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Curadoria
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 (2017)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira (cur); Razente, Humberto Luiz (cur); Pereira, João Henrique de Souza (cur); Paiva, José Gustavo de Souza (cur); Martins, Luiz Gustavo Almeida (cur); Nascimento, Marcelo Zanchetta do (cur); Barioni, Maria Camila Nardini (cur); Escarpinati, Mauricio Cunha (cur); Carneiro, Murillo Guimarães (cur); Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro (cur); Sousa, Elaine Parros Machado de (cur); Cozman, Fabio Gagliardi (cur) ; Liang, Zhao (cur); Nascimento, Mariá (cur); Tinós, Renato (cur); Rezende, Solange Oliveira (cur)
Unidades: ICMC, EP, FFCLRP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. . Uberlândia: SBC. Disponível em: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html. Acesso em: 04 dez. 2023. , 2017
APA
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. (2017). Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. Uberlândia: SBC. Recuperado de http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html
NLM
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 [Internet]. 2017 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html
Vancouver
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 [Internet]. 2017 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html
Artigo de periodico
Spectral methods for graph clustering: a survey (2011)
Nascimento, Mariá Cristina Vasconcelos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Spectral methods for graph clustering: a survey. European Journal of Operational Research, v. 211, n. Ju 2011, p. 221-231, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2011). Spectral methods for graph clustering: a survey. European Journal of Operational Research, 211( Ju 2011), 221-231. doi:10.1016/j.ejor.2010.08.012
NLM
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF. Spectral methods for graph clustering: a survey [Internet]. European Journal of Operational Research. 2011 ; 211( Ju 2011): 221-231.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012
Vancouver
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF. Spectral methods for graph clustering: a survey [Internet]. European Journal of Operational Research. 2011 ; 211( Ju 2011): 221-231.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.012
Artigo de periodico
Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning (2011)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Soares, Carlos
Source: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KANDA, Jorge Yoshio et al. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, n. 3, p. 117-128, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Kanda, J. Y., Carvalho, A. C. P. de L. F., Hruschka, E. R., & Soares, C. (2011). Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 8( 3), 117-128. doi:10.3233/HIS-2011-0133
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF, Hruschka ER, Soares C. Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2011 ; 8( 3): 117-128.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-2011-0133
Artigo de periodico
Efficiency issues of evolutionary k-means (2011)
Naldi, Murilo Coelho; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NALDI, Murilo Coelho et al. Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, v. 11, n. 2, p. 1938-1952, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., Hruschka, E. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2011). Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing, 11( 2), 1938-1952. doi:10.1016/j.asoc.2010.06.010
NLM
Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF. Efficiency issues of evolutionary k-means [Internet]. Applied Soft Computing. 2011 ; 11( 2): 1938-1952.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.06.010
Artigo de periodico
A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms (2011)
Milaré, Claudia Regina; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Logic Journal of the IGPL. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MILARÉ, Claudia Regina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Logic Journal of the IGPL, v. 19, n. 2, p. 293-303, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzq027. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Milaré, C. R., Batista, G. E. de A. P. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2011). A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Logic Journal of the IGPL, 19( 2), 293-303. doi:10.1093/jigpal/jzq027
NLM
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF. A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2011 ; 19( 2): 293-303.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzq027
Vancouver
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF. A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms [Internet]. Logic Journal of the IGPL. 2011 ; 19( 2): 293-303.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/jigpal/jzq027
Artigo de periodico
A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs (2011)
Nascimento, Mariá Cristina Vasconcelos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 1, p. 19-29, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Nascimento, M. C. V., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2011). A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs. Journal of the Brazilian Computer Society, 17( 1), 19-29. doi:10.1007/s10711-010-9565-9
NLM
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2011 ; 17( 1): 19-29.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9
Vancouver
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF. A graph clustering algorithm based on a clustering coefficient for weighted graphs [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2011 ; 17( 1): 19-29.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10711-010-9565-9
Artigo de periodico
Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling (2011)
Lorena, Ana Carolina; Jacintho, Luis Fernando de Oliveira; Siqueira, Marinez Ferreira de; Giovanni, Renato De; Lohmann, Lucia Garcez; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; Yamamoto, Missae
Source: Expert Systems with Applications. Unidades: ICMC, IB
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOGEOGRAFIA, PLANTAS
