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  • Source: Scientific Reports. Unidades: IME, FFCLRP

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      CABRAL-PASSOS, Paulo Roberto et al. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game. Scientific Reports, v. 14, n. artigo 8446, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Cabral-Passos, P. R., Galves, A., Garcia, J. E., & Vargas, C. D. (2024). Response times are affected by mispredictions in a stochastic game. Scientific Reports, 14( artigo 8446), 1-9. doi:10.1038/s41598-024-58203-7
    • NLM

      Cabral-Passos PR, Galves A, Garcia JE, Vargas CD. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 8446): 1-9.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7
    • Vancouver

      Cabral-Passos PR, Galves A, Garcia JE, Vargas CD. Response times are affected by mispredictions in a stochastic game [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( artigo 8446): 1-9.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-58203-7
  • Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 26 maio 2024. , 2022
    • APA

      Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • NLM

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
    • Vancouver

      Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
  • Source: Stochastic Processes and their Applications. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, DESIGUALDADES

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    • ABNT

      DE SANTIS, E. et al. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons. Stochastic Processes and their Applications, v. 149, p. 224-247, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      De Santis, E., Galves, A., Nappo, G., & Piccioni, M. (2022). Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons. Stochastic Processes and their Applications, 149, 224-247. doi:10.1016/j.spa.2022.03.016
    • NLM

      De Santis E, Galves A, Nappo G, Piccioni M. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2022 ; 149 224-247.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016
    • Vancouver

      De Santis E, Galves A, Nappo G, Piccioni M. Estimating the interaction graph of stochastic neuronal dynamics by observing only pairs of neurons [Internet]. Stochastic Processes and their Applications. 2022 ; 149 224-247.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spa.2022.03.016
  • Source: Scientific Reports. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      HERNÁNDEZ, Noslen et al. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, v. 11, n. art. 3520, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Hernández, N., Duarte, A., Ost, G., Fraiman, R., Galves, A., & Vargas, C. D. (2021). Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data. Scientific Reports, 11( art. 3520), 1-15. doi:10.1038/s41598-021-83119-x
    • NLM

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
    • Vancouver

      Hernández N, Duarte A, Ost G, Fraiman R, Galves A, Vargas CD. Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11( art. 3520): 1-15.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83119-x
  • Source: Neural Plasticity. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RANGEL, Maria Luíza et al. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand. Neural Plasticity, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2021/6649135. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Rangel, M. L., Souza, L., Rodrigues, E. de C., Oliveira, J. M., Miranda, M. F., Galves, A., & Vargas, C. D. (2021). Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand. Neural Plasticity, 1-10. doi:10.1155/2021/6649135
    • NLM

      Rangel ML, Souza L, Rodrigues E de C, Oliveira JM, Miranda MF, Galves A, Vargas CD. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand [Internet]. Neural Plasticity. 2021 ; 1-10.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2021/6649135
    • Vancouver

      Rangel ML, Souza L, Rodrigues E de C, Oliveira JM, Miranda MF, Galves A, Vargas CD. Predicting upcoming events occurring in the space surrounding the hand [Internet]. Neural Plasticity. 2021 ; 1-10.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2021/6649135
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: NEURÔNIOS, SINAPSE, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, v. 178, n. 4, p. 869-892, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., Löcherbach, E., Pouzat, C., & Presutti, E. (2020). A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation. Journal of Statistical Physics, 178( 4), 869-892. doi:10.1007/s10955-019-02467-1
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E, Pouzat C, Presutti E. A system of interacting neurons with short term synaptic facilitation [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2020 ; 178( 4): 869-892.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-019-02467-1
  • Source: Bernoulli. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, v. 25, n. 1, p. 771-792, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3150/17-bej1006. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Duarte, A., Galves, A., Löcherbach, E., & Ost, G. (2019). Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics. Bernoulli, 25( 1), 771-792. doi:10.3150/17-bej1006
    • NLM

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
    • Vancouver

      Duarte A, Galves A, Löcherbach E, Ost G. Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 771-792.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej1006
  • Source: Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: BIOESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DUARTE, Aline et al. Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, v. 7, n. 5, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math7050427. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Duarte, A., Fraiman, R., Galves, A., Ost, G., & Vargas, C. D. (2019). Retrieving a context tree from EEG data. Mathematics, 7( 5), 1-13. doi:10.3390/math7050427
    • NLM

