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Artigo de periodico
Color formulation in maxillofacial elastomer by genetic algorithm (2021)
Nakamura, Denise Moral ; Tessaro, Yargo Vo ; Furuie, Sérgio Shiguemi ; Coto, Neide Pena
Source: Dyes and Pigments. Unidades: FO, EP
Subjects: ELASTÔMEROS, ALGORITMOS, PRÓTESE MAXILAR
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ABNT
NAKAMURA, Denise Moral et al. Color formulation in maxillofacial elastomer by genetic algorithm. Dyes and Pigments, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109820. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Nakamura, D. M., Tessaro, Y. V., Furuie, S. S., & Coto, N. P. (2021). Color formulation in maxillofacial elastomer by genetic algorithm. Dyes and Pigments. doi:10.1016/j.dyepig.2021.109820
NLM
Nakamura DM, Tessaro YV, Furuie SS, Coto NP. Color formulation in maxillofacial elastomer by genetic algorithm [Internet]. Dyes and Pigments. 2021 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109820
Vancouver
Nakamura DM, Tessaro YV, Furuie SS, Coto NP. Color formulation in maxillofacial elastomer by genetic algorithm [Internet]. Dyes and Pigments. 2021 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dyepig.2021.109820
Dissertação (Mestrado)
O uso de inteligência artificial na confecção de próteses nasais (2020)
Costa, Carollyne Andrade; Coto, Neide Pena (Orientador)
Unidade: FO
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COSTA, Carollyne Andrade. O uso de inteligência artificial na confecção de próteses nasais. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23159/tde-24022021-153527/. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Costa, C. A. (2020). O uso de inteligência artificial na confecção de próteses nasais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23159/tde-24022021-153527/
NLM
Costa CA. O uso de inteligência artificial na confecção de próteses nasais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23159/tde-24022021-153527/
Vancouver
Costa CA. O uso de inteligência artificial na confecção de próteses nasais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23159/tde-24022021-153527/
Artigo de periodico
Root Coverage for Single Deep Gingival Recessions: outcomes Based on a Decision-Making Algorithm (2019)
César Neto, João Batista; Cavalcanti, Marília Cabral; Sekiguchi, Ricardo Takiy; Pannuti, Cláudio Mendes; Romito, Giuseppe Alexandre; Tatakis, Dimitris N
Source: International Journal of Dentistry. Unidade: FO
Subjects: RETRAÇÃO GENGIVAL, ALGORITMOS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CÉSAR NETO, João Batista et al. Root Coverage for Single Deep Gingival Recessions: outcomes Based on a Decision-Making Algorithm. International Journal of Dentistry, n. Ja 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2019/1830765. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
César Neto, J. B., Cavalcanti, M. C., Sekiguchi, R. T., Pannuti, C. M., Romito, G. A., & Tatakis, D. N. (2019). Root Coverage for Single Deep Gingival Recessions: outcomes Based on a Decision-Making Algorithm. International Journal of Dentistry, ( Ja 2019). doi:10.1155/2019/1830765
NLM
César Neto JB, Cavalcanti MC, Sekiguchi RT, Pannuti CM, Romito GA, Tatakis DN. Root Coverage for Single Deep Gingival Recessions: outcomes Based on a Decision-Making Algorithm [Internet]. International Journal of Dentistry. 2019 ;( Ja 2019):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/1830765
Vancouver
César Neto JB, Cavalcanti MC, Sekiguchi RT, Pannuti CM, Romito GA, Tatakis DN. Root Coverage for Single Deep Gingival Recessions: outcomes Based on a Decision-Making Algorithm [Internet]. International Journal of Dentistry. 2019 ;( Ja 2019):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2019/1830765
Artigo de periodico
K-means and Hierarchical Cluster Analysis as segmentation algorithms of FTIR hyperspectral images collected from cutaneous tissue (2018)
Lima, Cassio; Corrêa, Luciana; Byrne, Hugh; Zezzel, Denise
Source: IEEE Proceedings. Unidade: FO
Subjects: ESPECTROSCOPIA, ALGORITMOS
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ABNT
LIMA, Cassio et al. K-means and Hierarchical Cluster Analysis as segmentation algorithms of FTIR hyperspectral images collected from cutaneous tissue. IEEE Proceedings, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBFoton-IOPC.2018.8610920. Acesso em: 13 nov. 2024.
APA
Lima, C., Corrêa, L., Byrne, H., & Zezzel, D. (2018). K-means and Hierarchical Cluster Analysis as segmentation algorithms of FTIR hyperspectral images collected from cutaneous tissue. IEEE Proceedings. doi:10.1109/SBFoton-IOPC.2018.8610920
NLM
Lima C, Corrêa L, Byrne H, Zezzel D. K-means and Hierarchical Cluster Analysis as segmentation algorithms of FTIR hyperspectral images collected from cutaneous tissue [Internet]. IEEE Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBFoton-IOPC.2018.8610920
Vancouver
Lima C, Corrêa L, Byrne H, Zezzel D. K-means and Hierarchical Cluster Analysis as segmentation algorithms of FTIR hyperspectral images collected from cutaneous tissue [Internet]. IEEE Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBFoton-IOPC.2018.8610920

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