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Artigo de periodico
A river flooding detection system based on deep learning and computer vision (2022)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Nonato, Luis Gustavo ; Ueyama, Jó
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SEMÂNTICA
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ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo; NONATO, Luis Gustavo; UEYAMA, Jó. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications, New York, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3 > DOI: 10.1007/s11042-022-12813-3.
APA
Fernandes Junior, F. E., Nonato, L. G., & Ueyama, J. (2022). A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-022-12813-3
NLM
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Vancouver
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Trabalho de evento
ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data (2022)
Berri, Rafael Alceste ; Bruno, Diego Renan ; Borges, Eduardo ; Lucca, Giancarlo ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference title: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BERRI, Rafael Alceste; BRUNO, Diego Renan; BORGES, Eduardo; LUCCA, Giancarlo; OSÓRIO, Fernando Santos. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data. Anais.. Lisboa: [s.n.], 2022.Disponível em: DOI: 10.5220/0010880100003124.
APA
Berri, R. A., Bruno, D. R., Borges, E., Lucca, G., & Osório, F. S. (2022). ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data. In Proceedings. Lisboa. doi:10.5220/0010880100003124
NLM
Berri RA, Bruno DR, Borges E, Lucca G, Osório FS. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data [Internet]. Proceedings. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0010880100003124
Vancouver
Berri RA, Bruno DR, Borges E, Lucca G, Osório FS. ADAS classifier for driver monitoring and driving qualification using both internal and external vehicle data [Internet]. Proceedings. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0010880100003124
Artigo de periodico
Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia; SÁ JÚNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita; MANZANERA, Antoine; BRUNO, Odemir Martinez. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, Amsterdam, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035 > DOI: 10.1016/j.asoc.2021.108035.
APA
Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035
NLM
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Vancouver
Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035
Artigo de periodico
A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context (2022)
Santos, Iury Batista de Andrade ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ROBÓTICA
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ABNT
SANTOS, Iury Batista de Andrade; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context. Journal of Intelligent & Robotic Systems, Dordrecht, v. 104, n. 3, p. 1-21, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0 > DOI: 10.1007/s10846-021-01566-0.
APA
Santos, I. B. de A., & Romero, R. A. F. (2022). A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 104( 3), 1-21. doi:10.1007/s10846-021-01566-0
NLM
Santos IB de A, Romero RAF. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2022 ; 104( 3): 1-21.Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0
Vancouver
Santos IB de A, Romero RAF. A deep reinforcement learning approach with visual semantic navigation with memory for mobile robots in indoor home context [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2022 ; 104( 3): 1-21.Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01566-0
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference title: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro; GRASSI JÚNIOR, Valdir; PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022.Disponível em: DOI: 10.5220/0010915300003124.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Artigo de periodico
Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy (2022)
Liu, Xu ; Nardari, Guilherme Vicentim ; Ojeda, Fernando Cladera; Tao, Yuezhan ; Zhou, Alex; Donnelly, Thomas; Qu, Chao; Chen, Steven W ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Taylor, Camillo J; Kumar, Vijay
Source: IEEE Robotics and Automation Letters. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, AERONAVES NÃO TRIPULADAS
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ABNT
LIU, Xu; NARDARI, Guilherme Vicentim; OJEDA, Fernando Cladera; et al. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, Piscataway, v. 7, n. 2, p. 5512-5519, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047 > DOI: 10.1109/LRA.2022.3154047.
APA
Liu, X., Nardari, G. V., Ojeda, F. C., Tao, Y., Zhou, A., Donnelly, T., et al. (2022). Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy. IEEE Robotics and Automation Letters, 7( 2), 5512-5519. doi:10.1109/LRA.2022.3154047
NLM
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Vancouver
Liu X, Nardari GV, Ojeda FC, Tao Y, Zhou A, Donnelly T, Qu C, Chen SW, Romero RAF, Taylor CJ, Kumar V. Large-scale autonomous flight with real-time semantic SLAM under dense forest canopy [Internet]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2022 ; 7( 2): 5512-5519.Available from: https://doi.org/10.1109/LRA.2022.3154047
Trabalho de evento-anais periodico
Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition (2021)
Miranda, Gisele Helena Barboni ; Baetens, Jan M. ; Daly, Aisling J. ; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference title: International Conference on Cellular Automata for Research and Industry - ACRI. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Gisele Helena Barboni; BAETENS, Jan M.; DALY, Aisling J.; BRUNO, Odemir Martinez; BAETS, Bernard De. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. Lecture Notes in Computer Science - LNCS[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-69480-7_12.
