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  • Dissertação (Mestrado)

    FBST em problemas de likelihood-free (2023)

    Musetti, Marcela; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/

  • Dissertação (Mestrado)

    O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (2023)

    Zhangzhe, Zheng; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SELEÇÃO DE MODELOS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZHANGZHE, Zheng. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Zhangzhe, Z. (2023). O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • NLM

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

    • Vancouver

      Zhangzhe Z. O método de ponderação bayesiana de modelos para seleção de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18042023-090238/

  • Artigo de periodico

    Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals (2022)

    Taddeo, Marcelo Magalhães ; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Sankhya A. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2022). Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals. Sankhya A. doi:10.1007/s13171-022-00290-7

    • NLM

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

    • Vancouver

      Taddeo MM, Morettin PA. Bayesian P-splines applied to semiparametric models with errors fellowing a scale mixture of normals [Internet]. Sankhya A. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13171-022-00290-7

  • Trabalho de evento-resumo

    Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 (2022)

    Piccirilli, Giovanni Pastori; Branco, Marcia D'Elia ; Guzmán, Jorge Luis Bazán

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PICCIRILLI, Giovanni Pastori e BRANCO, Marcia D'Elia e GUZMÁN, Jorge Luis Bazán. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Piccirilli, G. P., Branco, M. D. 'E., & Guzmán, J. L. B. (2022). Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br

    • NLM

      Piccirilli GP, Branco MD'E, Guzmán JLB. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

    • Vancouver

      Piccirilli GP, Branco MD'E, Guzmán JLB. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

  • Parte de monografia/livro

    E‐value (2022)

    Diniz, Marcio A.; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Source: Wiley StatsRef : statistics reference online. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. E‐value. Wiley StatsRef : statistics reference online. Tradução . Hoboken: John Wiley, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08375. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2022). E‐value. In Wiley StatsRef : statistics reference online. Hoboken: John Wiley. doi:10.1002/9781118445112.stat08375

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. E‐value [Internet]. In: Wiley StatsRef : statistics reference online. Hoboken: John Wiley; 2022. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08375

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. E‐value [Internet]. In: Wiley StatsRef : statistics reference online. Hoboken: John Wiley; 2022. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat08375

  • Artigo de periodico

    Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks (2022)

    Kauffmann, Piero Conti; Takada, Hellinton Hatsuo ; Terada, Ana Paula Takahashi; Stern, Julio Michael

    Source: Econometrics. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KAUFFMANN, Piero Conti et al. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, v. 10, n. 2, p. 1-5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Kauffmann, P. C., Takada, H. H., Terada, A. P. T., & Stern, J. M. (2022). Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, 10( 2), 1-5. doi:10.3390/econometrics10020015

    • NLM

      Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015

    • Vancouver

      Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015

  • Artigo de periodico

    A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 (2022)

    Saraiva, Erlandson Ferreira ; Sauer, Leandro ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e SAUER, Leandro e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Saraiva, E. F., Sauer, L., & Pereira, C. A. de B. (2022). A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2022.2070136

    • NLM

      Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136

    • Vancouver

      Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136

  • Artigo de periodico

    The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program (2022)

    Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Source: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, v. 16, n. 1, p. 566-584, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40863-020-00171-7. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2022). The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 16( 1), 566-584. doi:10.1007/s40863-020-00171-7

    • NLM

      Pereira CA de B, Stern JM. The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 566-584.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40863-020-00171-7

    • Vancouver

      Pereira CA de B, Stern JM. The e-value: a fully Bayesian significance measure for precise statistical hypotheses and its research program [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 566-584.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40863-020-00171-7

  • Artigo de periodico

    Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy (2022)

    Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P.; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael

    Source: Entropy. Unidades: IME, EACH

    Subjects: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225

    • NLM

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225

    • Vancouver

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225

  • Artigo de periodico

    Bias correction in clustered underreported data (2022)

    Oliveira, Guilherme Lopes de ; Argiento, Raffaele ; Loschi, Rosângela Helena ; Assunção, Renato Martins; Ruggeri, Fabrizio ; Branco, Marcia D'Elia

    Source: Bayesian Analysis. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Guilherme Lopes de et al. Bias correction in clustered underreported data. Bayesian Analysis, v. 17, n. 1, p. 95-126, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/20-BA1244. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Oliveira, G. L. de, Argiento, R., Loschi, R. H., Assunção, R. M., Ruggeri, F., & Branco, M. D. 'E. (2022). Bias correction in clustered underreported data. Bayesian Analysis, 17( 1), 95-126. doi:10.1214/20-BA1244

    • NLM

      Oliveira GL de, Argiento R, Loschi RH, Assunção RM, Ruggeri F, Branco MD'E. Bias correction in clustered underreported data [Internet]. Bayesian Analysis. 2022 ; 17( 1): 95-126.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BA1244

    • Vancouver

      Oliveira GL de, Argiento R, Loschi RH, Assunção RM, Ruggeri F, Branco MD'E. Bias correction in clustered underreported data [Internet]. Bayesian Analysis. 2022 ; 17( 1): 95-126.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/20-BA1244

