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Trabalho de evento-resumo
Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates (2023)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Garde, Ivan Aritz Aldaya; Domingos, Rita de Cássia; Rossi, Fabricio
Source: Resumos expandidos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola - CONBEA. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: REDES NEURAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, TOMATE, FÓSFORO, FERTILIZANTES FOSFATADOS
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates. 2023, Anais.. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2023. Disponível em: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, Garde, I. A. A., Domingos, R. de C., & Rossi, F. (2023). Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates. In Resumos expandidos. Ribeirão Preto, SP: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
NLM
Magalhães LP de, Garde IAA, Domingos R de C, Rossi F. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
Vancouver
Magalhães LP de, Garde IAA, Domingos R de C, Rossi F. Comparação entre duas redes neurais artificiais na classificação do teor de fósforo foliar em tomates [Internet]. Resumos expandidos. 2023 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://www.conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2023/anais-2023/agricultura-digital-ad/3500-comparacao-entre-duas-redes-neurais-artificiais-na-classificacao-do-teor-de-fosforo-foliar-em-tomates/file
Trabalho de evento
Análise do desenvolvimento vegetativo de adubos verdes por índice de reflectância (2019)
Rossi, Fabrício ; Carneiro, Victor Xavier; Moraes, Sandra Thatiza Padovani de; Benassi, Vinicius Campana; Baesso, Murilo Mesquita ; Gomes, Tamara Maria
Source: Anais CONBEA. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: ADUBO VERDE, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
ROSSI, Fabrício et al. Análise do desenvolvimento vegetativo de adubos verdes por índice de reflectância. 2019, Anais.. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA, 2019. Disponível em: https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/anais-2019/iar-instrumentacao-automacao-e-robotica-12/212-analise-do-desenvolvimento-vegetativo-de-adubos-verdes-por-indice-de-reflectancia/file. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Rossi, F., Carneiro, V. X., Moraes, S. T. P. de, Benassi, V. C., Baesso, M. M., & Gomes, T. M. (2019). Análise do desenvolvimento vegetativo de adubos verdes por índice de reflectância. In Anais CONBEA. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola - SBEA. Recuperado de https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/anais-2019/iar-instrumentacao-automacao-e-robotica-12/212-analise-do-desenvolvimento-vegetativo-de-adubos-verdes-por-indice-de-reflectancia/file
NLM
Rossi F, Carneiro VX, Moraes STP de, Benassi VC, Baesso MM, Gomes TM. Análise do desenvolvimento vegetativo de adubos verdes por índice de reflectância [Internet]. Anais CONBEA. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/anais-2019/iar-instrumentacao-automacao-e-robotica-12/212-analise-do-desenvolvimento-vegetativo-de-adubos-verdes-por-indice-de-reflectancia/file
Vancouver
Rossi F, Carneiro VX, Moraes STP de, Benassi VC, Baesso MM, Gomes TM. Análise do desenvolvimento vegetativo de adubos verdes por índice de reflectância [Internet]. Anais CONBEA. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/anais-2019/iar-instrumentacao-automacao-e-robotica-12/212-analise-do-desenvolvimento-vegetativo-de-adubos-verdes-por-indice-de-reflectancia/file
Trabalho de evento
Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo (2019)
Magalhães, Leonardo Pinto de; Trevisan, Lucas Renato; Gomes, Tamara Maria ; Rossi, Fabrício
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária- SIAGRO. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, INDICADORES VEGETAIS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de et al. Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo. 2019, Anais.. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2019. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, Trevisan, L. R., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2019). Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo. In Anais. São Carlos: Embrapa Instrumentação.
NLM
Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Magalhães LP de, Trevisan LR, Gomes TM, Rossi F. Índice de vegetação ajustado ao solo - Savi adaptado: proposta para caracterizar cobertura vegetal do solo. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
Método computacional para obtenção de área foliar a partir das intensidades de RGB em imagens digitais (2019)
Trevisan, Lucas Renato; Brichi, Lisiane; Magalhães, Leonardo Pinto de; Lima, Ana Carolina Murad; Gomes, Tamara Maria ; Rossi, Fabrício
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária- SIAGRO. Unidades: FZEA, ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, INDICADORES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TREVISAN, Lucas Renato et al. Método computacional para obtenção de área foliar a partir das intensidades de RGB em imagens digitais. 2019, Anais.. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2019. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Trevisan, L. R., Brichi, L., Magalhães, L. P. de, Lima, A. C. M., Gomes, T. M., & Rossi, F. (2019). Método computacional para obtenção de área foliar a partir das intensidades de RGB em imagens digitais. In Anais. São Carlos: Embrapa Instrumentação.
NLM
Trevisan LR, Brichi L, Magalhães LP de, Lima ACM, Gomes TM, Rossi F. Método computacional para obtenção de área foliar a partir das intensidades de RGB em imagens digitais. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Trevisan LR, Brichi L, Magalhães LP de, Lima ACM, Gomes TM, Rossi F. Método computacional para obtenção de área foliar a partir das intensidades de RGB em imagens digitais. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 06 ]

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