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  • Tese (Doutorado)

    Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (2023)

    Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador) ; Ho, Linda Lee (coorient)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Sales, L. de O. F. de. (2023). Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/

    • NLM

      Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/

    • Vancouver

      Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/

  • Artigo de periodico

    Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response (2023)

    Gupta, Shantanu ; Panda, Pritam Kumar ; Silveira, Daner Acunha ; Ahuja, Rajeev ; Hashimoto, Ronaldo Fumio

    Source: Cells. Unidade: IME

    Subjects: DNA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ÁLGEBRAS DE BOOLE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUPTA, Shantanu et al. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, v. 12, n. artigo 1085, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cells12071085. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Gupta, S., Panda, P. K., Silveira, D. A., Ahuja, R., & Hashimoto, R. F. (2023). Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, 12( artigo 1085), 1-17. doi:10.3390/cells12071085

    • NLM

      Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085

    • Vancouver

      Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085

  • Artigo de periodico

    Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets (2023)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang

    Source: Digital Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836

    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836

    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836

  • Artigo de periodico

    Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model (2022)

    Melo, Moizes da Silva ; Alencar, Airlane Pereira

    Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 2, p. 283-299, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 2), 283-299. doi:10.1080/00949655.2021.1955887

    • NLM

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887

    • Vancouver

      Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887

  • Monografia/livro

    Análise de séries temporais (2022)

    Morettin, Pedro Alberto ; Toloi, Clélia Maria de Castro

    Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    How to cite
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    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e TOLOI, Clélia Maria de Castro. Análise de séries temporais. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 04 jun. 2023. , 2022

    • APA

      Morettin, P. A., & Toloi, C. M. de C. (2022). Análise de séries temporais. São Paulo: Blucher.

    • NLM

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ]

    • Vancouver

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2023 jun. 04 ]

  • Artigo de periodico

    Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations (2022)

    Soares, Kelen Carine Costa; Chiann, Chang ; Storpirtis, Silvia

    Source: European Journal of Pharmaceutical Sciences. Unidades: IME, FCF

    Subjects: BIOEQUIVALÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Kelen Carine Costa e CHIANN, Chang e STORPIRTIS, Silvia. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, v. 171, n. artigo 106127, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Soares, K. C. C., Chiann, C., & Storpirtis, S. (2022). Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, 171( artigo 106127), 1-6. doi:10.1016/j.ejps.2022.106127

    • NLM

      Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127

    • Vancouver

      Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127

  • Artigo de periodico

    The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series (2022)

    Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira ; Ho, Linda Lee

    Source: Computers & Industrial Engineering. Unidades: IME, EP

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, v. 168, n. artigo 108104, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2022). The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, 168( artigo 108104), 1-13. doi:10.1016/j.cie.2022.108104

    • NLM

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104

    • Vancouver

      Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104

  • Artigo de periodico

    Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings (2022)

    Cataño, Duván Humberto ; Rodríguez-Caballero, C. Vladimir ; Peña, Daniel ; Chiann, Chang

    Source: International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CATAÑO, Duván Humberto et al. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, v. 20, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Cataño, D. H., Rodríguez-Caballero, C. V., Peña, D., & Chiann, C. (2022). Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 20( 1). doi:10.1142/S0219691321500338

    • NLM

      Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338

    • Vancouver

      Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338

  • Artigo de periodico

    Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records (2022)