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ABNT
LORENA, Ana Carolina et al. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications, v. 38, n. 5, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Lorena, A. C., Jacintho, L. F. de O., Siqueira, M. F. de, Giovanni, R. D., Lohmann, L. G., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Yamamoto, M. (2011). Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications, 38( 5). doi:10.1016/j.eswa.2010.10.031
NLM
Lorena AC, Jacintho LF de O, Siqueira MF de, Giovanni RD, Lohmann LG, Carvalho ACP de LF, Yamamoto M. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling [Internet]. Expert Systems with Applications. 2011 ; 38( 5):[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031
Vancouver
Lorena AC, Jacintho LF de O, Siqueira MF de, Giovanni RD, Lohmann LG, Carvalho ACP de LF, Yamamoto M. Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling [Internet]. Expert Systems with Applications. 2011 ; 38( 5):[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.10.031
Artigo de periodico
Partitions selection strategy for set of clustering solutions (2010)
Faceli, Katti; Sakata, Nome Tiemi Christine; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
NLM
Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
Vancouver
Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
Artigo de periodico
DPSO - dynamic particle swarn optimization (2010)
Medeiros, Debora Maria Rossi de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: CSI Communications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Debora Maria Rossi de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. DPSO - dynamic particle swarn optimization. CSI Communications, v. 34, n. 9, p. 8-11, 2010Tradução . . Disponível em: http://www.csi-india.org/web/csi/themearticle2-december10. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Medeiros, D. M. R. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). DPSO - dynamic particle swarn optimization. CSI Communications, 34( 9), 8-11. Recuperado de http://www.csi-india.org/web/csi/themearticle2-december10
NLM
Medeiros DMR de, Carvalho ACP de LF. DPSO - dynamic particle swarn optimization [Internet]. CSI Communications. 2010 ;34( 9): 8-11.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.csi-india.org/web/csi/themearticle2-december10
Vancouver
Medeiros DMR de, Carvalho ACP de LF. DPSO - dynamic particle swarn optimization [Internet]. CSI Communications. 2010 ;34( 9): 8-11.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.csi-india.org/web/csi/themearticle2-december10
Artigo de periodico
Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures (2010)
Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2837-2845, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing, 73( 16-18), 2837-2845. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.027
NLM
Lorena AC, Carvalho ACP de LF. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
Vancouver
Lorena AC, Carvalho ACP de LF. Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2837-2845.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.027
Artigo de periodico
Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data (2010)
Nascimento, Mariá Cristina Vasconcelos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; Toledo, Franklina Maria Bragion de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Computers & Operations Research. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Mariá Cristina Vasconcelos et al. Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data. Computers & Operations Research, v. 37, p. 1381-1388, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.02.014. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Nascimento, M. C. V., Carvalho, A. C. P. de L. F., Toledo, F. M. B. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data. Computers & Operations Research, 37, 1381-1388. doi:10.1016/j.cor.2009.02.014
NLM
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF, Toledo FMB de, Carvalho ACP de LF. Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data [Internet]. Computers & Operations Research. 2010 ;37 1381-1388.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.02.014
Vancouver
Nascimento MCV, Carvalho ACP de LF, Toledo FMB de, Carvalho ACP de LF. Investigation of a new GRASP-based clustering algorithm applied to biological data [Internet]. Computers & Operations Research. 2010 ;37 1381-1388.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2009.02.014
Artigo de periodico
A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms (2010)
Milaré, Claudia Regina; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: IEEE Intelligent Informatics Bulletin. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MILARÉ, Claudia Regina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms. IEEE Intelligent Informatics Bulletin, v. 11, n. 1, p. 8-13, 2010Tradução . . Disponível em: http://www.comp.hkbu.edu.hk/~cib/index.html. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Milaré, C. R., Batista, G. E. de A. P. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms. IEEE Intelligent Informatics Bulletin, 11( 1), 8-13. Recuperado de http://www.comp.hkbu.edu.hk/~cib/index.html
NLM
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF. A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms [Internet]. IEEE Intelligent Informatics Bulletin. 2010 ; 11( 1): 8-13.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.comp.hkbu.edu.hk/~cib/index.html
Vancouver
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF. A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms [Internet]. IEEE Intelligent Informatics Bulletin. 2010 ; 11( 1): 8-13.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.comp.hkbu.edu.hk/~cib/index.html
Artigo de periodico
Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis (2010)
Faceli, Katti; Souto, Marcilio Carlos Pereira de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACELI, Katti e SOUTO, Marcilio Carlos Pereira de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, v. 1, p. 9-17, 2010Tradução . . Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Faceli, K., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2010). Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, 1, 9-17.