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
    • Vancouver

      Duarte A, Fraiman R, Galves A, Ost G, Vargas CD. Retrieving a context tree from EEG data [Internet]. Mathematics. 2019 ; 7( 5): 1-13.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math7050427
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, BIOMATEMÁTICA

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    • ABNT

      FERRARI, Pablo Augusto et al. Phase transition for infinite systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, v. 172, n. 6, p. 1564–1575, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Ferrari, P. A., Galves, A., Grigorescu, I., & Löcherbach, E. (2018). Phase transition for infinite systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, 172( 6), 1564–1575. doi:10.1007/s10955-018-2118-6
    • NLM

      Ferrari PA, Galves A, Grigorescu I, Löcherbach E. Phase transition for infinite systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; 172( 6): 1564–1575.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6
    • Vancouver

      Ferrari PA, Galves A, Grigorescu I, Löcherbach E. Phase transition for infinite systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2018 ; 172( 6): 1564–1575.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-018-2118-6
  • Source: Ciência & Matemática. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO)

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    • ABNT

      GALVES, Antonio. Estatísticas, redes sociais e manipulação de eleitores. Ciência & Matemática. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/estatisticas-redes-sociais-e-manipulacao-de-eleitores.html. Acesso em: 26 maio 2024. , 2018
    • APA

      Galves, A. (2018). Estatísticas, redes sociais e manipulação de eleitores. Ciência & Matemática. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/estatisticas-redes-sociais-e-manipulacao-de-eleitores.html
    • NLM

      Galves A. Estatísticas, redes sociais e manipulação de eleitores [Internet]. Ciência & Matemática. 2018 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/estatisticas-redes-sociais-e-manipulacao-de-eleitores.html
    • Vancouver

      Galves A. Estatísticas, redes sociais e manipulação de eleitores [Internet]. Ciência & Matemática. 2018 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://blogs.oglobo.globo.com/ciencia-matematica/post/estatisticas-redes-sociais-e-manipulacao-de-eleitores.html
  • Source: Movement disorders. Conference titles: Pan Amercian Parkinson's disease and movements disorders congress. Unidades: FM, IME

    Subjects: DOENÇA DE PARKINSON, TRANSTORNOS DE APRENDIZAGEM, ANÁLISE DE VARIÂNCIA, MARCHA

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    • ABNT

      PIEMONTE, Maria Elisa Pimentel et al. Association between deficiencies in implicit learning and dual-task gait performance and balance control in patients with Parkinson's disease. Movement disorders. New York: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/mds.26972. Acesso em: 26 maio 2024. , 2017
    • APA

      Piemonte, M. E. P., D'Alencar, M., Monte, B., Helene, A. F., & Galves, A. (2017). Association between deficiencies in implicit learning and dual-task gait performance and balance control in patients with Parkinson's disease. Movement disorders. New York: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/mds.26972
    • NLM

      Piemonte MEP, D'Alencar M, Monte B, Helene AF, Galves A. Association between deficiencies in implicit learning and dual-task gait performance and balance control in patients with Parkinson's disease [Internet]. Movement disorders. 2017 ; 32 S42.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/mds.26972
    • Vancouver

      Piemonte MEP, D'Alencar M, Monte B, Helene AF, Galves A. Association between deficiencies in implicit learning and dual-task gait performance and balance control in patients with Parkinson's disease [Internet]. Movement disorders. 2017 ; 32 S42.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/mds.26972
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASSANDRO, Marzio e GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, E. Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, v. 168, n. 6, p. 1180-1190, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Cassandro, M., Galves, A., & Löcherbach, E. (2017). Information transmission and criticality in the contact process. Journal of Statistical Physics, 168( 6), 1180-1190. doi:10.1007/s10955-017-1854-3
    • NLM