    Rodrigues, Davi Silva ; Nastri, Ana Catharina de Seixas Santos ; Magri, Marcello M.; Oliveira, Maura Salaroli de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Figueiredo, Pedro H. M. F.; Levin, Anna Sara ; Freire, Maristela P. ; Harima, Leila; Nunes, Fátima L. S.; Ferreira, João Eduardo ; Busatto, Geraldo ; Bonfa, Eloisa Silva Dutra de Oliveira ; Utiyama, Edivaldo Massazo ; Segurado, Aluisio Augusto Cotrim ; Perondi, Beatriz ; Morais, Anna M.; Montal, Amanda ; Fusco, Solange ; Fregonesi, Marjorie; Rocha, Marcelo; Marcílio, Izabel ; Rios, Izabel C; Kawano, Fabiane Y. O.; de Jesus, M. Amelia; Kallas, Esper Georges ; Marmo, Carolina; Tanaka, Clarice ; Souza, Heraldo Possolo de ; Marchini, Julio Flavio ; Carvalho, Carlos; Ferreira, Juliana C.; Guimarães, Thais ; Lazari, Carolina S.; Duarte, Alberto José da Silva; Francisco, M. Cristina P. B.; Costa, Sílvia Figueiredo

    Source: BMC Medical Informatics and Decision Making. Unidades: FM, EACH, IME, FMRP

    Subjects: COVID-19, SINAIS VITAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Davi Silva et al. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 22, n. artigo 187, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Rodrigues, D. S., Nastri, A. C. de S. S., Magri, M. M., Oliveira, M. S. de, Sabino, E. C., Figueiredo, P. H. M. F., et al. (2022). Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22( artigo 187). doi:10.1186/s12911-022-01931-5

    • NLM

      Rodrigues DS, Nastri AC de SS, Magri MM, Oliveira MS de, Sabino EC, Figueiredo PHMF, Levin AS, Freire MP, Harima L, Nunes FLS, Ferreira JE, Busatto G, Bonfa ESD de O, Utiyama EM, Segurado AAC, Perondi B, Morais AM, Montal A, Fusco S, Fregonesi M, Rocha M, Marcílio I, Rios IC, Kawano FYO, de Jesus MA, Kallas EG, Marmo C, Tanaka C, Souza HP de, Marchini JF, Carvalho C, Ferreira JC, Guimarães T, Lazari CS, Duarte AJ da S, Francisco MCPB, Costa SF. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( artigo 187):[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5

    • Vancouver

      Rodrigues DS, Nastri AC de SS, Magri MM, Oliveira MS de, Sabino EC, Figueiredo PHMF, Levin AS, Freire MP, Harima L, Nunes FLS, Ferreira JE, Busatto G, Bonfa ESD de O, Utiyama EM, Segurado AAC, Perondi B, Morais AM, Montal A, Fusco S, Fregonesi M, Rocha M, Marcílio I, Rios IC, Kawano FYO, de Jesus MA, Kallas EG, Marmo C, Tanaka C, Souza HP de, Marchini JF, Carvalho C, Ferreira JC, Guimarães T, Lazari CS, Duarte AJ da S, Francisco MCPB, Costa SF. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( artigo 187):[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5

  • Parte de monografia/livro

    Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking (2021)

    Atto, Abdourrahmane M; Pinheiro, Aluísio; Ginolhac, Guillaume; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ATTO, Abdourrahmane M et al. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Tradução . Hoboken: John Wiley, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Atto, A. M., Pinheiro, A., Ginolhac, G., & Morettin, P. A. (2021). Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. In Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley. doi:10.1002/9781119882268.ch6

    • NLM

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6

    • Vancouver

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6

  • Relatorio tecnico

    Relatório de análise estatística sobre o projeto “A internacionalização da agricultura brasileira e os efeitos nos preços, disponibilidade e consumo de alimentos no Brasil” (2021)

    Sousa, Alex Rodrigo dos Santos ; Chiann, Chang ; Kanno, Gustavo de Oliveira; Oliveira, Rodrigo Marcel Araujo; Decanini, Victor Ribeiro Baião

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUSA, Alex Rodrigo dos Santos et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A internacionalização da agricultura brasileira e os efeitos nos preços, disponibilidade e consumo de alimentos no Brasil”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3920c2bf-c20b-4b74-97da-9d63ad50f943/3069745.pdf. Acesso em: 04 jun. 2023. , 2021

