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Artigo de periodico
Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil (2025)
Pereira, Marcos Antonio Alves ; Russo, Cibele Maria ; Cavalcante, Mileno Tavares
Source: Revista Principia. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, PREDIÇÃO, BRASIL
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ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, v. 62, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2025). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 62, 1-15. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712
NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2025 ; 62 1-15.[citado 2025 maio 22 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
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Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2025 ; 62 1-15.[citado 2025 maio 22 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Artigo de periodico
Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data (2025)
Huayanay, Alex de la Cruz ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Russo, Cibele Maria
Source: Computational Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO, TEORIA FINANCEIRA
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ABNT
HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e RUSSO, Cibele Maria. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics, v. 40, p. 1447-1473, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Russo, C. M. (2025). Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data. Computational Statistics, 40, 1447-1473. doi:10.1007/s00180-024-01539-5
NLM
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40 1447-1473.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5
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Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Russo CM. Performance of evaluation metrics for classification in imbalanced data [Internet]. Computational Statistics. 2025 ; 40 1447-1473.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01539-5
Artigo de periodico
Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models (2024)
Aoki, Reiko ; Bustamante, Juan Pablo Mamani ; Russo, Cibele Maria ; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
AOKI, Reiko et al. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 8, p. 1545-1569, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Aoki, R., Bustamante, J. P. M., Russo, C. M., & Paula, G. A. (2024). Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics, 51( 8), 1545-1569. doi:10.1080/02664763.2023.2212332
NLM
Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 8): 1545-1569.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
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Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 8): 1545-1569.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
Artigo de periodico
The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations (2024)
Osorio, Felipe ; Gárate, Angelo; Russo, Cibele Maria
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
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ABNT
OSORIO, Felipe e GÁRATE, Angelo e RUSSO, Cibele Maria. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, v. 209, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Osorio, F., Gárate, A., & Russo, C. M. (2024). The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, 209, 1-5. doi:10.1016/j.spl.2024.110087
NLM
Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
Vancouver
Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
Trabalho de evento
A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin (2024)
Bezerra, Herlisson Maciel ; Messis, Luis F. B; Russo, Cibele Maria ; Peron, Thomas
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: PETRÓLEO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
BEZERRA, Herlisson Maciel et al. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin. 2024, Anais.. Durham: Durham University, 2024. Disponível em: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Bezerra, H. M., Messis, L. F. B., Russo, C. M., & Peron, T. (2024). A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin. In Proceedings. Durham: Durham University. Recuperado de https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
NLM
Bezerra HM, Messis LFB, Russo CM, Peron T. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
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Bezerra HM, Messis LFB, Russo CM, Peron T. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
Artigo de periodico
Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models (2023)
Gomes, Jose Clelto Barros ; Aoki, Reiko ; Lachos, Victor Hugo ; Paula, Gilberto Alvarenga ; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME
Assunto: MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141
NLM
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Vancouver
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Trabalho de evento
Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil (2023)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: SÃO PAULO (SP), CRIMINALIDADE, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. 2023, Anais.. Dortmund: TU Dortmund University, 2023. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2023). Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. In Proceedings. Dortmund: TU Dortmund University. Recuperado de https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Trabalho de evento-resumo
Comparative analysis of variables selection methods in classification problems (2023)
Cunha, Luna Wagner; Russo, Cibele Maria
Source: Book of Abstratics. Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
CUNHA, Luna Wagner e RUSSO, Cibele Maria. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems. 2023, Anais.. Caracas: SLAPEM, 2023. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Cunha, L. W., & Russo, C. M. (2023). Comparative analysis of variables selection methods in classification problems. In Book of Abstratics. Caracas: SLAPEM. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
NLM
Cunha LW, Russo CM. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems [Internet]. Book of Abstratics. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
Vancouver
Cunha LW, Russo CM. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems [Internet]. Book of Abstratics. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
Trabalho de evento-resumo
Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica (2023)
Pinheiro, Camila Xavier S. P; Pereira, Marcos A. A; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: ICMC
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PINHEIRO, Camila Xavier S. P e PEREIRA, Marcos A. A e RUSSO, Cibele Maria. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Pinheiro, C. X. S. P., Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2023). Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Pinheiro CXSP, Pereira MAA, Russo CM. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Pinheiro CXSP, Pereira MAA, Russo CM. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 (2022)