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
    • Vancouver

      Cassandro M, Galves A, Löcherbach E. Information transmission and criticality in the contact process [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2017 ; 168( 6): 1180-1190.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-017-1854-3
  • Source: Journal de la Société Française de Statistique. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva. Modeling networks of spiking neurons as interacting processes with memory of variable length. Journal de la Société Française de Statistique, v. 157, n. 1, p. 17-32, 2016Tradução . . Disponível em: http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS/article/view/517. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., & Löcherbach, E. (2016). Modeling networks of spiking neurons as interacting processes with memory of variable length. Journal de la Société Française de Statistique, 157( 1), 17-32. Recuperado de http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS/article/view/517
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E. Modeling networks of spiking neurons as interacting processes with memory of variable length [Internet]. Journal de la Société Française de Statistique. 2016 ; 157( 1): 17-32.[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS/article/view/517
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E. Modeling networks of spiking neurons as interacting processes with memory of variable length [Internet]. Journal de la Société Française de Statistique. 2016 ; 157( 1): 17-32.[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS/article/view/517
  • Source: NeuroImage: Clinical. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRAIMAN, Daniel et al. Reduced functional connectivity within the primary motor cortex of patients with brachial plexus injury. NeuroImage: Clinical, v. 12, p. 277-284-284, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.07.008. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Fraiman, D., Miranda, M. F., Erthal, F. C. S., Buur, P., Elschot, M., Souza, L., et al. (2016). Reduced functional connectivity within the primary motor cortex of patients with brachial plexus injury. NeuroImage: Clinical, 12, 277-284-284. doi:10.1016/j.nicl.2016.07.008
    • NLM

      Fraiman D, Miranda MF, Erthal FCS, Buur P, Elschot M, Souza L, Rombouts SARB, Schimmelpenninck CA, Norris DG, Malessy MJA, Galves A, Vargas CD. Reduced functional connectivity within the primary motor cortex of patients with brachial plexus injury [Internet]. NeuroImage: Clinical. 2016 ;12 277-284-284.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.07.008
    • Vancouver

      Fraiman D, Miranda MF, Erthal FCS, Buur P, Elschot M, Souza L, Rombouts SARB, Schimmelpenninck CA, Norris DG, Malessy MJA, Galves A, Vargas CD. Reduced functional connectivity within the primary motor cortex of patients with brachial plexus injury [Internet]. NeuroImage: Clinical. 2016 ;12 277-284-284.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.07.008
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: MODELO DE ISING, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e ORLANDI, Enza e TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. Identifying interacting pairs of sites in Ising models on a countable set. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 29, n. 2, p. 443-459, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/14-BJPS279. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., Orlandi, E., & Takahashi, D. Y. (2015). Identifying interacting pairs of sites in Ising models on a countable set. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 29( 2), 443-459. doi:10.1214/14-BJPS279
    • NLM

      Galves A, Orlandi E, Takahashi DY. Identifying interacting pairs of sites in Ising models on a countable set [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 2): 443-459.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1214/14-BJPS279
    • Vancouver

      Galves A, Orlandi E, Takahashi DY. Identifying interacting pairs of sites in Ising models on a countable set [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2015 ; 29( 2): 443-459.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1214/14-BJPS279
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ESPECIAIS, PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DE MASI, Anna et al. Hydrodynamic limit for interacting neurons. Journal of Statistical Physics, v. 158, n. 4, p. 866-902, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1145-1. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      De Masi, A., Galves, A., Löcherbach, E., & Presutti, E. (2015). Hydrodynamic limit for interacting neurons. Journal of Statistical Physics, 158( 4), 866-902. doi:10.1007/s10955-014-1145-1
    • NLM

      De Masi A, Galves A, Löcherbach E, Presutti E. Hydrodynamic limit for interacting neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2015 ; 158( 4): 866-902.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1145-1
    • Vancouver

      De Masi A, Galves A, Löcherbach E, Presutti E. Hydrodynamic limit for interacting neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2015 ; 158( 4): 866-902.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-014-1145-1
  • Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Assunto: SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALVES, Antonio e LÖCHERBACH, Eva. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, v. 151, n. 5, p. 896-921, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., & Löcherbach, E. (2013). Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets. Journal of Statistical Physics, 151( 5), 896-921. doi:10.1007/s10955-013-0733-9
    • NLM

