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  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS ECONÔMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TAXAS DE JUROS FUTUROS

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    • ABNT

      SILVA, Michel Alexandre da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Silva, M. A. da. (2022). Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
    • NLM

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
    • Vancouver

      Silva MA da. Contagion in economic networks: a data-driven machine learning approach [Internet]. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-134420/
  • Source: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA

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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2022 out. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2022 out. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
  • Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC

    Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL

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    • ABNT

      KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T. K. D. 'M., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • NLM

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron TKD'M, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • Vancouver

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron TKD'M, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
  • Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, ZIKA VÍRUS, TOMADA DE DECISÃO, SURTOS DE DOENÇAS

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    • ABNT

      ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning. Chaos, Solitons and Fractals, v. 161, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning. Chaos, Solitons and Fractals, 161, 1-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.112306
    • NLM

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 1-8.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306
    • Vancouver

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 1-8.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112306
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS

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    • ABNT

      BARBIERI, André Luiz. Identificação de propagadores influentes em redes complexas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Barbieri, A. L. (2022). Identificação de propagadores influentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
    • NLM

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
    • Vancouver

      Barbieri AL. Identificação de propagadores influentes em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042022-111750/
  • Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSTORNOS MENTAIS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Alves, C. L., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2022). EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, 3( 2), 1-13. doi:10.1088/2632-072X/ac5f8d
    • NLM

      Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
    • Vancouver

      Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
  • Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, MOBILIDADE URBANA, COMPORTAMENTO

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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, v. 156, p. 111849-1-111849-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, 156, 111849-1-111849-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.111849
    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
  • Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: ECONOMIA INTERNACIONAL, COMÉRCIO, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ALVES, Luiz Gustavo de Andrade et al. The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, v. 12, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Alves, L. G. de A., Mangioni, G., Rodrigues, F. A., Panzarasa, P., & Moreno, Y. (2022). The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, 12, 1-14. doi:10.1038/s41598-022-12067-x
    • NLM

      Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x
    • Vancouver

      Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, HEURÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Claudia Teresa et al. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, v. 105, n. 3, p. 034304-1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Estrada, E. (2022). Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, 105( 3), 034304-1. doi:10.1103/PhysRevE.105.034304
    • NLM

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
    • Vancouver

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, JOGOS DE COMPUTADOR, MEMÓRIA

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    • ABNT

      LOTFI, Nastaran e RODRIGUES, Francisco Aparecido. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, v. 607, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Lotfi, N., & Rodrigues, F. A. (2022). On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, 607, 1-7. doi:10.1016/j.physa.2022.128162
    • NLM

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
    • Vancouver

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
  • Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada Neto, F. (2022). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica. doi:10.5705/ss.202020.0521
    • NLM

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada Neto F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
    • Vancouver

      Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada Neto F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
  • Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC

    Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology. doi:10.1093/aje/kwac090
    • NLM

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
    • Vancouver

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
  • Source: Ecology. Unidades: ICMC, IB

    Subjects: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640
    • NLM

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
    • Vancouver

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
  • Source: Nature Communications. Unidade: ICMC

    Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z
    • NLM

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
    • Vancouver

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
  • Source: Livro de Resumos. Conference title: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

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    • ABNT

      FERREIRA, Ana Clara Kandratavicius. Previsão de Arestas em Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Ferreira, A. C. K. (2021). Previsão de Arestas em Redes Complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
    • NLM

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
    • Vancouver

      Ferreira ACK. Previsão de Arestas em Redes Complexas [Internet]. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09092021-105904/
  • Source: Livro de Resumos. Conference title: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA

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    • ABNT

      CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
    • NLM

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
    • Vancouver

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
  • Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
    • NLM

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2022 out. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1098/rsos.210850
    • Vancouver

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2022 out. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1098/rsos.210850
  • Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 05 out. 2022.
    • APA

      Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942
    • NLM

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
    • Vancouver

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
  • Source: Communications in Computer and Information Science. Conference title: Annual International Conference on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31. Acesso em: 05 out. 2022. , 2021
    • APA

      Pineda, A. M., & Rodrigues, F. A. (2021). Complex networks to differentiate elderly and young people. Communications in Computer and Information Science. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-76228-5_31
    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31
    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA. Complex networks to differentiate elderly and young people [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2021 ; 1410 435-444.[citado 2022 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-76228-5_31

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