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Trabalho de evento-resumo
Geometria de malha poligonal para simulação Monte Carlo visando cálculo de dose em radioterapia (2024)
Scatena, Rafael Oddone; Batista, J. E; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MÉTODO DE MONTE CARLO, RENDERIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SCATENA, Rafael Oddone e BATISTA, J. E e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Geometria de malha poligonal para simulação Monte Carlo visando cálculo de dose em radioterapia. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Scatena, R. O., Batista, J. E., & Murta Júnior, L. O. (2024). Geometria de malha poligonal para simulação Monte Carlo visando cálculo de dose em radioterapia. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
NLM
Scatena RO, Batista JE, Murta Júnior LO. Geometria de malha poligonal para simulação Monte Carlo visando cálculo de dose em radioterapia [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Vancouver
Scatena RO, Batista JE, Murta Júnior LO. Geometria de malha poligonal para simulação Monte Carlo visando cálculo de dose em radioterapia [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Trabalho de evento-resumo
Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images (2024)
Pultrini, Davi Rodrigues; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
PULTRINI, Davi Rodrigues e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Pultrini, D. R., & Murta Júnior, L. O. (2024). Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
NLM
Pultrini DR, Murta Júnior LO. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Vancouver
Pultrini DR, Murta Júnior LO. Studding the statistical behavior of a deep neural network during age and gender classification task based on dental panoramic images [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Artigo de periodico
Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis (2024)
Senra Filho, Antonio Carlos da S; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Paschoal, André Monteiro
Source: Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. Unidade: FFCLRP
Subjects: TENSORES, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CÉREBRO
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ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da S e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio e PASCHOAL, André Monteiro. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Senra Filho, A. C. da S., Murta Júnior, L. O., & Paschoal, A. M. (2024). Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. doi:10.1007/s10334-024-01185-4
NLM
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO, Paschoal AM. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis [Internet]. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4
Vancouver
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO, Paschoal AM. Assessing biological self-organization patterns using statistical complexity characteristics: a tool for diffusion tensor imaging analysis [Internet]. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10334-024-01185-4
Artigo de periodico
Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine (2024)
Konell, Hohana Gabriela; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Santos, Antônio Carlos dos; Salmon, Carlos Ernesto Garrido
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: ALGORITMOS, CÉREBRO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, EPILEPSIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
KONELL, Hohana Gabriela et al. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine. Magnetic Resonance Imaging, v. 111, p. 217-228, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Konell, H. G., Murta Júnior, L. O., Santos, A. C. dos, & Salmon, C. E. G. (2024). Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine. Magnetic Resonance Imaging, 111, 217-228. doi:10.1016/j.mri.2024.05.009
NLM
Konell HG, Murta Júnior LO, Santos AC dos, Salmon CEG. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 111 217-228.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009
Vancouver
Konell HG, Murta Júnior LO, Santos AC dos, Salmon CEG. Assessment of U-Net in the segmentation of short tracts: transferring to clinical MRI routine [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 111 217-228.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.05.009
Trabalho de evento-resumo
Preliminary results of 3D slicer localization to portuguese and spanish for the Latin American biomedical engineering community (2024)
Pujol, Sonia; Barros, Paulo Eduardo de; Gómez-Valdes, Valeria; Silva, Lucas Sanchez; Gonçalves, Douglas; Januário, João Pedro Alves; Serrano, Victor M. Montaño; Hernandez-Laredo, Enrique; Ríos-Hernandez, Monserrat; Lasso, Andras; Pieper, Steve; González, Adriana Vilchis; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, IMAGEM DIGITAL, BIOENGENHARIA, PLATAFORMA DIGITAL
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ABNT
PUJOL, Sonia et al. Preliminary results of 3D slicer localization to portuguese and spanish for the Latin American biomedical engineering community. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Pujol, S., Barros, P. E. de, Gómez-Valdes, V., Silva, L. S., Gonçalves, D., Januário, J. P. A., et al. (2024). Preliminary results of 3D slicer localization to portuguese and spanish for the Latin American biomedical engineering community. In Anais. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
NLM
