Filtros : "IME" "Miranda, Paulo André Vechiatto de" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Dennis J. et al. Differential maximum euclidean distance transform computation in component trees. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_81. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2024
    • APA

      Silva, D. J., Miranda, P. A. V. de, Alves, W. A. L., Hashimoto, R. F., Kosinka, J., & Roerdink, J. B. T. M. (2024). Differential maximum euclidean distance transform computation in component trees. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_6
    • NLM

      Silva DJ, Miranda PAV de, Alves WAL, Hashimoto RF, Kosinka J, Roerdink JBTM. Differential maximum euclidean distance transform computation in component trees [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 67-79.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_81
    • Vancouver

      Silva DJ, Miranda PAV de, Alves WAL, Hashimoto RF, Kosinka J, Roerdink JBTM. Differential maximum euclidean distance transform computation in component trees [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 67-79.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_81
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Luiz Felipe Dolabela e KLEINE, Felipe Augusto de Souza e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2024
    • APA

      Santos, L. F. D., Kleine, F. A. de S., & Miranda, P. A. V. de. (2024). Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_26
    • NLM

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26
    • Vancouver

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Disponível em 2024-12-05Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 65, n. 5, p. 802-817, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65( 5), 802-817. doi:10.1007/s10851-023-01158-7
    • NLM

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
    • Vancouver

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
  • Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KLEINE, Felipe A. S et al. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Kleine, F. A. S., Santos, L. F. D., Cappabianco, F. A. M., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
    • NLM

      Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
    • Vancouver

      Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172
  • Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEJAR, Hans H. C. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Bejar, H. H. C. (2023). Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/
    • NLM

      Bejar HHC. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/
    • Vancouver

      Bejar HHC. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/
  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Braz, C. de M. (2023). Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/
    • NLM

      Braz C de M. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/
    • Vancouver

      Braz C de M. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes e SANTOS, Luiz Felipe D. e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2022
    • APA

      Braz, C. de M., Santos, L. F. D., & Miranda, P. A. V. de. (2022). Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-19897-7_23
    • NLM

      Braz C de M, Santos LFD, Miranda PAV de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 287–299.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23
    • Vancouver

      Braz C de M, Santos LFD, Miranda PAV de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 287–299.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23
  • Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2022
    • APA

      Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2022). Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-19897-7_24
    • NLM

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 300–311.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24
    • Vancouver

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 300–311.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Geometry and Graphics - ICGG. Unidades: IME, EP

    Subjects: ANATOMIA, COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHOI, Jungeui et al. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Choi, J., Ueda, E. K., Duran, G. C., Miranda, P. A. V. de, & Tsuzuki, M. de S. G. (2022). Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-13588-0_55
    • NLM

      Choi J, Ueda EK, Duran GC, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55
    • Vancouver

      Choi J, Ueda EK, Duran GC, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-13588-0_55
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Débora Emili Costa e DEMARIO, Caio Lopes e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Image segmentation by relaxed deep extreme cut with connected extreme points. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_32. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Oliveira, D. E. C., Demario, C. L., & Miranda, P. A. V. de. (2021). Image segmentation by relaxed deep extreme cut with connected extreme points. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-76657-3_32
    • NLM

      Oliveira DEC, Demario CL, Miranda PAV de. Image segmentation by relaxed deep extreme cut with connected extreme points [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_32
    • Vancouver

      Oliveira DEC, Demario CL, Miranda PAV de. Image segmentation by relaxed deep extreme cut with connected extreme points [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_32
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORLIDO BARCELOS, Isabela et al. Towards interactive image segmentation by dynamic and iterative spanning forest. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_25. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Borlido Barcelos, I., Belém, F., Miranda, P. A. V. de, Falcão, A. X., Patrocínio Júnior, Z. K. G. do, & Guimaraes, S. J. F. (2021). Towards interactive image segmentation by dynamic and iterative spanning forest. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-76657-3_25
    • NLM

      Borlido Barcelos I, Belém F, Miranda PAV de, Falcão AX, Patrocínio Júnior ZKG do, Guimaraes SJF. Towards interactive image segmentation by dynamic and iterative spanning forest [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_25
    • Vancouver

      Borlido Barcelos I, Belém F, Miranda PAV de, Falcão AX, Patrocínio Júnior ZKG do, Guimaraes SJF. Towards interactive image segmentation by dynamic and iterative spanning forest [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76657-3_25
  • Source: Mathematical Morphology - Theory and Applications. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e CIESIELSKI, Krzysztof Chris e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, v. 5, p. 21-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Leon, L. M. C., Ciesielski, K. C., & Miranda, P. A. V. de. (2021). Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs. Mathematical Morphology - Theory and Applications, 5, 21-42. doi:10.1515/mathm-2020-0108
    • NLM

