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  • Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
    • NLM

      Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
    • Vancouver

      Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, BIODIVERSIDADE, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PÁSSAROS, PERCEPÇÃO AUDITIVA

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    • ABNT

      DIAS, Fábio Felix. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Dias, F. F. (2022). Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
    • NLM

      Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
    • Vancouver

      Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
  • Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA

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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
    • NLM

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
    • Vancouver

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
  • Source: Information. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO

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    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
    • NLM

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
    • Vancouver

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
  • Source: Ecological Indicators. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • NLM

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • Vancouver

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, BIBLIOMETRIA, CIENTOMETRIA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Rocha e MINGHIM, Rosane. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Oliveira, B. R., & Minghim, R. (2021). Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
    • NLM

      Oliveira BR, Minghim R. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
    • Vancouver

      Oliveira BR, Minghim R. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
  • Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • NLM

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
    • Vancouver

      Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
  • Source: Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTELO, Sonia e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a14120344. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Castelo, S., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2021). A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, 14( 12), 1-28. doi:10.3390/a14120344
    • NLM

      Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
    • Vancouver

      Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JÚNIOR, Erasmo Artur da Silva. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Júnior, E. A. da S. (2020). Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
    • NLM

      Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
    • Vancouver

      Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Visual Interfaces - AVI. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      CABRAL, Eric Macedo e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. Visual analysis of interactive document clustering streams. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Cabral, E. M., Milios, E. E., & Minghim, R. (2020). Visual analysis of interactive document clustering streams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3399715.3399962
    • NLM

      Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
    • Vancouver

      Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
  • Source: Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MINGHIM, Rosane et al. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110302. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Minghim, R., Huancapaza, L., Artur, E., Telles, G. P., & Belizario, I. V. (2020). Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, No 2020( 11), 1-23. doi:10.3390/a13110302
    • NLM

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302
    • Vancouver

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES SOCIAIS, FAKE NEWS, VERDADE, MENTIRA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Nícolas Roque dos. Análise e classificação de rumores em redes sociais. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062020-094039/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Santos, N. R. dos. (2020). Análise e classificação de rumores em redes sociais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062020-094039/
    • NLM

      Santos NR dos. Análise e classificação de rumores em redes sociais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062020-094039/
    • Vancouver

      Santos NR dos. Análise e classificação de rumores em redes sociais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08062020-094039/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e MINGHIM, Rosane. Exploring acoustic data with information visualization. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acfdfb78-c027-4b16-bd16-b6d685e28925/2997058.pdf. Acesso em: 27 fev. 2024. , 2020
    • APA

      Dias, F. F., & Minghim, R. (2020). Exploring acoustic data with information visualization. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/acfdfb78-c027-4b16-bd16-b6d685e28925/2997058.pdf
    • NLM

      Dias FF, Minghim R. Exploring acoustic data with information visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acfdfb78-c027-4b16-bd16-b6d685e28925/2997058.pdf
    • Vancouver

      Dias FF, Minghim R. Exploring acoustic data with information visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/acfdfb78-c027-4b16-bd16-b6d685e28925/2997058.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DO SOM, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HILASACA, Liz Maribel Huancapaza. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Hilasaca, L. M. H. (2020). Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
    • NLM

      Hilasaca LMH. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
    • Vancouver

      Hilasaca LMH. Visual active learnig para rotulagem por características discriminantes em paisagens acústicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082020-135049/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, CORPUS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CABRAL, Eric Macedo. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Cabral, E. M. (2020). Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
    • NLM

      Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
    • Vancouver

      Cabral EM. Interactive keyterm-based document clustering and visualization via neural language models [Internet]. 2020 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-093906/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, BIOLOGIA MOLECULAR, ANÁLISE DE DADOS, NEOPLASIAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HEBERLE, Henry. Computational methods in Biology: cancer biomarkers, protein networks and lateral gene transfer. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102019-145225/. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Heberle, H. (2019). Computational methods in Biology: cancer biomarkers, protein networks and lateral gene transfer (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102019-145225/
    • NLM

      Heberle H. Computational methods in Biology: cancer biomarkers, protein networks and lateral gene transfer [Internet]. 2019 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102019-145225/
    • Vancouver

      Heberle H. Computational methods in Biology: cancer biomarkers, protein networks and lateral gene transfer [Internet]. 2019 ;[citado 2024 fev. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102019-145225/
  • Source: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SHERKAT, Ehsan e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. A visual analytics approach for interactive document clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, v. 10, n. 1, p. 6:1-6:33, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3241380. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Sherkat, E., Milios, E. E., & Minghim, R. (2019). A visual analytics approach for interactive document clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 10( 1), 6:1-6:33. doi:10.1145/3241380
    • NLM

      Sherkat E, Milios EE, Minghim R. A visual analytics approach for interactive document clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2019 ; 10( 1): 6:1-6:33.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3241380
    • Vancouver

      Sherkat E, Milios EE, Minghim R. A visual analytics approach for interactive document clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2019 ; 10( 1): 6:1-6:33.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3241380
  • Source: Visual Computer. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Renato R. O. da et al. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization. Visual Computer, v. 35, n. 6-8, p. 1067-1080, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00371-019-01696-5. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Silva, R. R. O. da, Paiva, J. G. S., Telles, G. P., Zampieri, C. E. A., Rolli, F. P., & Minghim, R. (2019). The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization. Visual Computer, 35( 6-8), 1067-1080. doi:10.1007/s00371-019-01696-5
    • NLM

      Silva RRO da, Paiva JGS, Telles GP, Zampieri CEA, Rolli FP, Minghim R. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 6-8): 1067-1080.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-019-01696-5
    • Vancouver

      Silva RRO da, Paiva JGS, Telles GP, Zampieri CEA, Rolli FP, Minghim R. The Visual SuperTree: similarity-based multi-scale visualization [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 6-8): 1067-1080.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-019-01696-5
  • Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARTUR, Erasmo e MINGHIM, Rosane. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015. Acesso em: 27 fev. 2024. , 2019
    • APA

      Artur, E., & Minghim, R. (2019). A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection. Computers & Graphics. Kidlington: Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2019.08.015
    • NLM

      Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
    • Vancouver

      Artur E, Minghim R. A novel visual approach for enhanced attribute analysis and selection [Internet]. Computers & Graphics. 2019 ; No 2019 160-172.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2019.08.015
  • Source: ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NOURASHRAFEDDIN, Seyednaser et al. A visual approach for interactive keyterm-based clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, v. 8, n. 1, p. 6:1-6:35, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3181669. Acesso em: 27 fev. 2024.
    • APA

      Nourashrafeddin, S., Sherkat, E., Minghim, R., & Milios, E. E. (2018). A visual approach for interactive keyterm-based clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, 8( 1), 6:1-6:35. doi:10.1145/3181669
    • NLM

      Nourashrafeddin S, Sherkat E, Minghim R, Milios EE. A visual approach for interactive keyterm-based clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018 ; 8( 1): 6:1-6:35.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3181669
    • Vancouver

      Nourashrafeddin S, Sherkat E, Minghim R, Milios EE. A visual approach for interactive keyterm-based clustering [Internet]. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018 ; 8( 1): 6:1-6:35.[citado 2024 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3181669

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