Pujol S, Barros PE de, Gómez-Valdes V, Silva LS, Gonçalves D, Januário JPA, Serrano VMM, Hernandez-Laredo E, Ríos-Hernandez M, Lasso A, Pieper S, González AV, Murta Júnior LO. Preliminary results of 3D slicer localization to portuguese and spanish for the Latin American biomedical engineering community [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Vancouver
Pujol S, Barros PE de, Gómez-Valdes V, Silva LS, Gonçalves D, Januário JPA, Serrano VMM, Hernandez-Laredo E, Ríos-Hernandez M, Lasso A, Pieper S, González AV, Murta Júnior LO. Preliminary results of 3D slicer localization to portuguese and spanish for the Latin American biomedical engineering community [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2025/01/Proceedings-CBEB-2024.pdf
Artigo de periodico
Brain Logistic Segmentation (BLS): an efficient algorithm for whole-brain tissue segmentation in structural magnetic resonance imaging (2023)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, CÉREBRO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Brain Logistic Segmentation (BLS): an efficient algorithm for whole-brain tissue segmentation in structural magnetic resonance imaging. Research on Biomedical Engineering, v. 40, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-023-00325-4. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Senra Filho, A. C. da S., & Murta Júnior, L. O. (2023). Brain Logistic Segmentation (BLS): an efficient algorithm for whole-brain tissue segmentation in structural magnetic resonance imaging. Research on Biomedical Engineering, 40, 1-13. doi:10.1007/s42600-023-00325-4
NLM
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO. Brain Logistic Segmentation (BLS): an efficient algorithm for whole-brain tissue segmentation in structural magnetic resonance imaging [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2023 ; 40 1-13.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-023-00325-4
Vancouver
Senra Filho AC da S, Murta Júnior LO. Brain Logistic Segmentation (BLS): an efficient algorithm for whole-brain tissue segmentation in structural magnetic resonance imaging [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2023 ; 40 1-13.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-023-00325-4
Artigo de periodico
Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns (2022)
Assunção, Flávia Fernanda de Oliveira; Gomes, Rosana Caetano; Borges, Nathalia Cristina de Souza; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Farina Júnior, Jayme Adriano; Guirro, Elaine Caldeira de Oliveira ; Guirro, Rinaldo Roberto de Jesus
Source: Revista da Associação Médica Brasileira. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS, QUEIMADURAS
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ABNT
ASSUNÇÃO, Flávia Fernanda de Oliveira et al. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns. Revista da Associação Médica Brasileira, v. 68, n. 3, p. 367-371, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Assunção, F. F. de O., Gomes, R. C., Borges, N. C. de S., Murta Júnior, L. O., Farina Júnior, J. A., Guirro, E. C. de O., & Guirro, R. R. de J. (2022). Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns. Revista da Associação Médica Brasileira, 68( 3), 367-371. doi:10.1590/1806-9282.20210982
NLM
Assunção FF de O, Gomes RC, Borges NC de S, Murta Júnior LO, Farina Júnior JA, Guirro EC de O, Guirro RR de J. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns [Internet]. Revista da Associação Médica Brasileira. 2022 ; 68( 3): 367-371.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982
Vancouver
Assunção FF de O, Gomes RC, Borges NC de S, Murta Júnior LO, Farina Júnior JA, Guirro EC de O, Guirro RR de J. Intra-and inter-examiner reliability of digital images of skin donor areas in burns [Internet]. Revista da Associação Médica Brasileira. 2022 ; 68( 3): 367-371.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9282.20210982
Artigo de periodico
Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment (2022)
Vianna, Vinicius Pavanelli ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Physics in Medicine and Biology. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, CÉREBRO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, ENTROPIA, NEUROIMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANNA, Vinicius Pavanelli e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment. Physics in Medicine and Biology, v. 67, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Vianna, V. P., & Murta Júnior, L. O. (2022). Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment. Physics in Medicine and Biology, 67( 5). doi:10.1088/1361-6560/ac5298
NLM
Vianna VP, Murta Júnior LO. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2022 ; 67( 5):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298
Vancouver
Vianna VP, Murta Júnior LO. Long-range medical image registration through generalized mutual information (GMI): towards a fully automatic volumetric alignment [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2022 ; 67( 5):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac5298
Trabalho de evento-anais periodico
Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs (2021)
Oliveira, Marcos Soares de; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: International Symposium on Medical Information Processing and Analysis. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
OLIVEIRA, Marcos Soares de e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2605118. Acesso em: 20 maio 2025. , 2021
APA