Silva, Julie Camolesi da; Santana, Eduardo Próspero; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, VESTIBULAR, COVID-19
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ABNT
SILVA, Julie Camolesi da e SANTANA, Eduardo Próspero e RUSSO, Cibele Maria. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Silva, J. C. da, Santana, E. P., & Russo, C. M. (2022). Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo (2022)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: CRIME, SEGURANÇA PÚBLICA, PYTHON, SÃO PAULO
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ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2022). Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 (2022)
Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES, HOSPITAIS, COVID-19
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ABNT
RUSSO, Cibele Maria. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Russo, C. M. (2022). Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo (2022)
Miranda, Francisco Rosa Dias de; Lopes, Lucas Roberto de Oliveira; Alves, Thaís Parron; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, COMORBIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
MIRANDA, Francisco Rosa Dias de et al. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Miranda, F. R. D. de, Lopes, L. R. de O., Alves, T. P., & Russo, C. M. (2022). Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques (2022)
Kobosighawa, Thales de Lima; Russo, Cibele Maria ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: ALOCAÇÃO DE RECURSOS, NORMALIZAÇÃO, REDES NEURAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KOBOSIGHAWA, Thales de Lima e RUSSO, Cibele Maria e NONATO, Luis Gustavo. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Kobosighawa, T. de L., Russo, C. M., & Nonato, L. G. (2022). Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap (2022)
Simão, Adenilso da Silva ; Silva, Flaviane Louzeiro da; Santos, Maristela Oliveira dos ; Carrasco, Fabio Ricardo ; Campos Junior, João Soares; Soares, Kleber José Maximiano; Russo, Thiago Luiz de ; Vanelli, Renata Pedrolongo Basso ; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: SIMULAÇÃO, DEMANDA, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÃO, Adenilso da Silva et al. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Simão, A. da S., Silva, F. L. da, Santos, M. O. dos, Carrasco, F. R., Campos Junior, J. S., Soares, K. J. M., et al. (2022). Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Russo, Cibele Maria ; Henriques, Marcos Jardel ; Tomazella, Caio Paziani ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Neves, Denis; Assad, Diego; Guerra, Rafael; Bertazo, Evelyn Keise; Cuminato, José Alberto ; Louzada, Francisco
Source: Knowledge-Based Systems. Unidades: ICMC, FMRP, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: COVID-19, EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Artigo de periodico
Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions (2019)
Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MODELOS NÃO LINEARES, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 9, p. 1602-1620, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2019). Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, 46( 9), 1602-1620. doi:10.1080/02664763.2018.1557122
NLM
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Trabalho de evento
Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model (2018)
Maia, Juliana Marambaia; Russo, Cibele Maria ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lesaffre, Emmanuel
Source: Proceedings. Conference titles: Seminário Internacional de Estatística com R. Unidade: ICMC
Subjects: ESTRESSE PROFISSIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAIA, Juliana Marambaia et al. Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model. 2018, Anais.. Niterói: Universidade Federal Fluminense, 2018. Disponível em: https://proceedings.science/iii-ser-2018/papers/modeling-burnout-syndrome%E2%80%99s-latent-trait-of-nurses-using-the-graded-response-model?lang=pt-br. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Maia, J. M., Russo, C. M., Bazán Guzmán, J. L., & Lesaffre, E. (2018). Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model. In Proceedings. Niterói: Universidade Federal Fluminense. Recuperado de https://proceedings.science/iii-ser-2018/papers/modeling-burnout-syndrome%E2%80%99s-latent-trait-of-nurses-using-the-graded-response-model?lang=pt-br
NLM
Maia JM, Russo CM, Bazán Guzmán JL, Lesaffre E. Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/iii-ser-2018/papers/modeling-burnout-syndrome%E2%80%99s-latent-trait-of-nurses-using-the-graded-response-model?lang=pt-br
Vancouver
Maia JM, Russo CM, Bazán Guzmán JL, Lesaffre E. Modeling burnout syndrome’s latent trait of nurses using the graded response model [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://proceedings.science/iii-ser-2018/papers/modeling-burnout-syndrome%E2%80%99s-latent-trait-of-nurses-using-the-graded-response-model?lang=pt-br
Trabalho de evento-resumo
Modeling of latent traits on nurses burnout (2018)
Maia, Juliana Marambaia; Russo, Cibele Maria ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lesaffre, Emmanuel
Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ESTRESSE PROFISSIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MAIA, Juliana Marambaia et al. Modeling of latent traits on nurses burnout. 2018, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2018. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Maia, J. M., Russo, C. M., Bazán Guzmán, J. L., & Lesaffre, E. (2018). Modeling of latent traits on nurses burnout. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
NLM
Maia JM, Russo CM, Bazán Guzmán JL, Lesaffre E. Modeling of latent traits on nurses burnout [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Vancouver
Maia JM, Russo CM, Bazán Guzmán JL, Lesaffre E. Modeling of latent traits on nurses burnout [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Trabalho de evento-resumo
What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data (2017)
Donneau, Anne-Françoise; Russo, Cibele Maria ; Dardenne, Nadia; Mauer, Murielle; Coens, Corneel; Bottomley, Andrew; Lesaffre, Emmanuel
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DONNEAU, Anne-Françoise et al. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. 2017, Anais.. Amsterdam: Statistical Modelling Society, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf. Acesso em: 22 maio 2025.
APA
Donneau, A. -F., Russo, C. M., Dardenne, N., Mauer, M., Coens, C., Bottomley, A., & Lesaffre, E. (2017). What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. In Proceedings. Amsterdam: Statistical Modelling Society. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
NLM
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
Vancouver
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 maio 22 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf

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