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  • Artigo de periodico

    GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory (2023)

    Crispino, Gabriel Nunes; Silva, Valdinei Freire da ; Delgado, Karina Valdivia

    Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TOMADA DE DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRISPINO, Gabriel Nunes e SILVA, Valdinei Freire da e DELGADO, Karina Valdivia. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, v. 316, p. 103848 ( 01-45), 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848. Acesso em: 10 jun. 2023.

    • APA

      Crispino, G. N., Silva, V. F. da, & Delgado, K. V. (2023). GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, 316, 103848 ( 01-45). doi:10.1016/j.artint.2022.103848

    • NLM

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2023 jun. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

    • Vancouver

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2023 jun. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848

  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 10 jun. 2023.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Tese (Doutorado)

    Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (2023)

    Trecenti, Julio Adolfo Zucon; Fossaluza, Victor (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 10 jun. 2023.

    • APA

      Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/

    • NLM

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/

    • Vancouver

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/

  • Artigo de periodico

    How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs (2023)

    Fernandes, Cristina Gomes ; Lintzmayer, Carla Negri

    Source: Journal of Computer and System Sciences. Unidade: IME

    Subjects: ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO, TEORIA DOS GRAFOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Cristina Gomes e LINTZMAYER, Carla Negri. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs. Journal of Computer and System Sciences, v. 135, p. 158-174, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006. Acesso em: 10 jun. 2023.

    • APA

      Fernandes, C. G., & Lintzmayer, C. N. (2023). How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs. Journal of Computer and System Sciences, 135, 158-174. doi:10.1016/j.jcss.2023.02.006

    • NLM

      Fernandes CG, Lintzmayer CN. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2023 ; 135 158-174.[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006

    • Vancouver

      Fernandes CG, Lintzmayer CN. How heavy independent sets help to find arborescences with many leaves in DAGs [Internet]. Journal of Computer and System Sciences. 2023 ; 135 158-174.[citado 2023 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2023.02.006

  • Artigo de periodico