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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
  • Source: Neurocomputing. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      VELLASCO, Marley e SOUTO, Marcílio C. P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2010
    • APA

      Vellasco, M., Souto, M. C. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • NLM

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • Vancouver

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
  • Source: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACERDA, Estéfane George Macedo de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LUDERMIR, Teresa Bernarda. Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Disponível em: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2002
    • APA

      Lacerda, E. G. M. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ludermir, T. B. (2002). Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Recuperado de https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • NLM

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • Vancouver

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193

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