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  • Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA

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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela e CARVALHO, Rodrigo e FRONDANA, Iara. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, v. 51, n. 1, p. 64-88, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/sjos.12674. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G., Carvalho, R., & Frondana, I. (2024). Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, 51( 1), 64-88. doi:10.1111/sjos.12674
    • NLM

      Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
    • Vancouver

      Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024. , 2022
    • APA

      Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • NLM

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • Vancouver

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: BIOESTATÍSTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      SANTOS, Cristiana de Siqueira Silva et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024. , 2021
    • APA

      Santos, C. de S. S., Leonardi, F. G., Miranda, L. L. de, & Arruda, M. F. A. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
    • NLM

      Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
    • Vancouver

      Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
  • Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 15 abr. 2024. , 2021
    • APA

      Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
    • NLM

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
    • Vancouver

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
  • Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
    • NLM

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
    • Vancouver

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
  • Source: ESAIM: Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa e GARIVIER, Aurélien e LEONARDI, Florencia Graciela. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, v. 24, p. 138-147, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ps/2019024. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Cerqueira, A., Garivier, A., & Leonardi, F. G. (2020). A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, 24, 138-147. doi:10.1051/ps/2019024
    • NLM

      Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
    • Vancouver

      Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
  • Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
    • NLM

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
    • Vancouver

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2019). Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
  • Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidades: IB, IME

    Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Bruno M. et al. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, v. 167, p. 319-330, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Castro, B. M., Lemes, R. B., César, J. E. da S., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2018). A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, 167, 319-330. doi:10.1016/j.jmva.2018.05.006
    • NLM

      Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
    • Vancouver

      Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Estatística para dados em alta dimensão. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2018). Estatística para dados em alta dimensão. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
    • NLM

      Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
    • Vancouver

      Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
  • Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2018). Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
  • Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidade: IME

    Assunto: GRAFOS ALEATÓRIOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa et al. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 4, n. 2, p. 75-82, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Cerqueira, A., Fraiman, D., Vargas, C. D., & Leonardi, F. G. (2017). A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 4( 2), 75-82. doi:10.1109/tnse.2017.2674026
    • NLM

      Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
    • Vancouver

      Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
  • Source: TEST. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BÜHLMANN, Peter e LEONARDI, Florencia Graciela. Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5. Acesso em: 15 abr. 2024. , 2016
    • APA

      Bühlmann, P., & Leonardi, F. G. (2016). Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11749-016-0483-5
    • NLM

      Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
    • Vancouver

      Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
  • Source: Book of abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. 2016, Anais.. São Carlos, SP: ICMC-USP, 2016. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2016). Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. In Book of abstracts. São Carlos, SP: ICMC-USP. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      ALBIERO, Beatriz et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto "o papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da sÍndrome do desconforto respiratório agudo murino associado à malária grave". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/858c6ca2-d7ba-476a-9a16-390c0f7dd016/2781256.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024. , 2016
    • APA

      Albiero, B., Leonardi, F. G., Esteves, L. G., & Paiola, M. F. S. (2016). Relatório de análise estatística sobre o projeto "o papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da sÍndrome do desconforto respiratório agudo murino associado à malária grave". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/858c6ca2-d7ba-476a-9a16-390c0f7dd016/2781256.pdf
    • NLM

      Albiero B, Leonardi FG, Esteves LG, Paiola MFS. Relatório de análise estatística sobre o projeto "o papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da sÍndrome do desconforto respiratório agudo murino associado à malária grave" [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/858c6ca2-d7ba-476a-9a16-390c0f7dd016/2781256.pdf
    • Vancouver

      Albiero B, Leonardi FG, Esteves LG, Paiola MFS. Relatório de análise estatística sobre o projeto "o papel da citoadesão e dos receptores do tipo Toll na imunopatogênese da sÍndrome do desconforto respiratório agudo murino associado à malária grave" [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/858c6ca2-d7ba-476a-9a16-390c0f7dd016/2781256.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 6. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2016). Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. In Anais (p. 6). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
  • Source: Electronic Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, CADEIAS DE MARKOV, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS

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    • ABNT

      GALLO, Sandro e LEONARDI, Florencia Graciela. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process. Electronic Journal of Statistics, v. 9, n. 2, p. 2076-2098, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065. Acesso em: 15 abr. 2024.
    • APA

      Gallo, S., & Leonardi, F. G. (2015). Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process. Electronic Journal of Statistics, 9( 2), 2076-2098. doi:10.1214/15-EJS1065
    • NLM

      Gallo S, Leonardi FG. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process [Internet]. Electronic Journal of Statistics. 2015 ; 9( 2): 2076-2098.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065
    • Vancouver

      Gallo S, Leonardi FG. Nonparametric statistical inference for the context tree of a stationary ergodic process [Internet]. Electronic Journal of Statistics. 2015 ; 9( 2): 2076-2098.[citado 2024 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/15-EJS1065

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