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Tese (Doutorado)
Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (2022)
Ghodratitoostani, Iman; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
GHODRATITOOSTANI, Iman. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Ghodratitoostani, I. (2022). Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/
NLM
Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/
Vancouver
Ghodratitoostani I. Plataforma de computação neurocognitiva: protótipo na reabilitação do zumbido através da regulação da emoção concomitante com a estimulação transcraniana por corrente diret [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032023-100207/
Tese (Doutorado)
Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (2022)
Ferreira, Magna Paulina de Souza; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HEURÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÓLEO DE SOJA
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ABNT
FERREIRA, Magna Paulina de Souza. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Ferreira, M. P. de S. (2022). Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
NLM
Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
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Ferreira MP de S. Modelagem Estocástica Aplicada a Problemas Industriais: Estudos de Casos Reais [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13072022-145503/
Dissertação (Mestrado)
Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Viana, B. M. de F. (2022). Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
NLM
Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
Vancouver
Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
Artigo de periodico
Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model (2022)
Monaco, Francisco José ; Denysiuk, Roman ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Gaspar-Cunha, António
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REOLOGIA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
MONACO, Francisco José et al. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, v. 124, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Monaco, F. J., Denysiuk, R., Delbem, A. C. B., & Gaspar-Cunha, A. (2022). Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model. Applied Soft Computing, 124, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.109040
NLM
Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
Vancouver
Monaco FJ, Denysiuk R, Delbem ACB, Gaspar-Cunha A. Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 124 1-18.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109040
Artigo de periodico
Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)
Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100
NLM
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Vancouver
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Mestrado Profissionalizante
TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (2021)
Ennes, André Terra; Cuminato, José Alberto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS
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ABNT
ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
NLM
Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
Vancouver
Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
Artigo de periodico
A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys (2021)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Pimentel, Jhielson Montino ; Romano, Marcelo Ramos ; Elias, Leonardo Abdala ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Lones, Michael Adam ; Araújo, Mariana Ferreira Pereira de ; Vargas, Patrícia Amâncio ; Moioli, Renan Cipriano
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SENSORES BIOMÉDICOS, DOENÇA DE PARKINSON
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682
NLM
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
Vancouver
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
Tese (Doutorado)
Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (2021)
Mariño, Julian Ricardo Hernandez; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEMPO-REAL, SÍNTESE DE PROGRAMAS, JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Mariño, J. R. H. (2021). Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
NLM
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
Vancouver
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
Mestrado Profissionalizante
Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (2021)
Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SATISFAÇÃO DO CONSUMIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Peixoto, L. H. R. (2021). Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
NLM
Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
Vancouver
Peixoto LHR. Aprendizado de Máquina Aplicado no Atendimento de Reclamações de Clientes [Internet]. 2021 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022022-172002/
Artigo de periodico
Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data (2020)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Yao, Xin
Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e YAO, Xin. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 32, n. 6, p. 1104-1115, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Yao, X. (2020). Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32( 6), 1104-1115. doi:10.1109/TKDE.2019.2898861
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Yao X. Ensemble of classifiers based on multiobjective genetic sampling for imbalanced data [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2020 ; 32( 6): 1104-1115.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TKDE.2019.2898861
Artigo de periodico
Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization (2019)
Martins, Jean Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, PARETO OTIMALIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Jean Paulo e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, v. 48, p. 145-155, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Martins, J. P., & Delbem, A. C. B. (2019). Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 48, 145-155. doi:10.1016/j.swevo.2019.04.005
NLM
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
Vancouver
Martins JP, Delbem ACB. Reproductive bias, linkage learning and diversity preservation in bi-objective evolutionary optimization [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2019 ; 48 145-155.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.swevo.2019.04.005
Trabalho de evento-anais periodico
Advances in compression of power quality signals (2019)
Andrade, Luciano Carli Moreira de; Nanjundaswamy, T.; Oleskovicz, Mário; Fernandes, Ricardo A. F.; Rose, K.
