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  • Artigo de periodico

    Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks (2023)

    Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Goularte, Rudinei

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e GOULARTE, Rudinei. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, v. 82, n. 20, p. 31539-31556, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Beserra, A. A. R., & Goularte, R. (2023). Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, 82( 20), 31539-31556. doi:10.1007/s11042-023-14953-6

    • NLM

      Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6

    • Vancouver

      Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6

  • Dissertação (Mestrado)

    Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (2022)

    Beserra, Antonio Alessandro Rocha; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VÍDEO INTERATIVO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BESERRA, Antonio Alessandro Rocha. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Beserra, A. A. R. (2022). Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/

    • NLM

      Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/

    • Vancouver

      Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/

  • Trabalho de evento

    Video summarization using text subjectivity classification (2022)

    Moraes, Leonardo Gonçalves de; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Goularte, Rudinei

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MULTIMÍDIA INTERATIVA, SUBJETIVIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORAES, Leonardo Gonçalves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes e GOULARTE, Rudinei. Video summarization using text subjectivity classification. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Moraes, L. G. de, Marcacini, R. M., & Goularte, R. (2022). Video summarization using text subjectivity classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3556998

    • NLM

      Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998

    • Vancouver

      Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998

  • Trabalho de evento

    One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction (2022)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes, Leonardo Gonçalves de; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes

    Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Gôlo, M. P. S., Moraes, L. G. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2022). One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227810

    • NLM

      Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810

    • Vancouver

      Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810

  • Artigo de periodico

    Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies (2021)

    Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza ; Goularte, Rudinei

    Source: International Journal on Digital Libraries. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VÍDEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies. International Journal on Digital Libraries, v. 22, n. 1, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2021). Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies. International Journal on Digital Libraries, 22( 1), 1-14. doi:10.1007/s00799-020-00281-9

    • NLM

      Barbieri TT de S, Goularte R. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies [Internet]. International Journal on Digital Libraries. 2021 ; 22( 1): 1-14.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9

    • Vancouver

      Barbieri TT de S, Goularte R. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies [Internet]. International Journal on Digital Libraries. 2021 ; 22( 1): 1-14.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9

  • Trabalho de evento

    PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction (2021)

    Costa, André Luiz Dutra; Rodrigues, Felipe Maciel ; Goularte, Rudinei

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: ALGORITMOS PARA IMAGENS, ESTEREOSCOPIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, André Luiz Dutra e RODRIGUES, Felipe Maciel e GOULARTE, Rudinei. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Costa, A. L. D., Rodrigues, F. M., & Goularte, R. (2021). PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3470482.3479619

    • NLM

      Costa ALD, Rodrigues FM, Goularte R. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619

    • Vancouver

      Costa ALD, Rodrigues FM, Goularte R. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619

  • Artigo de periodico

    Temporal video scene segmentation using deep-learning (2021)

    Trojahn, Tiago Henrique ; Goularte, Rudinei

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TROJAHN, Tiago Henrique e GOULARTE, Rudinei. Temporal video scene segmentation using deep-learning. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 12, p. 17487-17513, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Trojahn, T. H., & Goularte, R. (2021). Temporal video scene segmentation using deep-learning. Multimedia Tools and Applications, 80( 12), 17487-17513. doi:10.1007/s11042-020-10450-2

    • NLM

      Trojahn TH, Goularte R. Temporal video scene segmentation using deep-learning [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 12): 17487-17513.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2

    • Vancouver

      Trojahn TH, Goularte R. Temporal video scene segmentation using deep-learning [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 12): 17487-17513.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2

  • Trabalho de evento

    Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies (2021)

    Ferrante, Gabriel Souto ; Rodrigues, Felipe Maciel ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Goularte, Rudinei ; Meneguette, Rodolfo Ipolito

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ANIMAIS, AMBIENTES URBANOS, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRANTE, Gabriel Souto et al. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Ferrante, G. S., Rodrigues, F. M., Andrade, F. R. H., Goularte, R., & Meneguette, R. I. (2021). Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData52589.2021.9672049

    • NLM

      Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049

    • Vancouver

      Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049

  • Tese (Doutorado)

    Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (2021)

    Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, VÍDEO INTERATIVO, INFORMAÇÃO, ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Barbieri, T. T. de S. (2021). Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/

    • NLM

      Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/

    • Vancouver

      Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/

  • Dissertação (Mestrado)

    Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas (2021)

    Costa, André Luiz Dutra; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ESTEREOSCOPIA, VISUALIZAÇÃO, IMAGEM 3D, VÍDEO, CODIFICAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, André Luiz Dutra. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Costa, A. L. D. (2021). Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/

    • NLM

      Costa ALD. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/

    • Vancouver

      Costa ALD. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/

  • Trabalho de evento

    Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization (2020)

    Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza ; Goularte, Rudinei

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, VÍDEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2020). Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3430964

    • NLM

      Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964

    • Vancouver

      Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964

  • Parte de monografia/livro

    Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers (2020)