NLM
Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2023 dez. 04 ]
Vancouver
Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2023 dez. 04 ]
Artigo de periodico
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro (2010)
Saito, Yuri; Ferrari, Ricardo José; Teixeira, Jefferson; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; Santos, Antônio Carlos dos
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAITO, Yuri et al. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 17, n. 1, p. 53-70, 2010Tradução . . Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Saito, Y., Ferrari, R. J., Teixeira, J., Marques, P. M. de A., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Santos, A. C. dos. (2010). Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 17( 1), 53-70.
NLM
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2023 dez. 04 ]
Vancouver
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2023 dez. 04 ]
Artigo de periodico
A survey of evolutionary algorithms for clustering (2009)
Hruschka, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Freitas, Alex A.; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HRUSCHKA, Eduardo Raul et al. A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, v. 39, n. 2, p. 133-155, 2009Tradução . . Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2009). A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, 39( 2), 133-155. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
NLM
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Vancouver
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Trabalho de evento
Desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de potência (2009)
Alencar, Thiago Ribeiro; Leite, Patricia Teixeira; Carneiro, Adriano Alber de França Mendes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA (OTIMIZAÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALENCAR, Thiago Ribeiro et al. Desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de potência. 2009, Anais.. Ubatuba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2009. . Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Alencar, T. R., Leite, P. T., Carneiro, A. A. de F. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2009). Desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de potência. In Proceedings. Ubatuba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Alencar TR, Leite PT, Carneiro AA de FM, Carvalho ACP de LF. Desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de potência. Proceedings. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ]
Vancouver
Alencar TR, Leite PT, Carneiro AA de FM, Carvalho ACP de LF. Desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de potência. Proceedings. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ]
Dissertação (Mestrado)
Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo (2009)
Vallim, Rosane Maria Maffei; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane Maria Maffei. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082009-194322/. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Vallim, R. M. M. (2009). Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082009-194322/
NLM
Vallim RMM. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo [Internet]. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082009-194322/
Vancouver
Vallim RMM. Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo [Internet]. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082009-194322/
Dissertação (Mestrado)
Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados (2009)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Rossi, A. L. D. (2009). Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/
NLM
Rossi ALD. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados [Internet]. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/
Vancouver
Rossi ALD. Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados [Internet]. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06052009-114528/
Monografia/livro-ed/org
Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining (2009)
Abraham, Ajith (Editor); Hassanien, Aboul-Ella (Editor); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira (Editor)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining. . Berlin: Springer. . Acesso em: 04 dez. 2023. , 2009
APA
Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining. (2009). Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining. Berlin: Springer.
NLM
Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ]
Vancouver
Foundations of computational intelligence: bio-inspired data mining. 2009 ;[citado 2023 dez. 04 ]
Artigo de periodico
Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis (2009)
Faceli, Katti; Souto, Marcílio Carlos Pereira de; Araújo, Daniel S. A. de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
NLM
Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
Vancouver
Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025

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