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Trabalho de evento-anais periodico
CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs (2024)
Tulczyjew, Lukasz; Przewozniczek, Michal; Tinós, Renato ; Wijata, Agata M; Nalepa, Jakub
Source: Proceedings GECCO '24. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '24). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, RECOMBINAÇÃO GENÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
TULCZYJEW, Lukasz et al. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Tulczyjew, L., Przewozniczek, M., Tinós, R., Wijata, A. M., & Nalepa, J. (2024). CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. doi:10.1145/3638529.3654203
NLM
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203
Vancouver
Tulczyjew L, Przewozniczek M, Tinós R, Wijata AM, Nalepa J. CANNIBAL unveils the hidden gems: hyperspectral band selection via clustering of weighted variable interaction graphs [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654203
Trabalho de evento-resumo periodico
Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms (2024)
Santos, Rafael Rodrigues dos; Marumo, M. B.; Silva, L. E. V.; Eckeli, Alan Luiz ; Tinós, Renato ; Fazan Júnior, Rubens
Source: Sleep Medicine. Conference titles: World Sleep Congress. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: FREQUÊNCIA CARDÍACA, APNEIA DO SONO TIPO OBSTRUTIVA, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Rafael Rodrigues dos et al. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms. Sleep Medicine. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Santos, R. R. dos, Marumo, M. B., Silva, L. E. V., Eckeli, A. L., Tinós, R., & Fazan Júnior, R. (2024). Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms. Sleep Medicine. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.sleep.2023.11.961
NLM
Santos RR dos, Marumo MB, Silva LEV, Eckeli AL, Tinós R, Fazan Júnior R. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms [Internet]. Sleep Medicine. 2024 ; 115( suppl. 1): S356.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961
Vancouver
Santos RR dos, Marumo MB, Silva LEV, Eckeli AL, Tinós R, Fazan Júnior R. Heart rate variability and oximetry indices to detect obstructive sleep apnea using machine learning algorithms [Internet]. Sleep Medicine. 2024 ; 115( suppl. 1): S356.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sleep.2023.11.961
Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Trabalho de evento-anais periodico
Overlapping Cooperative Co-Evolution for overlapping large-scale global optimization problems (2024)
Komarnicki, Marcin Michal; Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Li, Xiaodong
Source: Proceedings GECCO '24. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '24). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
KOMARNICKI, Marcin Michal et al. Overlapping Cooperative Co-Evolution for overlapping large-scale global optimization problems. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3638529.3654171. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Komarnicki, M. M., Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Li, X. (2024). Overlapping Cooperative Co-Evolution for overlapping large-scale global optimization problems. Proceedings GECCO '24. New York: ACM. doi:10.1145/3638529.3654171
NLM
Komarnicki MM, Przewozniczek MW, Tinós R, Li X. Overlapping Cooperative Co-Evolution for overlapping large-scale global optimization problems [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654171
Vancouver
Komarnicki MM, Przewozniczek MW, Tinós R, Li X. Overlapping Cooperative Co-Evolution for overlapping large-scale global optimization problems [Internet]. Proceedings GECCO '24. 2024 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3638529.3654171
Trabalho de evento-anais periodico
Generalizing and unifying gray-box combinatorial optimization operators (2024)
Chicano, Francisco; Whitley, Darrell; Ochoa, Gabriela; Tinós, Renato
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA, OPERADORES, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CHICANO, Francisco et al. Generalizing and unifying gray-box combinatorial optimization operators. Lecture Notes in Computer Science. Hagenberg: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70055-2_4. Acesso em: 23 maio 2025. , 2024
APA
Chicano, F., Whitley, D., Ochoa, G., & Tinós, R. (2024). Generalizing and unifying gray-box combinatorial optimization operators. Lecture Notes in Computer Science. Hagenberg: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-70055-2_4
NLM
Chicano F, Whitley D, Ochoa G, Tinós R. Generalizing and unifying gray-box combinatorial optimization operators [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 15148 52–67.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70055-2_4
Vancouver
Chicano F, Whitley D, Ochoa G, Tinós R. Generalizing and unifying gray-box combinatorial optimization operators [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 15148 52–67.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-70055-2_4
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento-anais periodico
Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes (2023)
Silva, Maísa de Carvalho; Pereira, Paulo Guilherme Pinheiro; Oliveira, Lariza Laura de ; Tinós, Renato
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, CÓDIGO GENÉTICO
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ABNT
SILVA, Maísa de Carvalho et al. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1. Acesso em: 23 maio 2025. , 2023
APA
Silva, M. de C., Pereira, P. G. P., Oliveira, L. L. de, & Tinós, R. (2023). Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_1
NLM
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Vancouver
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Dissertação (Mestrado)
Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária (2023)
Silva, Samuel Henrique; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Samuel Henrique. Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-151332/. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Silva, S. H. (2023). Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-151332/
NLM
Silva SH. Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-151332/
Vancouver
Silva SH. Uso de algoritmos genéticos e redes convolucionais para classificação de displasias corticais focais em pacientes com epilepsia refratária [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-151332/
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Trabalho de evento-anais periodico
