072021-105728/
Trabalho de evento-resumo
Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning (2021)
Lima, P. F.; Louro, Vinicius Hector Abud
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: IGC
Assuntos: DEPÓSITOS MINERAIS, OURO, GAMAESPECTROMETRIA, ALGORITMOS
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ABNT
LIMA, P. F. e LOURO, Vinicius Hector Abud. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning. 2021, Anais.. Brasília: SBG, 2021. p. 897. Disponível em: https://50cbg.com/anais/. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Lima, P. F., & Louro, V. H. A. (2021). Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning. In Anais (Vol. 2, p. 897). Brasília: SBG. Recuperado de https://50cbg.com/anais/
NLM
Lima PF, Louro VHA. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning [Internet]. Anais. 2021 ; 2 897.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Vancouver
Lima PF, Louro VHA. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning [Internet]. Anais. 2021 ; 2 897.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Trabalho de evento-resumo
Desenvolvimento de algoritmo de Deep Learning com dados aerogeofísicos para investigação de alvos exploratórios auríferos (2021)
Lima, Phillipe Ferreira; Louro, Vinicius Hector Abud
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP/SIICUSP. Unidade: IGC
Assuntos: OURO, HIDROTERMALISMO, ALGORITMOS, GEOFÍSICA APLICADA
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ABNT
LIMA, Phillipe Ferreira e LOURO, Vinicius Hector Abud. Desenvolvimento de algoritmo de Deep Learning com dados aerogeofísicos para investigação de alvos exploratórios auríferos. 2021, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Lima, P. F., & Louro, V. H. A. (2021). Desenvolvimento de algoritmo de Deep Learning com dados aerogeofísicos para investigação de alvos exploratórios auríferos. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lima PF, Louro VHA. Desenvolvimento de algoritmo de Deep Learning com dados aerogeofísicos para investigação de alvos exploratórios auríferos [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lima PF, Louro VHA. Desenvolvimento de algoritmo de Deep Learning com dados aerogeofísicos para investigação de alvos exploratórios auríferos [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Algoritmo para geração de níveis de cinza para construção de imagens sintéticas em impressoras (1990)
Yamamoto, Jorge Kazuo ; Amaral, Gilberto
Fonte: Boletim de Resumos. Nome do evento: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: IGC
Assuntos: GEOPROCESSAMENTO, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
YAMAMOTO, Jorge Kazuo e AMARAL, Gilberto. Algoritmo para geração de níveis de cinza para construção de imagens sintéticas em impressoras. 1990, Anais.. Rio Claro: Igce/Unesp, 1990. p. 65-67. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/89f13f3d-99f6-42df-81b2-425777544099/0809373.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Yamamoto, J. K., & Amaral, G. (1990). Algoritmo para geração de níveis de cinza para construção de imagens sintéticas em impressoras. In Boletim de Resumos (p. 65-67). Rio Claro: Igce/Unesp. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/89f13f3d-99f6-42df-81b2-425777544099/0809373.pdf
NLM
Yamamoto JK, Amaral G. Algoritmo para geração de níveis de cinza para construção de imagens sintéticas em impressoras [Internet]. Boletim de Resumos. 1990 ; 65-67.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/89f13f3d-99f6-42df-81b2-425777544099/0809373.pdf
Vancouver
Yamamoto JK, Amaral G. Algoritmo para geração de níveis de cinza para construção de imagens sintéticas em impressoras [Internet]. Boletim de Resumos. 1990 ; 65-67.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/89f13f3d-99f6-42df-81b2-425777544099/0809373.pdf

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