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  • Artigo de jornal-dep/entr

    Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo (2025)

    Souza, Vitor de

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RAIOS CÓSMICOS, ASTROFÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA CIENTÍFICA

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    • ABNT

      SOUZA, Vitor de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/. Acesso em: 22 maio 2025. , 2025

    • APA

      Souza, V. de. (2025). Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

    • NLM

      Souza V de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

    • Vancouver

      Souza V de. Raios cósmicos: inteligência artificial ajuda a desvendar o mistério das partículas mais energéticas do universo [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/raios-cosmicos-inteligencia-artificial-ajuda-a-desvendar-o-misterio-das-particulas-mais-energeticas-do-universo/

  • Artigo de periodico

    Fuzz testing molecular representation using deep variational anomaly generation (2025)

    Nogueira, Victor Henrique Rabesquine ; Sharma, Rishabh; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Keiser, Michael James

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM MOLECULAR, MOLÉCULA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NOGUEIRA, Victor Henrique Rabesquine et al. Fuzz testing molecular representation using deep variational anomaly generation. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 65, n. 4, p. 1911-1927 + supporting information, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01876. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Nogueira, V. H. R., Sharma, R., Guido, R. V. C., & Keiser, M. J. (2025). Fuzz testing molecular representation using deep variational anomaly generation. Journal of Chemical Information and Modeling, 65( 4), 1911-1927 + supporting information. doi:10.1021/acs.jcim.4c01876

    • NLM

      Nogueira VHR, Sharma R, Guido RVC, Keiser MJ. Fuzz testing molecular representation using deep variational anomaly generation [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2025 ; 65( 4): 1911-1927 + supporting information.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01876

    • Vancouver

      Nogueira VHR, Sharma R, Guido RVC, Keiser MJ. Fuzz testing molecular representation using deep variational anomaly generation [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2025 ; 65( 4): 1911-1927 + supporting information.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c01876

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)

    Oliveira, Bruno Pereira de

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

    • NLM

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

    • Vancouver

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Trabalho de evento-resumo

    Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules (2024)

    Inacio, Anna Cristina Cavallari; Mendonça, Cleber Renato ; Misoguti, Lino

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: ÓPTICA NÃO LINEAR, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FLUORESCÊNCIA

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    • ABNT

      INACIO, Anna Cristina Cavallari e MENDONÇA, Cleber Renato e MISOGUTI, Lino. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Inacio, A. C. C., Mendonça, C. R., & Misoguti, L. (2024). Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • NLM

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • Vancouver

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • NLM

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

  • Trabalho de evento

    De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Conference titles: Colóquios. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. 2024, Anais.. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2024. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno. In Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

    • NLM

      Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

    • Vancouver

      Bruno OM. De papiros milenares à conjecturas matemáticas com Odemir Martinez Bruno [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=X_B6yAYWptY

  • Artigo de periodico-dep/entr

    Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • NLM

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • Vancouver

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

  • Trabalho de evento-resumo

    Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing (2024)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, ELETRÔNICA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

    • NLM

      Oliveira Junior ON de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

  • Curadoria

    Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22 (2024)

    Petrilli, Helena Maria (cur) ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (cur) ; Mastelaro, Valmor Roberto (cur)

    Unidades: IF, IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. . Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. . Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. (2024). Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.

    • NLM

      Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ]

    • Vancouver

      Brazilian Materials Research Society Meeting - B-MRS, 22. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ]

  • Trabalho de evento

    O futuro da ciência e tecnologia com a inteligência artificial com Osvaldo Oliveira (2024)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Conference titles: Colóquios. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA CIENTÍFICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da ciência e tecnologia com a inteligência artificial com Osvaldo Oliveira. 2024, Anais.. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, 2024. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=-CnQYIuJ9eY. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2024). O futuro da ciência e tecnologia com a inteligência artificial com Osvaldo Oliveira. In Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. Campinas: Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=-CnQYIuJ9eY

    • NLM

      Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com a inteligência artificial com Osvaldo Oliveira [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=-CnQYIuJ9eY

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com a inteligência artificial com Osvaldo Oliveira [Internet]. Canal YouTube Instituto de Física Gleb Wataghin - Unicamp. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=-CnQYIuJ9eY

  • Trabalho de evento

    Desafios da inteligência artificial (2024)

    Ludermir, Teresa Bernarda; Silva, Edmundo de Souza e; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Mesa Redonda. Conference titles: Ciência para um Futuro Sustentável e Incluso. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUDERMIR, Teresa Bernarda e SILVA, Edmundo de Souza e e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Desafios da inteligência artificial. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC, 2024. Disponível em: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Ludermir, T. B., Silva, E. de S. e, & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Desafios da inteligência artificial. In Mesa Redonda. São Paulo: Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência - SBPC. Recuperado de https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295

