Adsorption energy predictions via machine learning for the transformation of greenhouse gases (2022)
Source: Resumos. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidades: EP, IF
Assunto: DIÓXIDO DE CARBONO
ABNT
AMARAL, Paulo H. R. et al. Adsorption energy predictions via machine learning for the transformation of greenhouse gases. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2022. . Acesso em: 29 set. 2023.APA
Amaral, P. H. R., Nogueira, J. A., Baptista, A. D. T., Zornio, B. F., Meneghini, J. R., Lopes, T., & Miranda, C. R. (2022). Adsorption energy predictions via machine learning for the transformation of greenhouse gases. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física.NLM
Amaral PHR, Nogueira JA, Baptista ADT, Zornio BF, Meneghini JR, Lopes T, Miranda CR. Adsorption energy predictions via machine learning for the transformation of greenhouse gases. Resumos. 2022 ;[citado 2023 set. 29 ]Vancouver
Amaral PHR, Nogueira JA, Baptista ADT, Zornio BF, Meneghini JR, Lopes T, Miranda CR. Adsorption energy predictions via machine learning for the transformation of greenhouse gases. Resumos. 2022 ;[citado 2023 set. 29 ]