  • Artigo de periodico

    Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis (2022)

    Mimicos, Evanthia Vetos; Fossaluza, Victor ; Picone, Camila de Melo ; de Sena, Camila Caroline; Gomes, Hélio Rodrigues; Lázari, Carolina dos Santos; Silva, Fernanda Ferreira da ; Nakanishi, Erika Shimoda ; Nisida, Isabelle Vichr ; Freitas, Angela Carvalho ; Gryschek, Ronaldo César Borges ; Lagonegro, Eduardo Ronner; Lazéra, Márcia ; Yasuda, Maria Aparecida Shikanai

    Source: Journal of Fungi. Unidades: IME, FM

    Subjects: CRIPTOCOCOSE, ANTÍGENOS, MENINGITE, HIV, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIMICOS, Evanthia Vetos et al. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis. Journal of Fungi, v. 8, n. artigo 1284, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jof8121284. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Mimicos, E. V., Fossaluza, V., Picone, C. de M., de Sena, C. C., Gomes, H. R., Lázari, C. dos S., et al. (2022). Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis. Journal of Fungi, 8( artigo 1284), 1-19. doi:10.3390/jof8121284

    • NLM

      Mimicos EV, Fossaluza V, Picone C de M, de Sena CC, Gomes HR, Lázari C dos S, Silva FF da, Nakanishi ES, Nisida IV, Freitas AC, Gryschek RCB, Lagonegro ER, Lazéra M, Yasuda MAS. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis [Internet]. Journal of Fungi. 2022 ; 8( artigo 1284): 1-19.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jof8121284

    • Vancouver

      Mimicos EV, Fossaluza V, Picone C de M, de Sena CC, Gomes HR, Lázari C dos S, Silva FF da, Nakanishi ES, Nisida IV, Freitas AC, Gryschek RCB, Lagonegro ER, Lazéra M, Yasuda MAS. Prevalence and associated factors of cryptococcal antigenemia in HIV-infected patients with CD4<200 cells/µL in São Paulo, Brazil: a Bayesian analysis [Internet]. Journal of Fungi. 2022 ; 8( artigo 1284): 1-19.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jof8121284

  • Relatorio tecnico

    Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Uma Bioarqueologia da Infância: Apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C” (2022)

    Fumis, André Americano de Freitas; Stern, Rafael Bassi ; Fossaluza, Victor ; Lima, Vitor Hugo Vieira de

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, CIÊNCIAS SOCIAIS, CIÊNCIAS HUMANAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUMIS, André Americano de Freitas et al. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Uma Bioarqueologia da Infância: Apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b6a45893-d759-46b6-9a20-a7f7165c53c7/3117765.pdf. Acesso em: 04 jun. 2023. , 2022

    • APA

      Fumis, A. A. de F., Stern, R. B., Fossaluza, V., & Lima, V. H. V. de. (2022). Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Uma Bioarqueologia da Infância: Apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b6a45893-d759-46b6-9a20-a7f7165c53c7/3117765.pdf

    • NLM

      Fumis AA de F, Stern RB, Fossaluza V, Lima VHV de. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Uma Bioarqueologia da Infância: Apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C” [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b6a45893-d759-46b6-9a20-a7f7165c53c7/3117765.pdf

    • Vancouver

      Fumis AA de F, Stern RB, Fossaluza V, Lima VHV de. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Uma Bioarqueologia da Infância: Apontamentos sobre a dieta infantil entre sambaquieiros através da análise de isótopos estáveis de δ15N e δ13C” [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b6a45893-d759-46b6-9a20-a7f7165c53c7/3117765.pdf

  • Relatorio tecnico

    Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Influência da farmacogenômica na resposta de imunossupressores em receptores de transplante de fígado” (2022)

    Pereira, Thales Dalessandro Meneguin; Eugenio, Nicholas Wagner; Fossaluza, Victor

    Unidades: IME, ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BIOESTATÍSTICA, MEDICINA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Thales Dalessandro Meneguin e EUGENIO, Nicholas Wagner e FOSSALUZA, Victor. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Influência da farmacogenômica na resposta de imunossupressores em receptores de transplante de fígado”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3ec1a2-fa41-45ab-ab2d-4726663334bc/3117650.pdf. Acesso em: 04 jun. 2023. , 2022

    • APA

      Pereira, T. D. M., Eugenio, N. W., & Fossaluza, V. (2022). Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Influência da farmacogenômica na resposta de imunossupressores em receptores de transplante de fígado”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3ec1a2-fa41-45ab-ab2d-4726663334bc/3117650.pdf

    • NLM

      Pereira TDM, Eugenio NW, Fossaluza V. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Influência da farmacogenômica na resposta de imunossupressores em receptores de transplante de fígado” [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3ec1a2-fa41-45ab-ab2d-4726663334bc/3117650.pdf