Genetic algorithm with linkage learning (2023)
Tinós, Renato ; Przewozniczek, Michal; Whitley, PictureDarrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato et al. Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349. Acesso em: 23 maio 2025. , 2023
APA
Tinós, R., Przewozniczek, M., Whitley, P. D., & Chicano, F. (2023). Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590349
NLM
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Vancouver
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (2023)
Baldo Júnior, Sergio ; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMA, REDES NEURAIS, MEMÓRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALDO JÚNIOR, Sergio. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Baldo Júnior, S. (2023). Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
NLM
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Vancouver
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Trabalho de evento-anais periodico
First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms (2023)
Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Komarnicki, Marcin Michal
Source: Proceedings GECCO '23. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 23 maio 2025. , 2023
APA
Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
NLM
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Vancouver
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Trabalho de evento-resumo
Algoritmos genéticos e redes neurais artificiais no controle de robôs móveis em ambientes dinâmicos (2023)
Oliveira, Eder Almeida Batista de ; Del Lama, Rafael; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ROBÔS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Eder Almeida Batista de e DEL LAMA, Rafael e TINÓS, Renato. Algoritmos genéticos e redes neurais artificiais no controle de robôs móveis em ambientes dinâmicos. 2023, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234282. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Oliveira, E. A. B. de, Del Lama, R., & Tinós, R. (2023). Algoritmos genéticos e redes neurais artificiais no controle de robôs móveis em ambientes dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2023.234282
NLM
Oliveira EAB de, Del Lama R, Tinós R. Algoritmos genéticos e redes neurais artificiais no controle de robôs móveis em ambientes dinâmicos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234282
Vancouver
Oliveira EAB de, Del Lama R, Tinós R. Algoritmos genéticos e redes neurais artificiais no controle de robôs móveis em ambientes dinâmicos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234282
Artigo de periodico
Dynastic potential crossover operator (2022)
Chicano, Francisco; Ochoa, Gabriela; Whitley, L. Darrell; Tinós, Renato
Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Subjects: OPERADORES, EVOLUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHICANO, Francisco et al. Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, v. 30, n. 3, p. 409–446, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Chicano, F., Ochoa, G., Whitley, L. D., & Tinós, R. (2022). Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, 30( 3), 409–446. doi:10.1162/evco_a_00305
NLM
Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305
Vancouver
Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305
Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
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ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Artigo de periodico
Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics (2022)
Del Lama, Rafael Silva; Candido, Raquel Mariana ; Correia, Natália Santana Chiari; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
DEL LAMA, Rafael Silva et al. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, v. 35, n. 3, p. 446-458, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Del Lama, R. S., Candido, R. M., Correia, N. S. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2022). Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, 35( 3), 446-458. doi:10.1007/s10278-022-00586-y
NLM
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Vancouver
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Trabalho de evento
K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph (2022)
Castro, Gustavo Fernandes Carneiro de; Tinós, Renato
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CASTRO, Gustavo Fernandes Carneiro de e TINÓS, Renato. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 694-703. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Castro, G. F. C. de, & Tinós, R. (2022). K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 694-703). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227174
NLM
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Vancouver
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 23 maio 2025. , 2022
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2025 maio 23 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2025 maio 23 ]
Artigo de periodico
Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score (2022)
Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Moreira, Henrique Turin; Oliveira, Marina Madureira de; Cintra, Lorena Sayore Suzumura; Salgado, Hélio César ; Fazan Júnior, Rubens ; Tinós, Renato ; Rassi Júnior, Anis; Schmidt, Andre; Marin Neto, José Antonio
Source: BioMedical Engineering OnLine. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO, DOENÇA DE CHAGAS, FREQUÊNCIA CARDÍACA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score. BioMedical Engineering OnLine, v. 21, n. 1, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6. Acesso em: 23 maio 2025.
APA
Silva, L. E. V. da, Moreira, H. T., Oliveira, M. M. de, Cintra, L. S. S., Salgado, H. C., Fazan Júnior, R., et al. (2022). Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score. BioMedical Engineering OnLine, 21( 1), 1-19. doi:10.1186/s12938-022-01014-6
NLM
Silva LEV da, Moreira HT, Oliveira MM de, Cintra LSS, Salgado HC, Fazan Júnior R, Tinós R, Rassi Júnior A, Schmidt A, Marin Neto JA. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score [Internet]. BioMedical Engineering OnLine. 2022 ; 21( 1): 1-19.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6
Vancouver
Silva LEV da, Moreira HT, Oliveira MM de, Cintra LSS, Salgado HC, Fazan Júnior R, Tinós R, Rassi Júnior A, Schmidt A, Marin Neto JA. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score [Internet]. BioMedical Engineering OnLine. 2022 ; 21( 1): 1-19.[citado 2025 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6

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