Oliveira, M. S. de, & Murta Júnior, L. O. (2021). Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs. Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE- International Society for Optical Engineering. doi:10.1117/12.2605118
NLM
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118
Vancouver
Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Method for compressing DICOM images with bit-normalization and video CODECs [Internet]. Proceedings of SPIE. 2021 ; 1208807 1208807-1-1208807-10.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2605118
Artigo de periodico
3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction (2021)
Luccas, Vivian A. S.; Azimbagirad, Mehran; Cabrelli, Luciana C.; Grillo, Felipe Wilker; Pavan, Theo Z.; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Elias Júnior, Jorge ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Source: Research on Biomedical Engineering. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: TOMOGRAFIA, MAMA, ULTRASSONOGRAFIA, TERCEIRA DIMENSÃO
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ABNT
LUCCAS, Vivian A. S. et al. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, v. 37, n. 3, p. 519-533, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Luccas, V. A. S., Azimbagirad, M., Cabrelli, L. C., Grillo, F. W., Pavan, T. Z., Murta Júnior, L. O., et al. (2021). 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction. Research on Biomedical Engineering, 37( 3), 519-533. doi:10.1007/s42600-021-00159-y
NLM
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Vancouver
Luccas VAS, Azimbagirad M, Cabrelli LC, Grillo FW, Pavan TZ, Murta Júnior LO, Elias Júnior J, Carneiro AAO. 3D automated breast ultrasound imaging: equipment and image reconstruction [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2021 ; 37( 3): 519-533.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-021-00159-y
Artigo de periodico
Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] (2021)
Borin Junior, Airton Monte Serrat; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, FREQUÊNCIA CARDÍACA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat e SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, v. 31, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0040708. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Borin Junior, A. M. S., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2021). Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 31( 1). doi:10.1063/5.0040708
NLM
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021 ; 31( 1):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0040708
Vancouver
Borin Junior AMS, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Response to “Comment on ‘Modified multiscale fuzzy entropy: a robust method for short-term physiologic signals”’ [Chaos 30, 083135 (2020)] [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2021 ; 31( 1):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0040708
Artigo de periodico
Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging (2021)
Azimbagirad, Mehran ; Grillo, Felipe Wilker ; Hadadian, Yaser ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Medical Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÉREBRO, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, v. 8, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Azimbagirad, M., Grillo, F. W., Hadadian, Y., Carneiro, A. A. O., & Murta Júnior, L. O. (2021). Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging. Journal of Medical Imaging, 8( 1). doi:10.1117/1.JMI.8.1.013503
NLM
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Vancouver
Azimbagirad M, Grillo FW, Hadadian Y, Carneiro AAO, Murta Júnior LO. Biomimetic phantom with anatomical accuracy for evaluating brain volumetric measurements with magnetic resonance imaging [Internet]. Journal of Medical Imaging. 2021 ; 8( 1):[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.013503
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Artigo de periodico
Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography (2021)
Faria, Vanessa de Araujo; Azimbagirad, Mehran; Arruda, Gustavo Viani; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Santos, Elza Maria Carneiro Mendes Ferreira dos; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, RADIOTERAPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Vanessa de Araujo et al. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 5, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Faria, V. de A., Azimbagirad, M., Arruda, G. V., Pavoni, J. F., Felipe, J. C., Santos, E. M. C. M. F. dos, & Murta Júnior, L. O. (2021). Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, 34( 5), 1237-1248. doi:10.1007/s10278-021-00487-6
NLM
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Vancouver
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Artigo de periodico
Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals (2021)
Borin Junior, Airton Monte Serrat; Humeau-Heurtier, Anne; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Entropy. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: ENTROPIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS, FREQUÊNCIA CARDÍACA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORIN JUNIOR, Airton Monte Serrat et al. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, v. 23, n. 12, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23121620. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Borin Junior, A. M. S., Humeau-Heurtier, A., Silva, L. E. V. da, & Murta Júnior, L. O. (2021). Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals. Entropy, 23( 12), 1-15. doi:10.3390/e23121620