    • Vancouver

      Pereira TDM, Eugenio NW, Fossaluza V. Relatório de Análise Estatística sobre o Projeto “Influência da farmacogenômica na resposta de imunossupressores em receptores de transplante de fígado” [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b3ec1a2-fa41-45ab-ab2d-4726663334bc/3117650.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo (2022)

    Lazarini, Bruno; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO, TESTES DE HIPÓTESES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAZARINI, Bruno. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Lazarini, B. (2022). Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/

    • NLM

      Lazarini B. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/

    • Vancouver

      Lazarini B. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/

  • Artigo de periodico

    Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach (2022)

    Egbon, Osafu Augustine; Bogoni, Mariella Ananias; Babalola, Bayowa Teniola; Louzada Neto, Francisco

    Source: BMC Public Health. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR, IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MORTALIDADE INFANTIL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine et al. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach. BMC Public Health, v. 22, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Egbon, O. A., Bogoni, M. A., Babalola, B. T., & Louzada Neto, F. (2022). Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach. BMC Public Health, 22, 1-17. doi:10.1186/s12889-022-14660-1

    • NLM

      Egbon OA, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada Neto F. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach [Internet]. BMC Public Health. 2022 ; 22 1-17.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1

    • Vancouver

      Egbon OA, Bogoni MA, Babalola BT, Louzada Neto F. Under age five children survival times in Nigeria: a Bayesian spatial modeling approach [Internet]. BMC Public Health. 2022 ; 22 1-17.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14660-1

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (2021)

    Takara, Victor Junji ; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TAKARA, Victor Junji. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Takara, V. J. (2021). Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

    • NLM

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

    • Vancouver

      Takara VJ. Inferência para o modelo Bernoulli na presença de adversários [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-114559/

  • Trabalho de evento

    A probabilistic interpretation of motion correlation selection techniques (2021)

    Velloso, Eduardo ; Morimoto, Carlos Hitoshi

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Human Factors in Computing Systems - CHI. Unidade: IME

    Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VELLOSO, Eduardo e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. A probabilistic interpretation of motion correlation selection techniques. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411764.3445184. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Velloso, E., & Morimoto, C. H. (2021). A probabilistic interpretation of motion correlation selection techniques. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411764.3445184

    • NLM

      Velloso E, Morimoto CH. A probabilistic interpretation of motion correlation selection techniques [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411764.3445184

    • Vancouver

      Velloso E, Morimoto CH. A probabilistic interpretation of motion correlation selection techniques [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411764.3445184

  • Artigo de periodico

    Assessing dynamic effects on a Bayesian matrix-variate dynamic linear model: an application to task-based fMRI data analysis (2021)

    Jiménez, Johnatan Cardona ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JIMÉNEZ, Johnatan Cardona e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Assessing dynamic effects on a Bayesian matrix-variate dynamic linear model: an application to task-based fMRI data analysis. Computational Statistics & Data Analysis, v. 163, n. artigo 107297, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.107297. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Jiménez, J. C., & Pereira, C. A. de B. (2021). Assessing dynamic effects on a Bayesian matrix-variate dynamic linear model: an application to task-based fMRI data analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 163( artigo 107297), 1-19. doi:10.1016/j.csda.2021.107297

    • NLM

      Jiménez JC, Pereira CA de B. Assessing dynamic effects on a Bayesian matrix-variate dynamic linear model: an application to task-based fMRI data analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2021 ; 163( artigo 107297): 1-19.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.107297

    • Vancouver

      Jiménez JC, Pereira CA de B. Assessing dynamic effects on a Bayesian matrix-variate dynamic linear model: an application to task-based fMRI data analysis [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2021 ; 163( artigo 107297): 1-19.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2021.107297

  • Relatorio tecnico

    Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" (2021)

    Lima, Augusto Kira Pedroso de ; Paiva, Lucas Abrahão de; Spina, Lucas Belleza; Fossaluza, Victor

    Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA DESCRITIVA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA MULTIVARIADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Augusto Kira Pedroso de et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf. Acesso em: 04 jun. 2023. , 2021

    • APA

      Lima, A. K. P. de, Paiva, L. A. de, Spina, L. B., & Fossaluza, V. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

    • NLM

      Lima AKP de, Paiva LA de, Spina LB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

    • Vancouver

      Lima AKP de, Paiva LA de, Spina LB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

  • Artigo de periodico

    Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes (2021)

    Saraiva, Erlandson F ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Source: Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, EXPRESSÃO GÊNICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson F e MILAN, Luis Aparecido e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, v. 7, n. 1, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Saraiva, E. F., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, 7( 1), 1-14. doi:10.1080/23737484.2020.1800535

    • NLM

      Saraiva EF, Milan LA, Pereira CA de B. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2021 ; 7( 1): 1-14.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535

    • Vancouver

      Saraiva EF, Milan LA, Pereira CA de B. Bayesian criterion for identification of differentially expressed genes [Internet]. Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications. 2021 ; 7( 1): 1-14.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23737484.2020.1800535

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