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Artigo de periodico
Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching (2023)
Jasbick, Daniel L ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado ; Oliveira, Daniel de ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Information Systems. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
JASBICK, Daniel L et al. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, v. 114, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Jasbick, D. L., Santos, L. F. D., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2023). Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, 114, 1-16. doi:10.1016/j.is.2023.102166
NLM
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Vancouver
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Artigo de periodico
Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? (2023)
Alves, Cássio Roberto de Andrade; Abraham, Kuruvilla Joseph ; Laurini, Marcio Poletti
Source: Journal of Forecasting. Unidades: ICMC, FEARP
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INFERÊNCIA BAYESIANA, POLÍTICA MONETÁRIA, BANCO CENTRAL, JUROS
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ABNT
ALVES, Cássio Roberto de Andrade e ABRAHAM, Kuruvilla Joseph e LAURINI, Marcio Poletti. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve?. Journal of Forecasting, v. 42, n. 6, p. 1429-1444, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/for.2964. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Alves, C. R. de A., Abraham, K. J., & Laurini, M. P. (2023). Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? Journal of Forecasting, 42( 6), 1429-1444. doi:10.1002/for.2964
NLM
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Vancouver
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Trabalho de evento
Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS (2023)
Chagas, Danilo A. M; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Bonacin, Rodrigo ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços WGRS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CHAGAS, Danilo A. M et al. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Chagas, D. A. M., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Bonacin, R., & Gonçalves, V. P. (2023). Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wgrs.2023.766
NLM
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Vancouver
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Dissertação (Mestrado)
3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (2023)
Amaro, Jean ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, 3-D VER TERCEIRA DIMENSÃO., ROBÓTICA
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ABNT
AMARO, Jean. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Amaro, J. (2023). 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
NLM
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Vancouver
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 04 dez. 2023. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Artigo de periodico
Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification (2023)
Interian, Ruben ; Carpanese, Igor; Mello, Bruno; Ribeiro, Celso da Cruz Carneiro
Source: International Transactions in Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, CORRUPÇÃO, LICITAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INTERIAN, Ruben et al. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/itor.13323. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Interian, R., Carpanese, I., Mello, B., & Ribeiro, C. da C. C. (2023). Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research. doi:10.1111/itor.13323
NLM
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Vancouver
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Trabalho de evento
Exploratory analysis on market basket data using network visualization (2023)
Gino, Henrique Luiz Shibata; Pedro, Diogenes Silva; Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GINO, Henrique Luiz Shibata et al. Exploratory analysis on market basket data using network visualization. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Gino, H. L. S., Pedro, D. S., Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory analysis on market basket data using network visualization. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.229505
NLM
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Vancouver
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Artigo de periodico
A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Artigo de periodico
Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Shimizu, Flávio Makoto ; Sá, Acelino Cardoso de ; Lima, Renato Sousa ; Gobbi, Angelo Luiz ; Melendez, Matias Eliseo ; Arantes, Lídia M. R. B; Carvalho, André Lopes ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC, IQSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS BUCAIS
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Artigo de periodico
An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware (2022)
Silva, Lucas Tsutsui da ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. Ja 2022, p. 544-554, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, 22( Ja 2022), 544-554. doi:10.1109/JSEN.2021.3128130
NLM
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Vancouver
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Artigo de periodico
Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, v. 10, p. 78022-78043, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, 10, 78022-78043. doi:10.1109/ACCESS.2022.3192849
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Trabalho de evento-resumo
Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro (2022)
