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  • Source: Statistics and Its Interface. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      ARI, Sandra Elizabeth Flores et al. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, v. 14, n. 2, p. 95-107, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/20-SII617. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Ari, S. E. F., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2021). Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, 14( 2), 95-107. doi:10.4310/20-SII617
    • NLM

      Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617
    • Vancouver

      Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617
  • Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Regression models for the comparison of measurement methods. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 07 out. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
  • Source: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Conference titles: Annual Meeting of the Psychometric Society - IMPS. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: TEMPO DE REAÇÃO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      ARI, Sandra Elizabeth Flores e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BOLFARINE, Heleno. A hierarchical joint model for bounded response time and response accuracy. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43469-4_8. Acesso em: 07 out. 2024. , 2020
    • APA

      Ari, S. E. F., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2020). A hierarchical joint model for bounded response time and response accuracy. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-43469-4_8
    • NLM

      Ari SEF, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. A hierarchical joint model for bounded response time and response accuracy [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2020 ; 322 95-109.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43469-4_8
    • Vancouver

      Ari SEF, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. A hierarchical joint model for bounded response time and response accuracy [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2020 ; 322 95-109.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43469-4_8
  • Source: Regression models for the comparison of measurement methods. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio]. Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 07 out. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio]. Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio] [Internet]. Regression models for the comparison of measurement methods. 2020 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. In this book, we present models and statistical methods for the comparison.. [Prefácio] [Internet]. Regression models for the comparison of measurement methods. 2020 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
  • Source: Libro de resúmenes. Conference titles: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      FLORES, Sandra Elizabeth et al. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Flores, S. E., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2019). Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
    • NLM

      Flores SE, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
    • Vancouver

      Flores SE, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA APLICADA, PSICOMETRIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e BRANCO, Marcia D'Elia e BOLFARINE, Heleno. Extensions of the skew-normal ogive item response model. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 28, n. 1, p. 1-23, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/12-BJPS191. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Branco, M. D. 'E., & Bolfarine, H. (2014). Extensions of the skew-normal ogive item response model. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 28( 1), 1-23. doi:10.1214/12-BJPS191
    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Branco MD'E, Bolfarine H. Extensions of the skew-normal ogive item response model [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2014 ; 28( 1): 1-23.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-BJPS191
    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Branco MD'E, Bolfarine H. Extensions of the skew-normal ogive item response model [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2014 ; 28( 1): 1-23.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1214/12-BJPS191
  • Source: Environmetrics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e BOLFARINE, Heleno e GALEA, M. Bayesian inference in measurement error models for replicated data. Environmetrics, v. 24, p. 22\201330, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0326-5. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Bolfarine, H., & Galea, M. (2013). Bayesian inference in measurement error models for replicated data. Environmetrics, 24, 22\201330. doi:10.1007/s00362-010-0326-5
    • NLM

      Castro M de, Bolfarine H, Galea M. Bayesian inference in measurement error models for replicated data [Internet]. Environmetrics. 2013 ; 24 22\201330.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0326-5
    • Vancouver

      Castro M de, Bolfarine H, Galea M. Bayesian inference in measurement error models for replicated data [Internet]. Environmetrics. 2013 ; 24 22\201330.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0326-5
  • Source: Journal of Data Science. Unidades: ICMC, ESALQ, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e BOLFARINE, Heleno. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis. Journal of Data Science, v. 7, n. 4, p. 433-458, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.jds-online.com/. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., & Bolfarine, H. (2009). The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis. Journal of Data Science, 7( 4), 433-458. Recuperado de http://www.jds-online.com/
    • NLM

      Cancho VG, Ortega EMM, Bolfarine H. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis [Internet]. Journal of Data Science. 2009 ; 7( 4): 433-458.[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.jds-online.com/
    • Vancouver

      Cancho VG, Ortega EMM, Bolfarine H. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis [Internet]. Journal of Data Science. 2009 ; 7( 4): 433-458.[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://www.jds-online.com/
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATRIOTA, A. G. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2009). A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, 6( 4), 408-423. doi:10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • NLM

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • Vancouver

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
  • Source: Technometrics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: INFERÊNCIA

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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus e BOLFARINE, Heleno. Untitled. [Letter to the Editor]. Technometrics. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1198/004017008000000028. Acesso em: 07 out. 2024. , 2008
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., & Bolfarine, H. (2008). Untitled. [Letter to the Editor]. Technometrics. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1198/004017008000000028
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Untitled. [Letter to the Editor] [Internet]. Technometrics. 2008 ; 50( 1): 86.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1198/004017008000000028
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Untitled. [Letter to the Editor] [Internet]. Technometrics. 2008 ; 50( 1): 86.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1198/004017008000000028
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA, Manuel e BOLFARINE, Heleno. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, v. 27, n. 25, p. 5217-5234, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.3343. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea, M., & Bolfarine, H. (2008). Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, 27( 25), 5217-5234. doi:10.1002/sim.3343
    • NLM

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
    • Vancouver

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
  • Source: Journal of Applied Statistical Science. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AOKI, Reiko e SINGER, Júlio da Motta e BOLFARINE, Heleno. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science, v. 15, n. 3, p. 317-330, 2007Tradução . . Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Singer, J. da M., & Bolfarine, H. (2007). Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science, 15( 3), 317-330.
    • NLM

