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  • Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidades: EACH, IQ, IME

    Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 6, n. 5, p. 961-979, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Sogayar, M. C., Ferreira, C. E., & Miyano, S. (2008). Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 6( 5), 961-979. doi:10.1142/s0219720008003746
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Sogayar MC, Ferreira CE, Miyano S. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2008 ; 6( 5): 961-979.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Sogayar MC, Ferreira CE, Miyano S. Modeling nonlinear gene regulatory networks from time series gene expression data [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2008 ; 6( 5): 961-979.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/s0219720008003746

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