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Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Information Fusion. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 22 set. 2023.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Artigo de periodico
A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks (2023)
Valentini, Edivaldo Pastori ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Grande, Robson Eduardo de ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTERNET DAS COISAS, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
VALENTINI, Edivaldo Pastori et al. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks. IEEE Access, v. 11, p. 68113-68126, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055. Acesso em: 22 set. 2023.
APA
Valentini, E. P., Rocha Filho, G. P., Grande, R. E. de, Ranieri, C. M., Pereira Júnior, L. A., & Meneguette, R. I. (2023). A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks. IEEE Access, 11, 68113-68126. doi:10.1109/ACCESS.2023.3292055
NLM
Valentini EP, Rocha Filho GP, Grande RE de, Ranieri CM, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 68113-68126.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055
Vancouver
Valentini EP, Rocha Filho GP, Grande RE de, Ranieri CM, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 68113-68126.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055
Artigo de periodico
The earthquake network: the best time scale for network construction (2023)
Lotfi, Nastaran
Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA
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ABNT
LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 22 set. 2023.
APA
Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica. doi:10.1007/s11600-023-01134-0
NLM
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ;[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Vancouver
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ;[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Trabalho de evento-anais periodico
Active inference of extended finite state models of software systems (2023)
Groz, Roland ; Oriat, Catherine ; Vega, Germán ; Simão, Adenilso da Silva ; Foster, Michael; Walkinshaw, Neil
Source: Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Conference titles: International Conference on Grammatical Inference - ICGI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, INFERÊNCIA, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
GROZ, Roland et al. Active inference of extended finite state models of software systems. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html. Acesso em: 22 set. 2023. , 2023
APA
Groz, R., Oriat, C., Vega, G., Simão, A. da S., Foster, M., & Walkinshaw, N. (2023). Active inference of extended finite state models of software systems. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
NLM
Groz R, Oriat C, Vega G, Simão A da S, Foster M, Walkinshaw N. Active inference of extended finite state models of software systems [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2023 ; 217 265-269.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
Vancouver
Groz R, Oriat C, Vega G, Simão A da S, Foster M, Walkinshaw N. Active inference of extended finite state models of software systems [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research - PMLR. 2023 ; 217 265-269.[citado 2023 set. 22 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v217/groz23a.html
Artigo de periodico
Case studies with the Contiki-NG simulator to design strategies for sensors' communication optimization in an IoT-fog ecosystem (2023)
Ferreira, Antonio Marcos Almeida ; Azevedo, Leonildo José de Melo de

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