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Artigo de periodico
Complexity and anisotropy in host morphology make populations less susceptible to epidemic outbreaks (2010)
Perez-Reche, Francisco J.; Taraskin, Sergei N.; Costa, Luciano da Fontoura ; Neri, Franco M.; Gilligan, Christopher A.
Fonte: Journal of the Royal Society Interfaceá. Unidade: IFSC
Assuntos: EPIDEMIOLOGIA, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, MODELOS, PERCOLAÇÃO, ESTATÍSTICA (MODELOS MATEMÁTICOS)
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ABNT
PEREZ-RECHE, Francisco J. et al. Complexity and anisotropy in host morphology make populations less susceptible to epidemic outbreaks. Journal of the Royal Society Interfaceá, v. 7, n. 48, p. 1083-1092, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsif.2009.0475. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Perez-Reche, F. J., Taraskin, S. N., Costa, L. da F., Neri, F. M., & Gilligan, C. A. (2010). Complexity and anisotropy in host morphology make populations less susceptible to epidemic outbreaks. Journal of the Royal Society Interfaceá, 7( 48), 1083-1092. doi:10.1098/rsif.2009.0475
NLM
Perez-Reche FJ, Taraskin SN, Costa L da F, Neri FM, Gilligan CA. Complexity and anisotropy in host morphology make populations less susceptible to epidemic outbreaks [Internet]. Journal of the Royal Society Interfaceá. 2010 ; 7( 48): 1083-1092.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsif.2009.0475
Vancouver
Perez-Reche FJ, Taraskin SN, Costa L da F, Neri FM, Gilligan CA. Complexity and anisotropy in host morphology make populations less susceptible to epidemic outbreaks [Internet]. Journal of the Royal Society Interfaceá. 2010 ; 7( 48): 1083-1092.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsif.2009.0475
Artigo de periodico
A topological analysis of a geographical model for internet (2009)
Angelis, André Franceschi de; Travieso, Gonzalo ; Ruggiero, Carlos Antônio; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Computational Interdisciplinary Sciences. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS, INTERNET
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ABNT
ANGELIS, André Franceschi de et al. A topological analysis of a geographical model for internet. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences, v. 1, n. 2, p. 135-139, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6062/jcis.2009.01.02.0016. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Angelis, A. F. de, Travieso, G., Ruggiero, C. A., & Costa, L. da F. (2009). A topological analysis of a geographical model for internet. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences, 1( 2), 135-139. doi:10.6062/jcis.2009.01.02.0016
NLM
Angelis AF de, Travieso G, Ruggiero CA, Costa L da F. A topological analysis of a geographical model for internet [Internet]. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences. 2009 ; 1( 2): 135-139.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.6062/jcis.2009.01.02.0016
Vancouver
Angelis AF de, Travieso G, Ruggiero CA, Costa L da F. A topological analysis of a geographical model for internet [Internet]. Journal of Computational Interdisciplinary Sciences. 2009 ; 1( 2): 135-139.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.6062/jcis.2009.01.02.0016
Artigo de periodico
Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network (2008)
Costa, Luciano da Fontoura ; Tognetti, Marilza Aparecida Rodrigues; Silva, Filipi Nascimento
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MODELOS
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ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e TOGNETTI, Marilza Aparecida Rodrigues e SILVA, Filipi Nascimento. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network. Physica A, v. 387, n. 24, p. 6201-6214, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Costa, L. da F., Tognetti, M. A. R., & Silva, F. N. (2008). Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network. Physica A, 387( 24), 6201-6214. doi:10.1016/j.physa.2008.06.034
NLM
Costa L da F, Tognetti MAR, Silva FN. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network [Internet]. Physica A. 2008 ; 387( 24): 6201-6214.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034
Vancouver
Costa L da F, Tognetti MAR, Silva FN. Concentric characterization and classification of complex network nodes: application to an institutional collaboration network [Internet]. Physica A. 2008 ; 387( 24): 6201-6214.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2008.06.034
Trabalho de evento-resumo
Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens PolSAR (2008)
Horta, Michelle Matos; Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Caderno de Resumos. Nome do evento: Workshop da Pós-Graduação em Física do IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MODELOS, ESTATÍSTICA, RADAR
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ABNT
HORTA, Michelle Matos e MASCARENHAS, Nelson Delfino d'Ávila e COSTA, Luciano da Fontoura. Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens PolSAR. 2008, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP, 2008. . Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Horta, M. M., Mascarenhas, N. D. d'Á., & Costa, L. da F. (2008). Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens PolSAR. In Caderno de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - USP.
NLM
Horta MM, Mascarenhas ND d'Á, Costa L da F. Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens PolSAR. Caderno de Resumos. 2008 ;[citado 2024 out. 11 ]
Vancouver
Horta MM, Mascarenhas ND d'Á, Costa L da F. Modelos de mistura de distribuições na segmentação de imagens PolSAR. Caderno de Resumos. 2008 ;[citado 2024 out. 11 ]

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