      Aoki R, Singer J da M, Bolfarine H. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science. 2007 ; 15( 3): 317-330.[citado 2024 out. 07 ]
    • Vancouver

      Aoki R, Singer J da M, Bolfarine H. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science. 2007 ; 15( 3): 317-330.[citado 2024 out. 07 ]
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus e BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 2, p. 1132-1142, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., & Bolfarine, H. (2007). Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 2), 1132-1142. doi:10.1016/j.csda.2007.05.012
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
  • Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAVALA, Arturo A. Z. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 59, p. 515-530, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Zavala, A. A. Z., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2007). Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 59, 515-530. doi:10.1007/s10463-006-0069-1
    • NLM

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
    • Vancouver

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
  • Source: Journal of Biopharmaceutical Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AOKI, Reiko et al. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics, v. 16, p. 785-802, 2006Tradução . . Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Pinto Junior, D. L., Achcar, J. A., & Bolfarine, H. (2006). Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 16, 785-802.
    • NLM

      Aoki R, Pinto Junior DL, Achcar JA, Bolfarine H. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2006 ; 16 785-802.[citado 2024 out. 07 ]
    • Vancouver

      Aoki R, Pinto Junior DL, Achcar JA, Bolfarine H. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2006 ; 16 785-802.[citado 2024 out. 07 ]
  • Source: Statistics and Operations Research Transactions. Unidades: ESALQ, ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay e BOLFARINE, Heleno. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data. Statistics and Operations Research Transactions, v. 30, n. 2, p. 171-192, 2006Tradução . . Disponível em: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cancho, V. G., & Bolfarine, H. (2006). Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data. Statistics and Operations Research Transactions, 30( 2), 171-192. Recuperado de http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583
    • NLM

      Ortega EMM, Cancho VG, Bolfarine H. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data [Internet]. Statistics and Operations Research Transactions. 2006 ;30( 2): 171-192.[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cancho VG, Bolfarine H. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data [Internet]. Statistics and Operations Research Transactions. 2006 ;30( 2): 171-192.[citado 2024 out. 07 ] Available from: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA ANALÍTICA DOS NÚMEROS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de et al. Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 83, n. 2, p. 139-147, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., Bolfarine, H., & Castilho, M. V. de. (2006). Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 83( 2), 139-147. doi:10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
  • Source: Environmetrics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    • ABNT

      CASTRO, Mário de e BOLFARINE, Heleno e CASTILHO, Márcio V. de. Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models. Environmetrics, v. 17, n. 2, p. 167-182, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.760. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Bolfarine, H., & Castilho, M. V. de. (2006). Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models. Environmetrics, 17( 2), 167-182. doi:10.1002/env.760
    • NLM

      Castro M de, Bolfarine H, Castilho MV de. Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models [Internet]. Environmetrics. 2006 ; 17( 2): 167-182.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.760
    • Vancouver

      Castro M de, Bolfarine H, Castilho MV de. Consistent estimation and testing in comparing analytical bias models [Internet]. Environmetrics. 2006 ; 17( 2): 167-182.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.760
  • Source: Analytica Chimica Acta. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, TESTES DE HIPÓTESES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de et al. An exact test for analytical bias detection. Analytica Chimica Acta, v. 538, n. 1-2, p. 375-381, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.aca.2005.01.060. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Bolfarine, H., Galea Rojas, M. J., & Castilho, M. V. de. (2005). An exact test for analytical bias detection. Analytica Chimica Acta, 538( 1-2), 375-381. doi:10.1016/j.aca.2005.01.060
    • NLM

      Castro M de, Bolfarine H, Galea Rojas MJ, Castilho MV de. An exact test for analytical bias detection [Internet]. Analytica Chimica Acta. 2005 ; 538( 1-2): 375-381.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aca.2005.01.060
    • Vancouver

      Castro M de, Bolfarine H, Galea Rojas MJ, Castilho MV de. An exact test for analytical bias detection [Internet]. Analytica Chimica Acta. 2005 ; 538( 1-2): 375-381.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aca.2005.01.060
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VILCA LABRA, Filidor Edilfonso e AOKI, Reiko e BOLFARINE, Heleno. Local influence in null intercept measurement error regression under a Student_t model. Journal of Applied Statistics, v. 32, n. 7, p. 723-739, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760500079639. Acesso em: 07 out. 2024.
    • APA

      Vilca Labra, F. E., Aoki, R., & Bolfarine, H. (2005). Local influence in null intercept measurement error regression under a Student_t model. Journal of Applied Statistics, 32( 7), 723-739. doi:10.1080/02664760500079639
    • NLM

      Vilca Labra FE, Aoki R, Bolfarine H. Local influence in null intercept measurement error regression under a Student_t model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2005 ; 32( 7): 723-739.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760500079639
    • Vancouver

      Vilca Labra FE, Aoki R, Bolfarine H. Local influence in null intercept measurement error regression under a Student_t model [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2005 ; 32( 7): 723-739.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760500079639

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