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Dissertação (Mestrado)
Machine learning models with early exits at limited resource devices (2025)
Carriel, Vinícius Sanches; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: REDES DE COMPUTADORES, INFERÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARRIEL, Vinícius Sanches. Machine learning models with early exits at limited resource devices. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Carriel, V. S. (2025). Machine learning models with early exits at limited resource devices (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/
NLM
Carriel VS. Machine learning models with early exits at limited resource devices [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/
Vancouver
Carriel VS. Machine learning models with early exits at limited resource devices [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11042025-173149/
Dissertação (Mestrado)
Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones (2024)
Casagrande, Luan Carlos da Silva; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATÉLITES, SENSORES ÓPTICOS, REDES NEURAIS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
CASAGRANDE, Luan Carlos da Silva. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Casagrande, L. C. da S. (2024). Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/
NLM
Casagrande LC da S. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/
Vancouver
Casagrande LC da S. Combining UAV and multi-source satellite data for sub-pixel classification of forest vegetation in riparian zones [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18122024-145230/
Trabalho de evento
An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions (2024)
Pereira Neto, Eduardo Lopes; Hayashi, Sergio; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Delgado, Karina Valdivia
Source: Proceedings. Conference titles: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidades: EACH, IME
Subjects: TEMPO-REAL, PLATAFORMA DIGITAL, COMUNICAÇÃO DIGITAL, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
PEREIRA NETO, Eduardo Lopes et al. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Pereira Neto, E. L., Hayashi, S., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Delgado, K. V. (2024). An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914430
NLM
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Vancouver
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Trabalho de evento
Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things (2024)
Werneck, Heitor; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Queiroz, Marcelo Gomes de
Source: Proceedings. Conference titles: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, SAÚDE, REDES NEURAIS, GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
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ABNT
WERNECK, Heitor et al. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Werneck, H., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Queiroz, M. G. de. (2024). Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914399
NLM
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Vancouver
Werneck H, Batista DM, Hirata Júnior R, Queiroz MG de. Real-time intrusion detection with sequence-aware neural networks for Internet of medical things [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914399
Trabalho de evento
Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning (2024)
Casagrande, Luan; Hirata Júnior, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2024. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SATÉLITES, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
CASAGRANDE, Luan e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Casagrande, L., & Hirata Júnior, R. (2024). Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IGARSS53475.2024.10642449
NLM
Casagrande L, Hirata Júnior R. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449
Vancouver
Casagrande L, Hirata Júnior R. Riparian zones classification using Satellite/UAV synergy and deep learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10642449
Trabalho de evento
A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic (2024)
Inácio, Bruno Brandão; Araújo, Juliana C. Carvalho de; Dos Santos, Aldri L.; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CRIME POR COMPUTADOR, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
INÁCIO, Bruno Brandão et al. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Inácio, B. B., Araújo, J. C. C. de, Dos Santos, A. L., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2024). A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
NLM
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
Vancouver
Inácio BB, Araújo JCC de, Dos Santos AL, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A lean and modular two-stage network intrusion detection system for iot traffic [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM62985.2024.10770670
Trabalho de evento
Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models (2024)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; Hirata Júnior, Roberto ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: The Future of Urban Accessibility Workshop: The Role of AI - URBANACCESS’24. Unidade: IME
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Damaceno, R. J. P., Hirata Júnior, R., & César Júnior, R. M. (2024). Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models. In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Damaceno RJP, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Damaceno RJP, Hirata Júnior R, César Júnior RM. Towards a method for evaluating bus stop infrastructure with street level images and large language models [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://accessiblecities.github.io/UrbanAccess2024/assets/papers/Oliveira_TowardsAMethodForEvaluatingBusStopInfrastructureWithStreetLevelImagesAndLLMs_UrbanAccess2024.pdf
Artigo de periodico
A resampling-based method to evaluate NLI models (2024)
Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão
Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, v. 30, n. 4, p. 793-820, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2024). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 30( 4), 793-820. doi:10.1017/S1351324923000268
NLM
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Vancouver
Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
Tese (Doutorado)
Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)
Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
NLM
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Vancouver
Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
Tese (Doutorado)
Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
NLM
Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
Vancouver
Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/
Dissertação (Mestrado)
Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (2023)
Ciccarelli, Gianluca Takara; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANIMAÇÃO, DESENHO ANIMADO, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CICCARELLI, Gianluca Takara. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Ciccarelli, G. T. (2023). Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
NLM
Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
Vancouver
Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/
Dissertação (Mestrado)
Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (2023)
Lente, Caio ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LENTE, Caio. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Lente, C. (2023). Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/
NLM
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/
Vancouver
Lente C. Amplification pipelines: the role of feedback loops in recommender system bias [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-124902/
Artigo de periodico
Stability analysis of supervised decision boundary maps (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 226, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2023). Stability analysis of supervised decision boundary maps. SN Computer Science, 4( artigo 226), 1. doi:10.1007/s42979-022-01662-4
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. Stability analysis of supervised decision boundary maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 226): 1.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01662-4
Trabalho de evento
A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
Carneiro, Bruno; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Unidade: IME
Subjects: REDES AD HOC VEICULARES, ACIDENTES DE TRÂNSITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Trabalho de evento
Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)
Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067
NLM
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Vancouver
Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067
Artigo de periodico
Detecting tree and wire entanglements with deep learning (2023)
Oliveira, Artur André ; Buckeridge, Marcos ; Hirata Júnior, Roberto
Source: Trees. Unidades: IB, IME
Subjects: ÁRVORES, ESPAÇO URBANO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André e BUCKERIDGE, Marcos e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Detecting tree and wire entanglements with deep learning. Trees, v. 37, n. 1, p. 147-159, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A., Buckeridge, M., & Hirata Júnior, R. (2023). Detecting tree and wire entanglements with deep learning. Trees, 37( 1), 147-159. doi:10.1007/s00468-022-02305-0
NLM
Oliveira AA, Buckeridge M, Hirata Júnior R. Detecting tree and wire entanglements with deep learning [Internet]. Trees. 2023 ; 37( 1): 147-159.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0
Vancouver
Oliveira AA, Buckeridge M, Hirata Júnior R. Detecting tree and wire entanglements with deep learning [Internet]. Trees. 2023 ; 37( 1): 147-159.[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00468-022-02305-0
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa (2023)
Campos, Bruno Pereira; Henri, João; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assunto: REDES AD HOC VEICULARES
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ABNT
CAMPOS, Bruno Pereira et al. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Campos, B. P., Henri, J., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2023.760
NLM
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Vancouver
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Trabalho de evento
SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers (2022)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Telea, Alexandru Cristian
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010896200003124. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., & Telea, A. C. (2022). SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010896200003124
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Telea AC. SDBM: Supervised Decision Boundary Maps for machine learning classifiers [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010896200003124
Trabalho de evento
A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks (2022)
Oliveira, Giovanni Aparecido da Silva ; Lima, Priscila Serra Silva; Kon, Fábio ; Terada, Routo ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hamdan, Mosab
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Giovanni Aparecido da Silva et al. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559. Acesso em: 21 maio 2025.
APA
Oliveira, G. A. da S., Lima, P. S. S., Kon, F., Terada, R., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Hamdan, M. (2022). A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
NLM
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Vancouver
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559

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