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  • Artigo de periodico

    Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus (2025)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Angelim, Monara Kaélle Servulo Cruz ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Proença-Modena, José Luiz ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: ACS Sensors. Unidade: IFSC

    Subjects: MICROSCÓPIO ÓTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, v. 10, n. 2, p. 1407-1418 + supporting information, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Oiticica, P. R. A., Angelim, M. K. S. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Proença-Modena, J. L., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, 10( 2), 1407-1418 + supporting information. doi:10.1021/acssensors.4c03451

    • NLM

      Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451

    • Vancouver

      Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451

  • Artigo de periodico

    Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034

  • Artigo de periodico

    Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De

    Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867

  • Artigo de periodico

    A comprehensive taxonomy of cellular automata (2025)

    Rollier, Michiel ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Daly, Aisling Jane ; Bruno, Odemir Martinez ; Baetens, Jan M.

    Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, AUTÔMATOS CELULARES, TEORIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROLLIER, Michiel et al. A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 140, n. Ja 2025, p. 108362-1-108362-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Rollier, M., Zielinski, K. M. C., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baetens, J. M. (2025). A comprehensive taxonomy of cellular automata. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 140( Ja 2025), 108362-1-108362-31. doi:10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • NLM

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

    • Vancouver

      Rollier M, Zielinski KMC, Daly AJ, Bruno OM, Baetens JM. A comprehensive taxonomy of cellular automata [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2025 ; 140( Ja 2025): 108362-1-108362-31.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108362

  • Artigo de periodico

    Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks (2025)

    Merenda, João Vitor ; Travieso, Gonzalo ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor e TRAVIESO, Gonzalo e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116100-1-116100-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Merenda, J. V., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2025). Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116100-1-116100-10. doi:10.1016/j.chaos.2025.116100

    • NLM

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

    • Vancouver

      Merenda JV, Travieso G, Bruno OM. Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116100-1-116100-10.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116100

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 24 mar. 2025. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Tese (Doutorado)

    Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (2024)

    Bispo Junior, Altamir Gomes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BISPO JUNIOR, Altamir Gomes. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Bispo Junior, A. G. (2024). Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • NLM

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

    • Vancouver

      Bispo Junior AG. Leveraging improved approaches for the investigation of patterns and randomness in digital chaos [Internet]. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082024-085906/

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 24 mar. 2025. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Trabalho de evento-resumo

    Propagação de ondas acústicas em um fluido ideal e a influência de obstáculos (2024)

    Rodrigues, Naruna Esselin; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: ACÚSTICA, FLUÍDOS COMPLEXOS, AMPLITUDE DO SOM

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Naruna Esselin e BRUNO, Odemir Martinez. Propagação de ondas acústicas em um fluido ideal e a influência de obstáculos. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54f686ab-cacd-47a6-922a-fa796fca2634/PROD036740_3232526.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Rodrigues, N. E., & Bruno, O. M. (2024). Propagação de ondas acústicas em um fluido ideal e a influência de obstáculos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/54f686ab-cacd-47a6-922a-fa796fca2634/PROD036740_3232526.pdf

    • NLM

      Rodrigues NE, Bruno OM. Propagação de ondas acústicas em um fluido ideal e a influência de obstáculos [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54f686ab-cacd-47a6-922a-fa796fca2634/PROD036740_3232526.pdf

    • Vancouver

      Rodrigues NE, Bruno OM. Propagação de ondas acústicas em um fluido ideal e a influência de obstáculos [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/54f686ab-cacd-47a6-922a-fa796fca2634/PROD036740_3232526.pdf

  • Artigo de periodico

    Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways (2024)

    Santos, João Paulo Cassucci dos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physical Biology. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RNA, ENZIMAS, ESCHERICHIA COLI

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, João Paulo Cassucci dos e BRUNO, Odemir Martinez. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, v. 21, n. 5, p. 056001-1-056001-15 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Santos, J. P. C. dos, & Bruno, O. M. (2024). Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways. Physical Biology, 21( 5), 056001-1-056001-15 + supplementary data. doi:10.1088/1478-3975/ad68b6

    • NLM

      Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6

    • Vancouver

      Santos JPC dos, Bruno OM. Application of coincidence index in the discovery of co-expressed metabolic pathways [Internet]. Physical Biology. 2024 ; 21( 5): 056001-1-056001-15 + supplementary data.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1478-3975/ad68b6

  • Artigo de periodico

    Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution (2024)

    Silva, Jeyse da ; Nóbrega, Eryka Thamyris Damascena ; Staciaki, Felipe; Ribeiro, Fernanda Renata Almeida; Wosiak, Gabriel ; Gutierrez, Alexis; Bruno, Odemir Martinez ; Lopes, Mauro Chierici ; Pereira, Ernesto Chaves

    Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: ELETRÓLISE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Jeyse da et al. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, v. 494, p. 152943-1-152943-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Silva, J. da, Nóbrega, E. T. D., Staciaki, F., Ribeiro, F. R. A., Wosiak, G., Gutierrez, A., et al. (2024). Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution. Chemical Engineering Journal, 494, 152943-1-152943-10. doi:10.1016/j.cej.2024.152943

    • NLM

      Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943

    • Vancouver

      Silva J da, Nóbrega ETD, Staciaki F, Ribeiro FRA, Wosiak G, Gutierrez A, Bruno OM, Lopes MC, Pereira EC. Beyond bubbles: unraveling the interfacial pH effects on bubble size distribution [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2024 ; 494 152943-1-152943-10.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.152943

  • Trabalho de evento

    Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825

  • Trabalho de evento-resumo

    Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits (2024)

    Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEORIA DO CAOS

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ecdcd152-6bdf-4a83-a6ab-a25ef536e04a/3227957.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2024). Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ecdcd152-6bdf-4a83-a6ab-a25ef536e04a/3227957.pdf

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ecdcd152-6bdf-4a83-a6ab-a25ef536e04a/3227957.pdf

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Bruno OM. Where does the chaos of the logistics map arise? In the middle digits [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ecdcd152-6bdf-4a83-a6ab-a25ef536e04a/3227957.pdf

  • Trabalho de evento

    De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Conference titles: Colóquios. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. 2024, Anais.. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2024. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. In Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

    • NLM

      Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

    • Vancouver

      Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

  • Trabalho de evento-resumo

    Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Fiorotti, Luiza Prette

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e FIOROTTI, Luiza Prette. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Bruno, O. M., & Fiorotti, L. P. (2024). Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf

    • NLM

      Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf

    • Vancouver

      Bruno OM, Fiorotti LP. Estudo da viabilidade de órgãos foliares como biossensores [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fbaaa2fd-0328-488c-86f2-a90495b40ff8/PROD036543_3228130.pdf

  • Artigo de periodico-dep/entr

    Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 24 mar. 2025. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • NLM

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • Vancouver

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

  • Artigo de periodico

    Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)

    Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC

    Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390

    • NLM

      Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390

    • Vancouver

      Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390

  • Trabalho de evento

    Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)

    Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • NLM

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

    • Vancouver

      Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 24 mar. 2025.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2025 mar. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

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