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  • Artigo de periodico

    Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy (2016)

    Florindo, João Batista; Assirati, Lucas; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002

    • NLM

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002

    • Vancouver

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002

  • Trabalho de evento

    Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics (2014)

    Assirati, Lucas; Silva, Núbia Rosa da Silva; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL (MÉTODOS), PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSIRATI, Lucas e SILVA, Núbia Rosa da Silva e BRUNO, Odemir Martinez. Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics. 2014, Anais.. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2014. Disponível em: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf. Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Assirati, L., Silva, N. R. da S., & Bruno, O. M. (2014). Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics. In Proceedings. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia. Recuperado de http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf

    • NLM

      Assirati L, Silva NR da S, Bruno OM. Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf

    • Vancouver

      Assirati L, Silva NR da S, Bruno OM. Improving texture classification with nonextensive statistical mechanics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.wvc2014.facom.ufu.br/sites/wvc2014.facom.ufu.br/files/IMCE/proceedings_WVC_2014_final.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Satellite classification and segmentation using non-additive entropy (2014)

    Assirati, Lucas; Martinez, Alexandre Souto; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Journal of Physics: Conference Series. Conference titles: International Conference on Mathematical Modelling in Physical Sciences - IC-MSQUARE. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Subjects: SATÉLITES ARTIFICIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSIRATI, Lucas e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Satellite classification and segmentation using non-additive entropy. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012086. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2014

    • APA

      Assirati, L., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2014). Satellite classification and segmentation using non-additive entropy. Journal of Physics: Conference Series. Bristol: Institute of Physics - IOP. doi:10.1088/1742-6596/490/1/012086

    • NLM

      Assirati L, Martinez AS, Bruno OM. Satellite classification and segmentation using non-additive entropy [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490 012086-1-012086-4.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012086

    • Vancouver

      Assirati L, Martinez AS, Bruno OM. Satellite classification and segmentation using non-additive entropy [Internet]. Journal of Physics: Conference Series. 2014 ; 490 012086-1-012086-4.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012086

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar (2014)

    Bruno, Odemir Martinez; Assirati, Lucas

    Source: Primeira Página. Unidade: IFSC

    Subjects: ENTROPIA, ESPÉCIES ANIMAIS (IDENTIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e ASSIRATI, Lucas. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2014

    • APA

      Bruno, O. M., & Assirati, L. (2014). Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar. Primeira Página. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1

    • NLM

      Bruno OM, Assirati L. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar [Internet]. Primeira Página. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1

    • Vancouver

      Bruno OM, Assirati L. Entropia identifica espécies de sapos pelo coaxar [Internet]. Primeira Página. 2014 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.jornalpp.com.br/cidades/item/57259-um-novo-metodo-de-diagnostico-de-combater-a-dengue?tmpl=component&print=1

  • Trabalho de evento-resumo

    Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões (2012)

    Assirati, Lucas; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DA INFORMAÇÃO

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. 2012, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2012. . Acesso em: 10 ago. 2024.

    • APA

      Assirati, L., & Bruno, O. M. (2012). Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.

    • NLM

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2024 ago. 10 ]

    • Vancouver

      Assirati L, Bruno OM. Estudo da entropia como metodologia para reconhecimento de padrões. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2024 ago. 10 ]
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