    Funes, Marcio Maestrelo ; Amaral, Leandro Agostini do ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; Goularte, Rudinei

    Source: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, USABILIDADE DE SOFTWARE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUNES, Marcio Maestrelo et al. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers. Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Tradução . Cham: Springer, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Funes, M. M., Amaral, L. A. do, Fortes, R. P. de M., & Goularte, R. (2020). Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers. In Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-35102-1_9

    • NLM

      Funes MM, Amaral LA do, Fortes RP de M, Goularte R. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers [Internet]. In: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer; 2020. [citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9

    • Vancouver

      Funes MM, Amaral LA do, Fortes RP de M, Goularte R. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers [Internet]. In: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer; 2020. [citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9

  • Trabalho de evento

    Evaluating early fusion operators at mid-level feature space (2020)

    Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Kishi, Rodrigo Mitsuo ; Goularte, Rudinei

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VÍDEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Beserra, A. A. R., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2020). Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431079

    • NLM

      Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079

    • Vancouver

      Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079

  • Tese (Doutorado)

    Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo (2020)

    Kishi, Rodrigo Mitsuo; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, VÍDEO INTERATIVO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KISHI, Rodrigo Mitsuo. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Kishi, R. M. (2020). Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/

    • NLM

      Kishi RM. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/

    • Vancouver

      Kishi RM. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/

  • Artigo de periodico

    SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs (2020)

    Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei ; Sousa, Elaine Parros Machado de

    Source: Signal Processing : Image Communication. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KUNZE, Lucas Felipe e GOULARTE, Rudinei e SOUSA, Elaine Parros Machado de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, v. 85, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Kunze, L. F., Goularte, R., & Sousa, E. P. M. de. (2020). SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, 85, 1-11. doi:10.1016/j.image.2020.115866

    • NLM

      Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866

    • Vancouver

      Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866

  • Artigo de periodico

    Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task (2019)

    Kishi, Rodrigo Mitsuo; Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei

    Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VÍDEO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KISHI, Rodrigo Mitsuo e TROJAHN, Tiago Henrique e GOULARTE, Rudinei. Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task. Multimedia Tools and Applications, v. 78, n. 11, p. 15623-15646, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6959-4. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Kishi, R. M., Trojahn, T. H., & Goularte, R. (2019). Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task. Multimedia Tools and Applications, 78( 11), 15623-15646. doi:10.1007/s11042-018-6959-4

    • NLM

      Kishi RM, Trojahn TH, Goularte R. Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ; 78( 11): 15623-15646.[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6959-4

    • Vancouver

      Kishi RM, Trojahn TH, Goularte R. Correlation based feature fusion for the temporal video scene segmentation task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2019 ; 78( 11): 15623-15646.[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6959-4

  • Trabalho de evento

    Recuperação de informação multimídia em big data utilizando OpenCV Python (2019)

    Goularte, Rudinei ; Trojahn, Tiago Henrique ; Kishi, Rodrigo Mitsuo

    Source: Anais : minicursos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOULARTE, Rudinei e TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo. Recuperação de informação multimídia em big data utilizando OpenCV Python. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: CEFET/RJ, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5753/sbc.481.6.05. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Goularte, R., Trojahn, T. H., & Kishi, R. M. (2019). Recuperação de informação multimídia em big data utilizando OpenCV Python. In Anais : minicursos. Rio de Janeiro: CEFET/RJ. doi:10.5753/sbc.481.6.05

    • NLM

      Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Recuperação de informação multimídia em big data utilizando OpenCV Python [Internet]. Anais : minicursos. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/sbc.481.6.05

    • Vancouver

      Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Recuperação de informação multimídia em big data utilizando OpenCV Python [Internet]. Anais : minicursos. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5753/sbc.481.6.05

  • Tese (Doutorado)

    Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (2019)

    Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, VÍDEO INTERATIVO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TROJAHN, Tiago Henrique. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Trojahn, T. H. (2019). Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

    • NLM

      Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

    • Vancouver

      Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

  • Trabalho de evento-resumo

    Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python (2019)

    Goularte, Rudinei ; Trojahn, Tiago Henrique ; Kishi, Rodrigo Mitsuo

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC

    Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOULARTE, Rudinei e TROJAHN, Tiago Henrique e KISHI, Rodrigo Mitsuo. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3323503.3345030. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Goularte, R., Trojahn, T. H., & Kishi, R. M. (2019). Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3323503.3345030

    • NLM

      Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3323503.3345030

    • Vancouver

      Goularte R, Trojahn TH, Kishi RM. Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3323503.3345030

  • Dissertação (Mestrado)

    SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (2019)

    Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei (Orientador); Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KUNZE, Lucas Felipe. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/. Acesso em: 27 set. 2023.

    • APA

      Kunze, L. F. (2019). SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

    • NLM

      Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

    • Vancouver

      Kunze LF. SIRA - reversão anaglífica utilizando técnicas de análise de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-095724/

1 - 20 (143 records)

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