Perdona, Gleici da Silva Castro ; Mitschkao, Christoph Michael; Fazio, Rafael B; Silva, Carla Micheli da
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: ATIVIDADE FÍSICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERDONA, Gleici da Silva Castro et al. Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Perdona, G. da S. C., Mitschkao, C. M., Fazio, R. B., & Silva, C. M. da. (2022). Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Perdona G da SC, Mitschkao CM, Fazio RB, Silva CM da. Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Perdona G da SC, Mitschkao CM, Fazio RB, Silva CM da. Classificação supervisionada e RNA para atividades físicas realizadas por gestantes registradas via dados do acelerômetro [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models (2022)
Bianchi, Michael Jordan ; Conforto, Edivandro Carlos ; Rebentisch, Eric ; Amaral, Daniel Capaldo ; Rezende, Solange Oliveira ; Padua, Renan de
Source: IEEE Transactions on Engineering Management. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIANCHI, Michael Jordan et al. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 69, n. 6, p. 3558-3571, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Bianchi, M. J., Conforto, E. C., Rebentisch, E., Amaral, D. C., Rezende, S. O., & Padua, R. de. (2022). Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models. IEEE Transactions on Engineering Management, 69( 6), 3558-3571. doi:10.1109/TEM.2021.3101179
NLM
Bianchi MJ, Conforto EC, Rebentisch E, Amaral DC, Rezende SO, Padua R de. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2022 ; 69( 6): 3558-3571.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179
Vancouver
Bianchi MJ, Conforto EC, Rebentisch E, Amaral DC, Rezende SO, Padua R de. Recommendation of project management practices: a contribution to hybrid models [Internet]. IEEE Transactions on Engineering Management. 2022 ; 69( 6): 3558-3571.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3101179
Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Source: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Artigo de periodico
A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection (2022)
Contreras, Rodrigo Colnago ; Nonato, Luis Gustavo ; Boaventura, Maurílio ; Boaventura, Ines Aparecida Gasparotto ; Santos, Francisco Lledo dos ; Zanin, Rodrigo Bruno ; Viana, Monique Simplicio
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BENCHMARKING, VISÃO COMPUTACIONAL, FALSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTRERAS, Rodrigo Colnago et al. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection. IEEE Access, v. 10, p. 117681-117706, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Contreras, R. C., Nonato, L. G., Boaventura, M., Boaventura, I. A. G., Santos, F. L. dos, Zanin, R. B., & Viana, M. S. (2022). A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection. IEEE Access, 10, 117681-117706. doi:10.1109/ACCESS.2022.3218335
NLM
Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Santos FL dos, Zanin RB, Viana MS. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 117681-117706.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335
Vancouver
Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Santos FL dos, Zanin RB, Viana MS. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 117681-117706.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335
Trabalho de evento
Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning (2022)
Sousa Junior, Joselito M. de; Machado, Vinícius Ponte ; Veras, Rodrigo de Melo Souza ; Santos, Roney Lira de Sales ; Lima, Bruno Vicente Alves de; Silva, Alice Montenegro Leal ; Sousa, Francisco Alysson da S; Imperes Filho, Francisco das Chagas
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, CONTRATO ADMINISTRATIVO, AUDITORIA, TRIBUNAL DE CONTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA JUNIOR, Joselito M. de et al. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Sousa Junior, J. M. de, Machado, V. P., Veras, R. de M. S., Santos, R. L. de S., Lima, B. V. A. de, Silva, A. M. L., et al. (2022). Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3535511.3535552
NLM
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Vancouver
Sousa Junior JM de, Machado VP, Veras R de MS, Santos RL de S, Lima BVA de, Silva AML, Sousa FA da S, Imperes Filho F das C. Public administration suppliers classification model based on supervised machine learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535552
Artigo de periodico
Extended recommendation-by-explanation (2022)
Rana, Arplt ; D'Addio, Rafael Martins ; Manzato, Marcelo Garcia ; Bridge, Derek
Source: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RANA, Arplt et al. Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 1-2, p. 91-131, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Rana, A., D'Addio, R. M., Manzato, M. G., & Bridge, D. (2022). Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 1-2), 91-131. doi:10.1007/s11257-021-09317-4
NLM
Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
Vancouver
Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2023 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
Trabalho de evento
Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf. Acesso em: 04 dez. 2023.
APA
Machado, M. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
NLM
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS. Evaluating methods for extraction of aspect terms in opinion texts in portuguese: the challenges of implicit aspects [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 dez. 04 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.407.pdf

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