NLM
Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
Vancouver
Borin Junior AMS, Humeau-Heurtier A, Silva LEV da, Murta Júnior LO. Multiscale entropy analysis of short signals: the robustness of fuzzy entropy-based variants compared to full-length long signals [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 12): 1-15.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23121620
Artigo de periodico
Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features (2020)
Neves, L. V. F.; Danelichen, Anielle Freitas Bendo; Faustino, A.; Matsuura, F. K.; Viani, G.; Azimbagirad, Mehran ; Faria, V. D. A.; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, RADIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS
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ABNT
NEVES, L. V. F. et al. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, v. 108, n. 3, p. e782, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Neves, L. V. F., Danelichen, A. F. B., Faustino, A., Matsuura, F. K., Viani, G., Azimbagirad, M., et al. (2020). Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 108( 3), e782. doi:10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
NLM
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Vancouver
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Artigo de periodico
MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas (2020)
Machado, Leonardo Ferreira; Elias, Paula C. L.; Moreira, Ayrton Custódio ; Santos, Antonio Carlos dos ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ADENOMA, GLÂNDULA PITUITÁRIA, RECIDIVA LOCAL DE NEOPLASIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MACHADO, Leonardo Ferreira et al. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, v. 124, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Machado, L. F., Elias, P. C. L., Moreira, A. C., Santos, A. C. dos, & Murta Júnior, L. O. (2020). MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas. Computers in Biology and Medicine, 124. doi:10.1016/j.compbiomed.2020.103966
NLM
Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966
Vancouver
Machado LF, Elias PCL, Moreira AC, Santos AC dos, Murta Júnior LO. MRI radiomics for the prediction of recurrence in patients with clinically non-functioning pituitary macroadenomas [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2020 ; 124[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103966
Artigo de periodico
Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation (2020)
Azimbagirad, Mehran; Simozo, Fabrício Henrique; Senra Filho, Antonio C. S.; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Magnetic Resonance Imaging. Unidade: FFCLRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ENTROPIA, TECIDO NERVOSO, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
AZIMBAGIRAD, Mehran et al. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, v. 65, p. 136-145, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Azimbagirad, M., Simozo, F. H., Senra Filho, A. C. S., & Murta Júnior, L. O. (2020). Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation. Magnetic Resonance Imaging, 65, 136-145. doi:10.1016/j.mri.2019.11.002
NLM
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Vancouver
Azimbagirad M, Simozo FH, Senra Filho ACS, Murta Júnior LO. Tsallis-entropy segmentation through MRF and Alzheimer anatomic reference for brain magnetic resonance parcellation [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2020 ; 65 136-145.[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.11.002
Trabalho de evento
Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária (2020)
Silva, Samuel Henrique; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: LESÃO CEREBRAL CRÔNICA, EPILEPSIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS, CIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Samuel Henrique et al. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Silva, S. H., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Tinós, R. (2020). Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12130
NLM
Silva SH, Simozo FH, Murta Júnior LO, Tinós R. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130
Vancouver
Silva SH, Simozo FH, Murta Júnior LO, Tinós R. Uso de redes neurais convolucionais para identificar displasia cortical focal em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12130
Trabalho de evento
Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging (2020)
Simozo, Fabrício Henrique ; Oliveira, Marcos Soares de; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: FFCLRP
Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CÉREBRO, EPILEPSIA, CIRURGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMOZO, Fabrício Henrique e OLIVEIRA, Marcos Soares de e MURTA JÚNIOR, Luiz Otávio. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164. Acesso em: 20 maio 2025.
APA
Simozo, F. H., Oliveira, M. S. de, & Murta Júnior, L. O. (2020). Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging. In Proceedings. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12164
NLM
Simozo FH, Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164
Vancouver
Simozo FH, Oliveira MS de, Murta Júnior LO. Brain tissue classification to detect focal cortical dysplasia in magnetic resonance imaging [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12164

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