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
    • Vancouver

      Galves A, Löcherbach E. Infinite systems of interacting chains with memory of variable length—a stochastic model for biological neural nets [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2013 ; 151( 5): 896-921.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-013-0733-9
  • Source: Pesquisa Fapesp. Unidades: IQ, FMRP, IFSC, IB, FFLCH, IME, ICMC, FCF

    Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, INVESTIMENTOS, PROJETOS DE PESQUISA, NEUROCIÊNCIAS, CÉLULAS-TRONCO, SAÚDE, DOENÇAS (TRATAMENTO)

    Acesso à fonteAcesso à fonteAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CRUZ, Henrique de Brito et al. A expansão do conhecimento: os novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão da FAPESP projetam mais impacto e ousadia para a ciência do país. [Depoimento a Fabrício Marques]. Pesquisa Fapesp. São Paulo: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://revistapesquisa.fapesp.br/2013/06/05/a-expansao-do-conhecimento/. Acesso em: 26 maio 2024. , 2013
    • APA

      Cruz, H. de B., Chaimovich Guralnik, H., Zago, M. A., Bagnato, V. S., Zatz, M., Oliva, G., et al. (2013). A expansão do conhecimento: os novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão da FAPESP projetam mais impacto e ousadia para a ciência do país. [Depoimento a Fabrício Marques]. Pesquisa Fapesp. São Paulo: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://revistapesquisa.fapesp.br/2013/06/05/a-expansao-do-conhecimento/
    • NLM

      Cruz H de B, Chaimovich Guralnik H, Zago MA, Bagnato VS, Zatz M, Oliva G, Arretche MT da S, Adorno S, Cendes F, Velloso LA, Armelin HA, Cunha FQ, Augusto O, Galves A, Cuminato JA, Skaf M, Franco BDG de M, Zanotto E, Longo E. A expansão do conhecimento: os novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão da FAPESP projetam mais impacto e ousadia para a ciência do país. [Depoimento a Fabrício Marques] [Internet]. Pesquisa Fapesp. 2013 ;( ju 2013): 17-25.[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://revistapesquisa.fapesp.br/2013/06/05/a-expansao-do-conhecimento/
    • Vancouver

      Cruz H de B, Chaimovich Guralnik H, Zago MA, Bagnato VS, Zatz M, Oliva G, Arretche MT da S, Adorno S, Cendes F, Velloso LA, Armelin HA, Cunha FQ, Augusto O, Galves A, Cuminato JA, Skaf M, Franco BDG de M, Zanotto E, Longo E. A expansão do conhecimento: os novos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão da FAPESP projetam mais impacto e ousadia para a ciência do país. [Depoimento a Fabrício Marques] [Internet]. Pesquisa Fapesp. 2013 ;( ju 2013): 17-25.[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://revistapesquisa.fapesp.br/2013/06/05/a-expansao-do-conhecimento/
  • Source: Annals of Applied Probability. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALVES, Antonio et al. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. Annals of Applied Probability, v. 23, n. 4, p. 1629-1659, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/12-AAP882. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., Garcia, N. L., Löcherbach, E., & Orlandi, E. (2013). Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems. Annals of Applied Probability, 23( 4), 1629-1659. doi:10.1214/12-AAP882
    • NLM

      Galves A, Garcia NL, Löcherbach E, Orlandi E. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems [Internet]. Annals of Applied Probability. 2013 ; 23( 4): 1629-1659.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-AAP882
    • Vancouver

      Galves A, Garcia NL, Löcherbach E, Orlandi E. Kalikow-type decomposition for multicolor infinite range particle systems [Internet]. Annals of Applied Probability. 2013 ; 23( 4): 1629-1659.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-AAP882
  • Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Assunto: CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GALVES, Antonio e GARIVIER, Aurélien e GASSIAT, Elisabeth. Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, v. 40, n. 2, p. 344-362, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x. Acesso em: 26 maio 2024.
    • APA

      Galves, A., Garivier, A., & Gassiat, E. (2013). Joint estimation of intersecting context tree models. Scandinavian Journal of Statistics, 40( 2), 344-362. doi:10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
    • NLM

      Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x
    • Vancouver

      Galves A, Garivier A, Gassiat E. Joint estimation of intersecting context tree models [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2013 ; 40( 2): 344-362.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2012.00814.x

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