APA
Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Daly, A. J., Bruno, O. M., & Baets, B. D. (2021). Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-69480-7_12
NLM
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2021 ; 12599 113-122.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_12
Vancouver
Miranda GHB, Baetens JM, Daly AJ, Bruno OM, Baets BD. Influence of topology on the dynamics of in silico ecosystems with non-hierarchical competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2021 ; 12599 113-122.Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69480-7_12
Trabalho de evento-resumo
Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D (2021)
Barbosa, Felipe Manfio; Osório, Fernando Santos
Conference title: Reunião Anual da SBPC. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
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ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio; OSÓRIO, Fernando Santos. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D. Anais.. São Paulo: SBPC, 2021.Disponível em: .
APA
Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2021). Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D. In . São Paulo: SBPC. Recuperado de https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
NLM
Barbosa FM, Osório FS. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D [Internet]. 2021 ;Available from: https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
Vancouver
Barbosa FM, Osório FS. Um estudo comparativo de métodos de deep learning aplicados à segmentação semântica de obstáculos, zonas seguras e não seguras para navegação a partir de dados RGB-D [Internet]. 2021 ;Available from: https://reunioes.sbpcnet.org.br/73RA/inscritos/resumos/10285_146ba9f2a6976570b0353203ec4474217.pdf
Tese (Doutorado)
Propagação de etiquetas para segmentação de imagens (2021)
Belizario, Ivar Vargas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas; BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/ >.
APA
Belizario, I. V., & Batista Neto, J. do E. S. (2021). Propagação de etiquetas para segmentação de imagens. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
NLM
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
Vancouver
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
Trabalho de evento
3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study (2021)
Barbosa, Felipe Manfio ; Osório, Fernando Santos
Source: Anais. Conference title: Computer on The Beach. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Felipe Manfio; OSÓRIO, Fernando Santos. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021.Disponível em: DOI: 10.14210/cotb.v12.p072-079.
APA
Barbosa, F. M., & Osório, F. S. (2021). 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.14210/cotb.v12.p072-079
NLM
Barbosa FM, Osório FS. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study [Internet]. Anais. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p072-079
Vancouver
Barbosa FM, Osório FS. 3D perception for autonomous mobile robots navigation using deep learning for safe zones detection: a comparative study [Internet]. Anais. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p072-079
Artigo de periodico
GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data (2021)
Nonato, Luis Gustavo ; Carmo, Fabiano Petronetto do ; Silva, Claudio
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NONATO, Luis Gustavo; CARMO, Fabiano Petronetto do; SILVA, Claudio. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Piscataway, v. 27, n. 8, p. 3481-3492, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847 > DOI: 10.1109/TVCG.2020.2978847.
APA
Nonato, L. G., Carmo, F. P. do, & Silva, C. (2021). GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 8), 3481-3492. doi:10.1109/TVCG.2020.2978847
NLM
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Vancouver
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Tese (Doutorado)
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2021)
Ribas, Lucas Correia; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia; BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/ > DOI: https://doi.org/10.11606/T.55.2021.tde-03032022-083354.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2021). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-083354/
Dissertação (Mestrado)
End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning (2021)
Sanches, Felipe Padula; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANCHES, Felipe Padula; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/ >.
APA
Sanches, F. P., & Romero, R. A. F. (2021). End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
NLM
Sanches FP, Romero RAF. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
Vancouver
Sanches FP, Romero RAF. End-to-End Visual Obstacle Avoidance for a Robotic Manipulator using Deep Reinforcement Learning [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082021-100712/
Trabalho de evento
Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies (2021)
Ferrante, Gabriel Souto ; Rodrigues, Felipe Maciel ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Goularte, Rudinei ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference title: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ANIMAIS, AMBIENTES URBANOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto; RODRIGUES, Felipe Maciel; ANDRADE, Fernando Roberto Hebeler; GOULARTE, Rudinei; MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. Anais.. Piscataway: IEEE, 2021.Disponível em: DOI: 10.1109/BigData52589.2021.9672049.
APA
Ferrante, G. S., Rodrigues, F. M., Andrade, F. R. H., Goularte, R., & Meneguette, R. I. (2021). Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData52589.2021.9672049
NLM
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Vancouver
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Artigo de periodico
SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time (2021)
Meneses, Michel; Matos, Leonardo ; Prado, Bruno ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Macedo, Hendrik
Source: Journal of Real-Time Image Processing. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENESES, Michel; MATOS, Leonardo; PRADO, Bruno; CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de; MACEDO, Hendrik. SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time. Journal of Real-Time Image Processing, Heidelberg, v. 18, n. 3, p. 913-921, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s11554-020-01054-y > DOI: 10.1007/s11554-020-01054-y.
