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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS

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      BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Braz, D. D. de C. (2022). Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
    • NLM

      Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
    • Vancouver

      Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, APLICATIVOS MÓVEIS

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    • ABNT

      GARCIA, Kemilly Dearo. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Garcia, K. D. (2021). Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
    • NLM

      Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
    • Vancouver

      Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLETA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Barella, V. H. (2021). Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
    • NLM

      Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
    • Vancouver

      Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES

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    • ABNT

      GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
    • NLM

      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
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      Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, REDES COMPLEXAS, ECONOMIA, MONOPÓLIO

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      CALZA, Bruno Angeli. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Calza, B. A. (2020). Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
    • NLM

      Calza BA. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
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      Calza BA. Caracterização de redes complexas de transações comerciais brasileiras construídas mediante notas fiscais eletrônicas [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-10062020-153255/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, EXPRESSÃO GÊNICA, PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA

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      PADILHA, Victor Alexandre. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Padilha, V. A. (2020). Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
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      Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
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      Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, METODOLOGIA DA PESQUISA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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      SILVA, Adriano Rivolli da. Label operation for multi-label learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Silva, A. R. da. (2020). Label operation for multi-label learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
    • NLM

      Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
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      Silva AR da. Label operation for multi-label learning [Internet]. 2020 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082020-161950/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VALORES ATÍPICOS, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      SILVA, Kelly Cristina Ramos da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Silva, K. C. R. da. (2019). Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
    • NLM

      Silva KCR da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
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      Silva KCR da. Robust outlier labeling rules for light-tailed and heavy-tailed Data [Internet]. 2019 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042019-145141/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA

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    • ABNT

      OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
    • NLM

      Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
    • Vancouver

      Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO

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    • ABNT

      CORRÊA, Igor Bueno. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Corrêa, I. B. (2018). Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
    • NLM

      Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
    • Vancouver

      Corrêa IB. Exploring the intersections between Information Visualization and Machine Learning [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-110149/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

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    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Fernandes, E. R. Q. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
    • NLM

      Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
    • Vancouver

      Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MANTOVANI, Rafael Gomes. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Mantovani, R. G. (2018). Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
    • NLM

      Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
    • Vancouver

      Mantovani RG. Use of meta-learning for hypeparameter tuning of classification problems [Internet]. 2018 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15102018-092202/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: WEB SITES, DESIGN, BANCO DE DADOS, TEMPO-REAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      PISANI, Paulo Henrique. Biometrics in a data stream context. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Pisani, P. H. (2017). Biometrics in a data stream context (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
    • NLM

      Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
    • Vancouver

      Pisani PH. Biometrics in a data stream context [Internet]. 2017 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08052017-141153/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      SANTOS, Davi Pereira dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Santos, D. P. dos. (2016). Seleção e controle do viés de aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
    • NLM

      Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
    • Vancouver

      Santos DP dos. Seleção e controle do viés de aprendizado ativo [Internet]. 2016 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28092016-162137/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Luís Paulo Faina. Noise detection in classification problems. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Garcia, L. P. F. (2016). Noise detection in classification problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • NLM

      Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
    • Vancouver

      Garcia LPF. Noise detection in classification problems [Internet]. 2016 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112016-155215/
  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GARCIA, Luís P. F e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana C. Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, v. 160, p. 108-119, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Garcia, L. P. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2015). Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing, 160, 108-119. doi:10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • NLM

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
    • Vancouver

      Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Effect of label noise in the complexity of classification problems [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 160 108-119.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.10.085
  • Source: Tree Genetics & Genomes. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DIVERSIDADE GENÉTICA, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA

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    • ABNT

      SCHLOTTFELDT, Shana et al. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes, v. 11, n. 2, p. 1-10, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Schlottfeldt, S., Walter, M. E. M. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, T. N., Telles, M. P. C., Loyola, R. D., & Diniz-Filho, J. A. F. (2015). Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability. Tree Genetics & Genomes, 11( 2), 1-10. doi:10.1007/s11295-015-0836-3
    • NLM

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability [Internet]. Tree Genetics & Genomes. 2015 ; 11( 2): 1-10.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3
    • Vancouver

      Schlottfeldt S, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Soares TN, Telles MPC, Loyola RD, Diniz-Filho JAF. Multi-objective optimization for plant germplasm collection conservation of genetic resources based on molecular variability [Internet]. Tree Genetics & Genomes. 2015 ; 11( 2): 1-10.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11295-015-0836-3
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • NLM

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
    • Vancouver

      Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
  • Source: Genetic Programming and Evolvable Machines. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C e BASGALUPP, Márcio P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 16, n. 3, p. Se 2015, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification. Genetic Programming and Evolvable Machines, 16( 3), Se 2015. doi:10.1007/s10710-014-9235-z
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Investigating fitness functions for a hyper-heuristic evolutionary algorithm in the context of balanced and imbalanced data classification [Internet]. Genetic Programming and Evolvable Machines. 2015 ; 16( 3): Se 2015.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9235-z
  • Source: Computational Intelligence. Unidade: ICMC

    Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011. Acesso em: 27 set. 2022.
    • APA

      Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
    • NLM

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011
    • Vancouver

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2022 set. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1111/coin.12011

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