Subjects: ADUBAÇÃO, PASTAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NUTRIÇÃO VEGETAL
ABNT
BET, Jessica Angela; LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning. 2021.Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/ > DOI: 10.11606/T.74.2021.tde-29112021-171742.APA
Bet, J. A., & Luz, P. H. de C. (2021). Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning. Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/NLM
Bet JA, Luz PH de C. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/Vancouver
Bet JA, Luz PH de C. Diagnose do estado nutricional de nitrogênio, potássio e cálcio em Urochloa brizantha cv. Marandu utilizando-se técnicas de machine learning [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-29112021-171742/