    • APA

      Sousa, A. R. dos S., Chiann, C., Kanno, G. de O., Oliveira, R. M. A., & Decanini, V. R. B. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “A internacionalização da agricultura brasileira e os efeitos nos preços, disponibilidade e consumo de alimentos no Brasil”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3920c2bf-c20b-4b74-97da-9d63ad50f943/3069745.pdf

    • NLM

      Sousa AR dos S, Chiann C, Kanno G de O, Oliveira RMA, Decanini VRB. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A internacionalização da agricultura brasileira e os efeitos nos preços, disponibilidade e consumo de alimentos no Brasil” [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3920c2bf-c20b-4b74-97da-9d63ad50f943/3069745.pdf

    • Vancouver

      Sousa AR dos S, Chiann C, Kanno G de O, Oliveira RMA, Decanini VRB. Relatório de análise estatística sobre o projeto “A internacionalização da agricultura brasileira e os efeitos nos preços, disponibilidade e consumo de alimentos no Brasil” [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3920c2bf-c20b-4b74-97da-9d63ad50f943/3069745.pdf

  • Relatorio tecnico

    Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" (2021)

    Lima, Augusto Kira Pedroso de ; Paiva, Lucas Abrahão de; Spina, Lucas Belleza; Fossaluza, Victor

    Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA DESCRITIVA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA MULTIVARIADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Augusto Kira Pedroso de et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf. Acesso em: 04 jun. 2023. , 2021

    • APA

      Lima, A. K. P. de, Paiva, L. A. de, Spina, L. B., & Fossaluza, V. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

    • NLM

      Lima AKP de, Paiva LA de, Spina LB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

    • Vancouver

      Lima AKP de, Paiva LA de, Spina LB, Fossaluza V. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Dinâmica Social: uma análise a partir da variação espaço-temporal entre os indivíduos de grupos de macacos-prego (Sapajus nigritus) em uma área Mata Atlântica" [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d249e982-67c5-43ef-b9bd-437bdedb7516/3069389.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Offline change point detection for binary data via regularization methods (2021)

    Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira. Offline change point detection for binary data via regularization methods. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Prates, L. de O. (2021). Offline change point detection for binary data via regularization methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

    • NLM

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

    • Vancouver

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

  • Parte de monografia/livro

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2021)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2021). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

  • Artigo de periodico

    Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy (2021)

    Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Nakamura, Luiz Ricardo; Rodrigues, Paulo Canas

    Source: Revista Brasileira Biometria. Unidade: IME

    Subjects: COVID-19, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e NAKAMURA, Luiz Ricardo e RODRIGUES, Paulo Canas. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, v. 39, n. 1, p. 158-176, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Pereira, C. A. de B., Nakamura, L. R., & Rodrigues, P. C. (2021). Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, 39( 1), 158-176. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

    • NLM

      Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

    • Vancouver

      Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2021)

    Larrubia, Leonardo Fonseca; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LARRUBIA, Leonardo Fonseca. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Larrubia, L. F. (2021). Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

    • NLM

      Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

    • Vancouver

      Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

  • Dissertação (Mestrado)

    Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models (2021)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELAGEM DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Pinto, M. G. de F. (2021). Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

    • NLM

      Pinto MG de F. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

    • Vancouver

      Pinto MG de F. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

  • Dissertação (Mestrado)

    Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (2021)

    Alves, Vinicius Soares Martins; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Vinicius Soares Martins. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Alves, V. S. M. (2021). Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

    • NLM

      Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

    • Vancouver

      Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

  • Artigo de periodico

    Independent block identification in multivariate time series (2021)

    Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela

    Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553

    • NLM

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553

    • Vancouver

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553

  • Artigo de periodico

    Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models (2020)

    Sampaio, Jhames Matos; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Econometrics and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, v. 15, p. 67-83, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002. Acesso em: 04 jun. 2023.

    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2020). Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, 15, 67-83. doi:10.1016/j.ecosta.2018.11.002

    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002

    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2023 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002

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