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
    • Vancouver

      Leon LMC, Ciesielski KC, Miranda PAV de. Efficient hierarchical multi-object segmentation in layered graphs [Internet]. Mathematical Morphology - Theory and Applications. 2021 ; 5 21-42.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1515/mathm-2020-0108
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PASSEIOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DEMARIO, Caio Lopes. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens . 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Demario, C. L. (2021). Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens  (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/
    • NLM

      Demario CL. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens  [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/
    • Vancouver

      Demario CL. Métodos híbridos via energias quadráticas em grafos direcionados para segmentação de imagens  [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21072021-152120/
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, CAD

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BEJAR, Hans H. C e GUIMARAES, Silvio Jamil Ferzoli e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, v. 131, p. 185-192, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Bejar, H. H. C., Guimaraes, S. J. F., & Miranda, P. A. V. de. (2020). Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, 131, 185-192. doi:10.1016/j.patrec.2020.01.008
    • NLM

      Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
    • Vancouver

      Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes et al. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 62, n. 5, p. 659-672, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Braz, C. de M., Miranda, P. A. V. de, Ciesielski, K. C., & Cappabianco, F. A. M. (2020). Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 62( 5), 659-672. doi:10.1007/s10851-020-00953-w
    • NLM

      Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
    • Vancouver

      Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Optimum cuts in graphs by general fuzzy connectedness with local band constraints [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2020 ; 62( 5): 659-672.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-020-00953-w
  • Source: Journal of Visual Communication and Image Representation. Unidade: IME

    Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada et al. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation. Journal of Visual Communication and Image Representation, v. 71, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Condori, M. A. T., Cappabianco, F. A. M., Falcão, A. X., & Miranda, P. A. V. de. (2020). An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation. Journal of Visual Communication and Image Representation, 71. doi:10.1016/j.jvcir.2019.102748
    • NLM

      Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation [Internet]. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020 ; 71[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748
    • Vancouver

      Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation [Internet]. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020 ; 71[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748
  • Source: IEEE Transactions on Image Processing. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUÑOZ, John Edgar Vargas et al. An iterative spanning forest framework for superpixel segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, v. 28, n. 7, p. 3477-3489, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tip.2019.2897941. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Muñoz, J. E. V., Chowdhury, A. S., Alexandre, E. B., Galvao, F. L., Miranda, P. A. V. de, & Falcão, A. X. (2019). An iterative spanning forest framework for superpixel segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, 28( 7), 3477-3489. doi:10.1109/tip.2019.2897941
    • NLM

      Muñoz JEV, Chowdhury AS, Alexandre EB, Galvao FL, Miranda PAV de, Falcão AX. An iterative spanning forest framework for superpixel segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2019 ; 28( 7): 3477-3489.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tip.2019.2897941
    • Vancouver

      Muñoz JEV, Chowdhury AS, Alexandre EB, Galvao FL, Miranda PAV de, Falcão AX. An iterative spanning forest framework for superpixel segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2019 ; 28( 7): 3477-3489.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tip.2019.2897941
  • Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Computer Vision - ECCV. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castañeda e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient interactive multi-object segmentation in medical images. 2019, Anais.. Cham: Springer, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11018-5_61. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Leon, L. M. C., & Miranda, P. A. V. de. (2019). Efficient interactive multi-object segmentation in medical images. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-11018-5_61
    • NLM

      Leon LMC, Miranda PAV de. Efficient interactive multi-object segmentation in medical images [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11018-5_61
    • Vancouver

      Leon LMC, Miranda PAV de. Efficient interactive multi-object segmentation in medical images [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-11018-5_61
  • Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTANEDA LEON, Leissi Margarita. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Castaneda Leon, L. M. (2019). Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
    • NLM

      Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
    • Vancouver

      Castaneda Leon LM. Efficient hierarchical layered graph approach for multi-region segmentation [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-12092019-110342/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery - DGCI. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes et al. Graph-based segmentation with local band constraints. 2019, Anais.. Cham: Springer, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14085-4_13. Acesso em: 17 jul. 2024.
    • APA

      Braz, C. de M., Miranda, P. A. V. de, Ciesielski, K. C., & Cappabianco, F. A. M. (2019). Graph-based segmentation with local band constraints. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-14085-4_13
    • NLM

      Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Graph-based segmentation with local band constraints [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14085-4_13
    • Vancouver

      Braz C de M, Miranda PAV de, Ciesielski KC, Cappabianco FAM. Graph-based segmentation with local band constraints [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-14085-4_13

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024