Source: Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Conference titles: International Conference on Renewable Energies and Power Quality - ICREPQ. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Luciano Carli Moreira de et al. Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.24084/repqj17.202. Acesso em: 23 set. 2023. , 2019
APA
Andrade, L. C. M. de, Nanjundaswamy, T., Oleskovicz, M., Fernandes, R. A. F., & Rose, K. (2019). Advances in compression of power quality signals. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. Madrid, Spain: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.24084/repqj17.202
NLM
Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.24084/repqj17.202
Vancouver
Andrade LCM de, Nanjundaswamy T, Oleskovicz M, Fernandes RAF, Rose K. Advances in compression of power quality signals [Internet]. Renewable Energy and Power Quality Journal - RE&PQJ. 2019 ;( 17): 8-13.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.24084/repqj17.202
Tese (Doutorado)
A data structure for spanning tree optimization problems (2019)
Barbosa, Marco Aurélio Lopes; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, DADOS CINÉTICOS, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Marco Aurélio Lopes. A data structure for spanning tree optimization problems. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Barbosa, M. A. L. (2019). A data structure for spanning tree optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
NLM
Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
Vancouver
Barbosa MAL. A data structure for spanning tree optimization problems [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29082019-141240/
Artigo de periodico
Comparando algoritmos paralelos para energia de van der waals com técnica de lista de células para predição de estrutura de proteína (2019)
Bonetti, Daniel Rodrigo Ferraz ; Lopes, Gesiel Rios; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Souza, Paulo Sérgio Lopes de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo ; Travieso, Gonzalo
Source: Brazilian Journal of Development. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, PROGRAMAÇÃO PARALELA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONETTI, Daniel Rodrigo Ferraz et al. Comparando algoritmos paralelos para energia de van der waals com técnica de lista de células para predição de estrutura de proteína. Brazilian Journal of Development, v. 5, n. 7, p. 7541-7568, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n7-001. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Bonetti, D. R. F., Lopes, G. R., Delbem, A. C. B., Souza, P. S. L. de, Branco, K. R. L. J. C., & Travieso, G. (2019). Comparando algoritmos paralelos para energia de van der waals com técnica de lista de células para predição de estrutura de proteína. Brazilian Journal of Development, 5( 7), 7541-7568. doi:10.34117/bjdv5n7-001
NLM
Bonetti DRF, Lopes GR, Delbem ACB, Souza PSL de, Branco KRLJC, Travieso G. Comparando algoritmos paralelos para energia de van der waals com técnica de lista de células para predição de estrutura de proteína [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2019 ; 5( 7): 7541-7568.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n7-001
Vancouver
Bonetti DRF, Lopes GR, Delbem ACB, Souza PSL de, Branco KRLJC, Travieso G. Comparando algoritmos paralelos para energia de van der waals com técnica de lista de células para predição de estrutura de proteína [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2019 ; 5( 7): 7541-7568.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.34117/bjdv5n7-001
Tese (Doutorado)
Sistema autônomo para supervisão de missão e segurança de voo em VANTs (2019)
Arantes, Jesimar da Silva; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARANTES, Jesimar da Silva. Sistema autônomo para supervisão de missão e segurança de voo em VANTs. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102019-091702/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Arantes, J. da S. (2019). Sistema autônomo para supervisão de missão e segurança de voo em VANTs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102019-091702/
NLM
Arantes J da S. Sistema autônomo para supervisão de missão e segurança de voo em VANTs [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102019-091702/
Vancouver
Arantes J da S. Sistema autônomo para supervisão de missão e segurança de voo em VANTs [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102019-091702/
Mestrado Profissionalizante
Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica (2019)
Gati, Rodrigo Rossetto; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENERGIA ELÉTRICA, DADOS CINÉTICOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
GATI, Rodrigo Rossetto. Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24102022-094833/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Gati, R. R. (2019). Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24102022-094833/
NLM
Gati RR. Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24102022-094833/
Vancouver
Gati RR. Mineração de dados não estruturados sobre eventos em sistemas de energia elétrica [Internet]. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24102022-094833/
Trabalho de evento
Combining artificial neural networks and evolution to solve multiobjective knapsack problems (2019)
Denysiuk, Roman ; Gaspar-Cunha, António ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Proceedings. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZAGEM, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES NEURAIS
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ABNT
DENYSIUK, Roman e GASPAR-CUNHA, António e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Combining artificial neural networks and evolution to solve multiobjective knapsack problems. 2019, Anais.. New York: ACM, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3326757. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Denysiuk, R., Gaspar-Cunha, A., & Delbem, A. C. B. (2019). Combining artificial neural networks and evolution to solve multiobjective knapsack problems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3319619.3326757
NLM
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Combining artificial neural networks and evolution to solve multiobjective knapsack problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3326757
Vancouver
Denysiuk R, Gaspar-Cunha A, Delbem ACB. Combining artificial neural networks and evolution to solve multiobjective knapsack problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3326757
Artigo de periodico
Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning (2019)
Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Cláudio Fabiano Motta; Williams, Brian Charles; Ono, Masahiro
Source: IEEE Transactions on Robotics. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO MISTA, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
ARANTES, Márcio da Silva et al. Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning. IEEE Transactions on Robotics, v. 35, n. 2, p. 433-448, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TRO.2018.2878996. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., Williams, B. C., & Ono, M. (2019). Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning. IEEE Transactions on Robotics, 35( 2), 433-448. doi:10.1109/TRO.2018.2878996
NLM
Arantes M da S, Toledo CFM, Williams BC, Ono M. Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning [Internet]. IEEE Transactions on Robotics. 2019 ; 35( 2): 433-448.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TRO.2018.2878996
Vancouver
Arantes M da S, Toledo CFM, Williams BC, Ono M. Collision-free encoding for chance-constrained nonconvex path planning [Internet]. IEEE Transactions on Robotics. 2019 ; 35( 2): 433-448.[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TRO.2018.2878996
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (2018)
Santos, Joelson Antonio dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE DADOS, FRAMEWORKS, BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Santos, J. A. dos. (2018). Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
NLM
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Vancouver
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Trabalho de evento
Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering (2018)
Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858. Acesso em: 23 set. 2023.
APA
Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2018). Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2018.8477858
NLM
Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858
Vancouver
Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2023 set. 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

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