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  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe (2019)

    Brito, Lucas Augusto Vieira; Ueyama, Jó (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, ENCHENTES URBANAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, POLÍTICAS PÚBLICAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRITO, Lucas Augusto Vieira. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Brito, L. A. V. (2019). Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/

    • NLM

      Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/

    • Vancouver

      Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação (2015)

    Duarte, Felipe Simões Lage Gomes; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: VISUALIZAÇÃO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DUARTE, Felipe Simões Lage Gomes. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/. Acesso em: 18 set. 2024.

    • APA

      Duarte, F. S. L. G. (2015). Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/

    • NLM

      Duarte FSLG. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/

    • Vancouver

      Duarte FSLG. Explorando dados provindos da internet em dispositivos móveis: uma abordagem baseada em visualização de informação [Internet]. 2015 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30062015-102001/
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