APA
Meneses, M., Matos, L., Prado, B., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Macedo, H. (2021). SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time. Journal of Real-Time Image Processing, 18( 3), 913-921. doi:10.1007/s11554-020-01054-y
NLM
Meneses M, Matos L, Prado B, Carvalho ACP de LF de, Macedo H. SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time [Internet]. Journal of Real-Time Image Processing. 2021 ; 18( 3): 913-921.Available from: https://doi.org/10.1007/s11554-020-01054-y
Vancouver
Meneses M, Matos L, Prado B, Carvalho ACP de LF de, Macedo H. SmartSORT: an MLP-based method for tracking multiple objects in real-time [Internet]. Journal of Real-Time Image Processing. 2021 ; 18( 3): 913-921.Available from: https://doi.org/10.1007/s11554-020-01054-y
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes; BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, Philadelphia, v. 555, p. 260-279 , 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058 > DOI: 10.1016/j.ins.2020.09.058.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Trabalho de evento-anais periodico
Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment (2021)
Saraiva, Aratã Andrade ; Santos, Domingos Bruno S ; Ferreira, Nuno Miguel Fonseca ; Boaventura-Cunha, José
Source: Lecture Notes in Electrical Engineering. Conference title: APCA International Conference on Automatic Control and Soft Computing - CONTROLO. Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade; SANTOS, Domingos Bruno S; FERREIRA, Nuno Miguel Fonseca; BOAVENTURA-CUNHA, José. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment. Lecture Notes in Electrical Engineering[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-58653-9_68.
APA
Saraiva, A. A., Santos, D. B. S., Ferreira, N. M. F., & Boaventura-Cunha, J. (2021). Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment. Lecture Notes in Electrical Engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-58653-9_68
NLM
Saraiva AA, Santos DBS, Ferreira NMF, Boaventura-Cunha J. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment [Internet]. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021 ; 695 707-718.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58653-9_68
Vancouver
Saraiva AA, Santos DBS, Ferreira NMF, Boaventura-Cunha J. Control of bio-inspired multi-robots through gestures using convolutional neural networks in simulated environment [Internet]. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021 ; 695 707-718.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58653-9_68
Artigo de periodico
FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis (2021)
Shi, Xijin ; Hsieh, Sheng-Jen ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMA RADICULAR
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ABNT
SHI, Xijin; HSIEH, Sheng-Jen; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis. Sensors, Basel, v. 21, n. 15, p. 1-24, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/s21155159 > DOI: 10.3390/s21155159.
APA
Shi, X., Hsieh, S. -J., & Romero, R. A. F. (2021). FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis. Sensors, 21( 15), 1-24. doi:10.3390/s21155159
NLM
Shi X, Hsieh S-J, Romero RAF. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 15): 1-24.Available from: https://doi.org/10.3390/s21155159
Vancouver
Shi X, Hsieh S-J, Romero RAF. FEA and machine learning techniques for hidden structure analysis [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 15): 1-24.Available from: https://doi.org/10.3390/s21155159
Trabalho de evento
Decision making for autonomous vehicles at signalized intersection under uncertain traffic signal phase and timing information (2021)
Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Proceedings. Conference title: International Conference on Advanced Robotics - ICAR. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV
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ABNT
SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da; GRASSI JÚNIOR, Valdir; WOLF, Denis Fernando. Decision making for autonomous vehicles at signalized intersection under uncertain traffic signal phase and timing information. Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021.Disponível em: DOI: 10.1109/ICAR53236.2021.9659406.
APA
Silva, J. A. R. da, Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2021). Decision making for autonomous vehicles at signalized intersection under uncertain traffic signal phase and timing information. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICAR53236.2021.9659406
NLM
Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Decision making for autonomous vehicles at signalized intersection under uncertain traffic signal phase and timing information [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659406
Vancouver
Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Decision making for autonomous vehicles at signalized intersection under uncertain traffic signal phase and timing information [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659406
Tese (Doutorado)
Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments (2021)
Ranieri, Caetano Mazzoni; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador); Vargas, Patrícia Amâncio (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÔS, PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL, AMBIENTES URBANOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin; VARGAS, Patrícia Amâncio. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/ >.
APA
Ranieri, C. M., Romero, R. A. F., & Vargas, P. A. (2021). Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/
NLM
Ranieri CM, Romero RAF, Vargas PA. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/
Vancouver
Ranieri CM, Romero RAF, Vargas PA. Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11082021-112227/

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