ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento-resumo
Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama (2023)
Moraes neto, Fernando Humberto de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REGISTROS MÉDICOS, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Moraes neto, F. H. de A., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals (2023)
Rodrigues, Josemar ; Benites, Yuri Rojas; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 52, n. 3, p. 918-938, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Rodrigues, J., Benites, Y. R., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2023). Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, 52( 3), 918-938. doi:10.1080/03610926.2021.1933531
NLM
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Vancouver
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Trabalho de evento-resumo
Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (2023)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Macieira, Fabrício Carvalho
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, TRIBUNAL DE CONTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Natan Hilário da et al. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., Louzada, F., & Macieira, F. C. (2023). Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito (2022)
Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: CRÉDITO, ANÁLISE DE DADOS, RISCO, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Erick Luciano Floriano e SUZUKI, Adriano Kamimura. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Mendes, E. L. F., & Suzuki, A. K. (2022). Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154045
NLM
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Vancouver
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Artigo de periodico
A multivariate survival model induced by discrete frailty (2022)
Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Santo, Ana Paula Jorge do Espírito
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 11, p. 6572-6590, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Cancho, V. G., Suzuki, A. K., Barriga, G. D. C., & Santo, A. P. J. do E. (2022). A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 11), 6572-6590. doi:10.1080/03610918.2020.1806323
NLM
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Vancouver
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
On dealing with the unknown population minimum in parametric inference (2022)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Advances in Statistical Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: SIMULAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2022). On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis. doi:10.1007/s10182-022-00445-9
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2022 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2022 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9
Parte de monografia/livro
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Trabalho de evento
A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico (2021)
Lopes, Erica da Silva; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Erica da Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Lopes, E. da S., & Suzuki, A. K. (2021). A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Determining the probability distribution of execution times (2021)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Computers and Communications - ISCC. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), COMPUTAÇÃO EM NUVEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Determining the probability distribution of execution times. 2021, Anais.. Picataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2021). Determining the probability distribution of execution times. In Proceedings. Picataway: IEEE. doi:10.1109/ISCC53001.2021.9631411
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411
Artigo de periodico
A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications (2021)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada Neto, Francisco
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 13, n. 1, p. 2150001-1-2150001-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Barriga, G. D. C., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada Neto, F. (2021). A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 13( 1), 2150001-1-2150001-15. doi:10.1142/S2424922X21500017
NLM
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada Neto F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Vancouver
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada Neto F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Artigo de periodico
A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC (2021)
Conceição, Katiane Silva ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Andrade Filho, Marinho Gomes de
Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: MÉTODOS MCMC, PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura e ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, v. 30, p. 747-765, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Conceição, K. S., Suzuki, A. K., & Andrade Filho, M. G. de. (2021). A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, 30, 747-765. doi:10.1007/s10260-020-00541-7
NLM
Conceição KS, Suzuki AK, Andrade Filho MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
Vancouver
Conceição KS, Suzuki AK, Andrade Filho MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
Artigo de periodico
On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples (2021)
Afify, Ahmed Z ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Zang, Chunfang ; Nassar, Mazen
Source: Communications in Statistics : Simulation and Computation. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, CADEIAS DE MARKOV, ESTIMADOR DE BAYES EMPÍRICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AFIFY, Ahmed Z et al. On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples. Communications in Statistics : Simulation and Computation, v. 50, n. 11, p. 3799-3819, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2019.1636995. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Afify, A. Z., Suzuki, A. K., Zang, C., & Nassar, M. (2021). On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples. Communications in Statistics : Simulation and Computation, 50( 11), 3799-3819. doi:10.1080/03610918.2019.1636995
NLM
Afify AZ, Suzuki AK, Zang C, Nassar M. On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2021 ; 50( 11): 3799-3819.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2019.1636995
Vancouver
Afify AZ, Suzuki AK, Zang C, Nassar M. On three-parameter exponential distribution: properties, bayesian and non-bayesian estimation based on complete and censored samples [Internet]. Communications in Statistics : Simulation and Computation. 2021 ; 50( 11): 3799-3819.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2019.1636995
Artigo de periodico
Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors (2021)
Cancho, Vicente Garibay ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moiséis Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Statistica Neerlandica. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS COLORRETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, v. 75, n. 3, p. 299-323, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/stan.12236. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Cancho, V. G., Barriga, G. D. C., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Suzuki, A. K. (2021). Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors. Statistica Neerlandica, 75( 3), 299-323. doi:10.1111/stan.12236
NLM
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Vancouver
Cancho VG, Barriga GDC, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK. Bayesian survival model induced by frailty for lifetime with long-term survivors [Internet]. Statistica Neerlandica. 2021 ; 75( 3): 299-323.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/stan.12236
Trabalho de evento
Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento (2021)
Ianishi, Paula ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, ENSINO FUNDAMENTAL, VULNERABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IANISHI, Paula e SUZUKI, Adriano Kamimura. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Ianishi, P., & Suzuki, A. K. (2021). Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ianishi P, Suzuki AK. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ianishi P, Suzuki AK. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2023 nov. 30 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477
NLM
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Vancouver
Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477
Artigo de periodico
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Trabalho de evento-anais periodico
On the execution time of programs in stochastic scheduling (2020)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Conference titles: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS, TOMADA DE DECISÃO, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088. Acesso em: 30 nov. 2023. , 2020
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2020). On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Artigo de periodico
A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty (2020)
Cancho, Vicente Garibay ; Macera, Márcia Aparecida Centanin ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada Neto, Francisco ; Zavaleta, Katherine Elizabeth Coaguila
Source: Lifetime Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, v. 26, n. 2, p. 221-244, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2. Acesso em: 30 nov. 2023.
APA
Cancho, V. G., Macera, M. A. C., Suzuki, A. K., Louzada Neto, F., & Zavaleta, K. E. C. (2020). A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty. Lifetime Data Analysis, 26( 2), 221-244. doi:10.1007/s10985-019-09472-2
NLM
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada Neto F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2
Vancouver
Cancho VG, Macera MAC, Suzuki AK, Louzada Neto F, Zavaleta KEC. A new long-term survival model with dispersion induced by discrete frailty [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2020 ; 26( 2): 221-244.[citado 2023 nov. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-019-09472-2

USP Schools

ReP

Filtros

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration