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  • Source: Mathematical Programming. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2022). A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems. Mathematical Programming. doi:10.1007/s10107-021-01764-6
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A primal nonsmooth reformulation for bilevel optimization problems [Internet]. Mathematical Programming. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-021-01764-6
  • Source: Computers and Geosciences. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, GEOPROCESSAMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS

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    • ABNT

      FENDRICH, Arthur Nicolaus et al. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, v. 166, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Fendrich, A. N., Helou Neto, E. S., Moreira, L. E. M. e, & Dourado Neto, D. (2022). A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, 166, 1-16. doi:10.1016/j.cageo.2022.105161
    • NLM

      Fendrich AN, Helou Neto ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ;166 1-16.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
    • Vancouver

      Fendrich AN, Helou Neto ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ;166 1-16.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
  • Source: IEEE Transactions on Automatic Control. Unidade: ICMC

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ALGORITMOS, FUNÇÕES CONVEXAS

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    • ABNT

      MASSAMBONE, Rafael e COSTA, Eduardo Fontoura e HELOU NETO, Elias Salomão. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Massambone, R., Costa, E. F., & Helou Neto, E. S. (2022). A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm. IEEE Transactions on Automatic Control. doi:0.1109/TAC.2021.3137274
    • NLM

      Massambone R, Costa EF, Helou Neto ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274
    • Vancouver

      Massambone R, Costa EF, Helou Neto ES. A Markovian incremental stochastic subgradient algorithm [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2021.3137274
  • Source: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. A sequential optimality condition for mathematical programs with equilibrium constraints based on a nonsmooth formulation. IMA Journal of Numerical Analysis, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drac016. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2022). A sequential optimality condition for mathematical programs with equilibrium constraints based on a nonsmooth formulation. IMA Journal of Numerical Analysis. doi:10.1093/imanum/drac016
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A sequential optimality condition for mathematical programs with equilibrium constraints based on a nonsmooth formulation [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drac016
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A sequential optimality condition for mathematical programs with equilibrium constraints based on a nonsmooth formulation [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2022 ;[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drac016
  • Source: Computers and Geosciences. Unidades: ICMC, ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, VEROSSIMILHANÇA, GEOCIÊNCIAS, CANA-DE-AÇÚCAR

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    • ABNT

      FENDRICH, Arthur Nicolaus et al. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, v. 166, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Fendrich, A. N., Helou Neto, E. S., Moreira, L. E. M. e, & Dourado Neto, D. (2022). A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, 166, 1-16. doi:10.1016/j.cageo.2022.105161
    • NLM

      Fendrich AN, Helou Neto ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
    • Vancouver

      Fendrich AN, Helou Neto ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou Neto, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w
    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou Neto ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou Neto ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
  • Source: SIAM Journal on Optimization. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. A new sequential optimality condition for constrained nonsmooth optimization. SIAM Journal on Optimization, v. 30, n. 2, p. 1610-1637, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/18M1228608. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2020). A new sequential optimality condition for constrained nonsmooth optimization. SIAM Journal on Optimization, 30( 2), 1610-1637. doi:https://doi.org/10.1137/18M1228608
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A new sequential optimality condition for constrained nonsmooth optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2020 ; 30( 2): 1610-1637.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M1228608
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A new sequential optimality condition for constrained nonsmooth optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2020 ; 30( 2): 1610-1637.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1137/18M1228608
  • Source: Sensing and Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: FUNÇÕES CONVEXAS, TOMOGRAFIA, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst e HERMAN, Gabor T. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, v. 21, p. 1-31, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Zibetti, M. V. W., & Herman, G. T. (2020). Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, 21, 1-31. doi:10.1007/s11220-020-00309-z
    • NLM

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: EQUILÍBRIO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra Augusta e SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 185, p. 433-447, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2020). Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints. Journal of Optimization Theory and Applications, 185, 433-447. doi:10.1007/s10957-020-01658-1
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 185 433-447.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. Analysis of a new sequential optimality condition applied to mathematical programs with equilibrium constraints [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2020 ; 185 433-447.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-020-01658-1
  • Source: NMR in Biomedicine. Unidade: ICMC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROBLEMAS INVERSOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst et al. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry. NMR in Biomedicine, v. 33, n. 12, p. 1-19, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/nbm.4318. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Zibetti, M. V. W., Helou Neto, E. S., Sharafi, A., & Regatte, R. R. (2020). Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry. NMR in Biomedicine, 33( 12), 1-19. doi:10.1002/nbm.4318
    • NLM

      Zibetti MVW, Helou Neto ES, Sharafi A, Regatte RR. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry [Internet]. NMR in Biomedicine. 2020 ; 33( 12): 1-19.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/nbm.4318
    • Vancouver

      Zibetti MVW, Helou Neto ES, Sharafi A, Regatte RR. Fast multicomponent 3D-T1ρ relaxometry [Internet]. NMR in Biomedicine. 2020 ; 33( 12): 1-19.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/nbm.4318
  • Source: Inverse Problems. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSFORMADA DE FOURIER, ANÁLISE MATEMÁTICA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão et al. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, v. 35, p. 1-32, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Zibetti, M. V. W., Axel, L., Block, K. T., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling. Inverse Problems, 35, 1-32. doi:10.1088/1361-6420/ab44ee
    • NLM

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Axel L, Block KT, Regatte RR, Herman GT. The discrete Fourier transform for golden angle linogram sampling [Internet]. Inverse Problems. 2019 ; 35 1-32.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab44ee
  • Source: IEEE Transactions on Computational Imaging. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CONVERGÊNCIA, MÉTODOS ITERATIVOS, ALGORITMOS, IMAGEM, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZIBETTI, Marcelo V. W et al. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, v. 5, n. 1, p. 109 - 119, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Zibetti, M. V. W., Helou Neto, E. S., Regatte, R. R., & Herman, G. T. (2019). Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, 5( 1), 109 - 119. doi:10.1109/TCI.2018.2882681
    • NLM

      Zibetti MVW, Helou Neto ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
    • Vancouver

      Zibetti MVW, Helou Neto ES, Regatte RR, Herman GT. Monotone FISTA with variable acceleration for compressed sensing magnetic resonance imaging [Internet]. IEEE Transactions on Computational Imaging. 2019 ; 5( 1): 109 - 119.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TCI.2018.2882681
  • Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, R. M. e HELOU NETO, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Oliveira, R. M., Helou Neto, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432
    • NLM

      Oliveira RM, Helou Neto ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
    • Vancouver

      Oliveira RM, Helou Neto ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
  • Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS, APROXIMAÇÃO, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODOS ITERATIVOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A. e SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
  • Source: Journal of Synchrotron Radiation. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, MÉTODOS ITERATIVOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIMA, Camila e HELOU NETO, Elias Salomão. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation, v. 25, p. 248-256, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1107/S1600577517015715. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Lima, C., & Helou Neto, E. S. (2018). Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction. Journal of Synchrotron Radiation, 25, 248-256. doi:10.1107/S1600577517015715
    • NLM

      Lima C, Helou Neto ES. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction [Internet]. Journal of Synchrotron Radiation. 2018 ; 25 248-256.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1107/S1600577517015715
    • Vancouver

      Lima C, Helou Neto ES. Fast projection/backprojection and incremental methods applied to synchrotron light tomographic reconstruction [Internet]. Journal of Synchrotron Radiation. 2018 ; 25 248-256.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1107/S1600577517015715
  • Source: Applied Analysis and Optimization. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, IMAGEM, MÉTODOS ITERATIVOS, ALGORITMOS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão et al. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction. Applied Analysis and Optimization, v. 2, n. 2, p. 271-284, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Herman, G. T., Lin, C., & Zibetti, M. V. W. (2018). Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction. Applied Analysis and Optimization, 2( 2), 271-284. Recuperado de http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
    • NLM

      Helou Neto ES, Herman GT, Lin C, Zibetti MVW. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction [Internet]. Applied Analysis and Optimization. 2018 ; 2( 2): 271-284.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Herman GT, Lin C, Zibetti MVW. Superiorization of preconditioned conjugate gradient algorithms for tomographic image reconstruction [Internet]. Applied Analysis and Optimization. 2018 ; 2( 2): 271-284.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://www.ybook.co.jp/online2/opaao/vol2/p271.html
  • Source: IEEE Transactions on Image Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TOMOGRAFIA

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    • ABNT

      MIQUELES, Eduardo e KOSHEV, Nikolay e HELOU NETO, Elias Salomão. A backprojection slice theorem for tomographic reconstruction. IEEE Transactions on Image Processing, v. Fe 2018, n. 2, p. 894-906, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2017.2766785. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Miqueles, E., Koshev, N., & Helou Neto, E. S. (2018). A backprojection slice theorem for tomographic reconstruction. IEEE Transactions on Image Processing, Fe 2018( 2), 894-906. doi:10.1109/TIP.2017.2766785
    • NLM

      Miqueles E, Koshev N, Helou Neto ES. A backprojection slice theorem for tomographic reconstruction [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2018 ; Fe 2018( 2): 894-906.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2017.2766785
    • Vancouver

      Miqueles E, Koshev N, Helou Neto ES. A backprojection slice theorem for tomographic reconstruction [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2018 ; Fe 2018( 2): 894-906.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2017.2766785
  • Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A e SIMÕES, Lucas E. A. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 175, n. 1, p. 137-157, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2017). On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions. Journal of Optimization Theory and Applications, 175( 1), 137-157. doi:10.1007/s10957-017-1160-x
    • NLM

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 175( 1): 137-157.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Santos SA, Simões LEA. On the local convergence analysis of the gradient sampling method for finite max-functions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2017 ; 175( 1): 137-157.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10957-017-1160-x
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade Filho, M. G. de, & Helou Neto, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
    • NLM

      Conceição KS, Louzada F, Andrade Filho MG de, Helou Neto ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
    • Vancouver

      Conceição KS, Louzada F, Andrade Filho MG de, Helou Neto ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
  • Source: Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. Unidade: ICMC

    Subjects: OTIMIZAÇÃO, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA

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    • ABNT

      HELOU NETO, Elias Salomão e ZIBETTI, M. V. W e MIQUELES, E. X. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, v. 33, n. 4, p. 044010-1-044010-26, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010. Acesso em: 26 nov. 2022.
    • APA

      Helou Neto, E. S., Zibetti, M. V. W., & Miqueles, E. X. (2017). Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data, 33( 4), 044010-1-044010-26. doi:10.1088/1361-6420/33/4/044010
    • NLM

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Miqueles EX. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2017 ; 33( 4): 044010-1-044010-26.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010
    • Vancouver

      Helou Neto ES, Zibetti MVW, Miqueles EX. Superiorization of incremental optimization algorithms for statistical tomographic image reconstruction [Internet]. Inverse Problems : An International Journal of Inverse Problems, Inverse Methods and Computerised Inversion of Data. 2017 ; 33( 4): 044010-1-044010-26.[citado 2022 nov. 26 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/33/4/044010

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