Filtros : "IF" "ALFONSO, NESTOR FELIPE CATICHA" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Physics. Unidades: IF, IME

    Subjects: SISTEMAS MULTIAGENTES, ENTROPIA, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor e CALSAVERINI, Rafael S. e VICENTE, Renato. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, v. 6, n. 2, p. 629-644, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/physics6020041. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Caticha, N., Calsaverini, R. S., & Vicente, R. (2024). Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, 6( 2), 629-644. doi:10.3390/physics6020041
    • NLM

      Caticha N, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
    • Vancouver

      Caticha N, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
    • NLM

      Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
    • Vancouver

      Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 03 out. 2024. , 2021
    • APA

      Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • NLM

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
  • Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Felippe e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2021
    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Frustration, glassy behavior and dynamical annealing in societies of neural networks. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2108.06571.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, DINÂMICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Felipp e CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2021
    • APA

      Alves, F., & Caticha Alfonso, N. F. (2021). Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
    • NLM

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
    • Vancouver

      Alves F, Caticha Alfonso NF. Homo Entropicus, the emotional agent and societies of neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2109.05137.pdf
  • Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
  • Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 03 out. 2024. , 2020
    • APA

      Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
    • NLM

      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
    • Vancouver

      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 03 out. 2024. , 2020
    • APA

      Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • NLM

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
  • Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
    • NLM

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
    • Vancouver

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
  • Conference titles: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
    • NLM

      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
    • Vancouver

      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
  • Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
  • Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
    • NLM

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
    • Vancouver

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Carolina Feher da et al. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, v. no 2017, p. 15326, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
    • NLM

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
    • Vancouver

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-017-15587-z
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CALSAVERINI, Rafael e VICENTE, Renato. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2016
    • APA

      Alfonso, N. F. C., Calsaverini, R., & Vicente, R. (2016). Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
    • NLM

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
    • Vancouver

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva e VICENTE, Renato. For whom will the Bayesian agents vote?. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2015
    • APA

      Alfonso, N. F. C., César, J. E. da S., & Vicente, R. (2015). For whom will the Bayesian agents vote? São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
    • NLM

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
    • Vancouver

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARBOSA, Leonardo da Silva e ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2015
    • APA

      Barbosa, L. da S., & Alfonso, N. F. C. (2015). Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
    • NLM

      Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
    • Vancouver

      Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03481v1.pdf
  • Source: JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. Unidade: IF

    Subjects: MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MAGNETISMO

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIQUEIRA, M. S. et al. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, v. no 2015, p. 185-194, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Viqueira, M. S., Viqueira, M. S., Urreta, S. E., Condo, A. M., Fabietti, L. M., & Alfonso, N. F. C. (2015). Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, no 2015, 185-194. doi:10.1016/j.jmmm.2015.06.033
    • NLM

      Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033
    • Vancouver

      Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.06.033
  • Source: ENTROPY. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, v. 17, n. 5, p. 2573-2589, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e17052573. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Alfonso, N. F. C. (2015). Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, 17( 5), 2573-2589. doi:10.3390/e17052573
    • NLM

      Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573
    • Vancouver

      Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e17052573
  • Source: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOARETO, Marcelo et al. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, v. 12, n. mai-ju 2015, p. 705-711, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Boareto, M., Cesar, J., Leite, V. B. P., & Alfonso, N. F. C. (2015). Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 12( mai-ju 2015), 705-711. doi:10.1109/tcbb.2014.2377750
    • NLM

      Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750
    • Vancouver

      Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tcbb.2014.2377750
  • Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: IME, IF

    Subjects: DINÂMICA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 400, p. 124-138, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jerico, J. P., & Caticha Alfonso, N. F. (2014). Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 400, 124-138. doi:10.1016/j.physa.2014.01.013
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024