    • NLM

      Ludermir TB, Silva E de S e, Oliveira Junior ON de. Desafios da inteligência artificial [Internet]. Mesa Redonda. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295

    • Vancouver

      Ludermir TB, Silva E de S e, Oliveira Junior ON de. Desafios da inteligência artificial [Internet]. Mesa Redonda. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://eventos.galoa.com.br/sbpc-2024/calendar/activity/12295

  • Artigo de periodico

    Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue (2024)

    Oliveira, João Pedro Jenson de ; Emeterio, Marta Bonet San; Sá, Acelino Cardoso de ; Cetó, Xavier; Paim, Leonardo Lataro ; Valle, Manel del

    Source: Chemosensors. Unidade: IFSC

    Subjects: NANOPARTÍCULAS, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, João Pedro Jenson de et al. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, v. 12, n. 9, p. 173-1- 173-12 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Oliveira, J. P. J. de, Emeterio, M. B. S., Sá, A. C. de, Cetó, X., Paim, L. L., & Valle, M. del. (2024). Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, 12( 9), 173-1- 173-12 + supplementary materials. doi:10.3390/chemosensors12090173

    • NLM

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

    • Vancouver

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

  • Trabalho de evento-anais periodico

    White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS

    PrivadoDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 22 maio 2025. , 2024

    • APA

      Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504

    • NLM

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf

  • Artigo de periodico

    AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study (2024)

    Wallach, Izhar; Andricopulo, Adriano Defini ; Souza, Guilherme Eduardo de ; Valli, Marilia ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Debonsi, Hosana Maria ; Teixeira, Thaiz Rodrigues

    Source: Scientific Reports. Unidades: IFSC, FCFRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, CRISTALOGRAFIA DE RAIOS X, REDES NEURAIS, PRODUTOS NATURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      WALLACH, Izhar et al. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study. Scientific Reports, v. 14, p. 7526-1-7526-16 + additional information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Wallach, I., Andricopulo, A. D., Souza, G. E. de, Valli, M., Guido, R. V. C., Debonsi, H. M., & Teixeira, T. R. (2024). AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study. Scientific Reports, 14, 7526-1-7526-16 + additional information. doi:10.1038/s41598-024-54655-z

    • NLM

      Wallach I, Andricopulo AD, Souza GE de, Valli M, Guido RVC, Debonsi HM, Teixeira TR. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 7526-1-7526-16 + additional information.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z

    • Vancouver

      Wallach I, Andricopulo AD, Souza GE de, Valli M, Guido RVC, Debonsi HM, Teixeira TR. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 7526-1-7526-16 + additional information.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z

  • Trabalho de evento-resumo

    Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules (2024)

    Araujo, João Marcos Rigon

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA MOLECULAR

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, João Marcos Rigon. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Araujo, J. M. R. (2024). Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

    • NLM

      Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

    • Vancouver

      Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform (2024)

    Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SENSOR, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZIN, Wallance Moreira et al. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

    • NLM

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

    • Vancouver

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Previsão de parâmetros fotofísicos em moléculas orgânicas baseada em aprendizado de máquinas (2024)

    Araujo, João Marcos Rigon; De Boni, Leonardo

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA MOLECULAR

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, João Marcos Rigon e DE BONI, Leonardo. Previsão de parâmetros fotofísicos em moléculas orgânicas baseada em aprendizado de máquinas. 2024, Anais.. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/faf84e40-662b-4946-97db-4604d3510ab1/PROD036791_3233251.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.

    • APA

      Araujo, J. M. R., & De Boni, L. (2024). Previsão de parâmetros fotofísicos em moléculas orgânicas baseada em aprendizado de máquinas. In Resumos. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/faf84e40-662b-4946-97db-4604d3510ab1/PROD036791_3233251.pdf

    • NLM

      Araujo JMR, De Boni L. Previsão de parâmetros fotofísicos em moléculas orgânicas baseada em aprendizado de máquinas [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/faf84e40-662b-4946-97db-4604d3510ab1/PROD036791_3233251.pdf

    • Vancouver

      Araujo JMR, De Boni L. Previsão de parâmetros fotofísicos em moléculas orgânicas baseada em aprendizado de máquinas [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/faf84e40-662b-4946-97db-4604d3510ab1/PROD036791_3233251.pdf

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